L’obiettivo di SAS è di accelerare l’integrazione dell’IA nelcmarketplace cloud e nelle applicazioni di terze parti

SAS

SAS, leader negli analytics, annuncia l’acquisizione di Boemska, azienda tecnologica
privata specializzata nel deployment di applicazioni low-code/no-code e nella gestione del workaload analitico per la piattaforma SAS.

L’acquisizione migliora ulteriormente SAS® Viya® – piattaforma di analisi avanzata e cloud native – con un ricco set di funzionalità che rafforzano l’obiettivo di SAS di supportare l’intero ciclo di vita dell’analisi dei dati e di facilitare la migrazione dei clienti verso il cloud.

Competenza strategica e innovazione

Le attività e le operazioni di Boemska – una piccola azienda tecnologica con sede nel Regno Unito e un centro di ricerca e sviluppo in Serbia – saranno integrate in SAS. L’azienda è un partner tecnologico SAS consolidato, i cui clienti globali includono clienti SAS nei servizi finanziari, nell’assistenza sanitaria e nel settore travel.

“Il mercato degli analytics è in rapida evoluzione e richiede una continua innovazione da parte dei fornitori di tecnologia, soprattutto perché le aziende cercano soluzioni intelligenti “as-a-service” per accelerare la migrazione verso il cloud”, ha affermato Frank Della Rosa, Research Director for SaaS and Cloud Software di IDC. “Boemska consente ai clienti di portare gli analytics di SAS in applicazioni cloud di terze parti, utilizzando contenitori runtime appositamente progettati per una maggiore resilienza e portabilità in ambienti cloud connessi, con conseguente riduzione del tempo di esecuzione per l’analisi e i modelli”.

Le principali soluzioni di Boemska che saranno integrate in SAS Viya includono:

• Una capacità nativa del cloud di nuova generazione che consente la portabilità di SAS e di modelli opensource in applicazioni mobile e enterprise. Ciò consente lo sviluppo e l’esecuzione di modelli e decisioni utilizzando tecnologie low-code e no-code per l’esecuzione di attività specifiche come la prevenzione di frodi o l’identificazione di un difetto di produzione e altro ancora.
• Uno strumento di gestione del carico di lavoro aziendale che facilita la migrazione delle analisi di scale-out nel cloud in modo efficiente in termini di costi, garantendo al contempo che i carichi di lavoro analitici su cloud come Microsoft Azure rimangano della giusta dimensione e sempre ottimizzati. Questo porta una visibilità senza pari ai carichi di lavoro SAS in esecuzione su ambienti multi-utente condivisi e consente ai clienti di eseguire la loro strategia di migrazione del cloud.

“SAS ha intrapreso un viaggio per rendere l’IA e gli analytics disponibili, per tutti, ovunque”, ha dichiarato Bryan Harris, Executive Vice President e Chief Technology Officer di SAS. “Non solo abbiamo trasformato il modo in cui costruiamo e forniamo software con i recenti aggiornamenti di SAS Viya e una partnership cloud con Microsoft, ma anche la velocità e il modo in cui i clienti possono ottenere valore. SAS è riconosciuta come un fornitore leader di analisi di dei dati per applicazioni aziendali. La tecnologia di Boemska porta SAS più vicino a dove vengono prese le decisioni e disponibile nei cloud marketplace per gli sviluppatori di applicazioni”.

Supporto decisionale in tempo reale

Con l’inclusione della tecnologia Boemska, SAS Viya è in grado di fornire l’integrazione di applicazioni di terze parti appositamente studiata e guidata dall’analisi dei dati per velocizzare le decisioni, ovunque sia necessario. Il runtime di Boemska consente di “estendere” gli analytics laddove si ottiene il valore aziendale – al momento della
transazione, della scansione medica, dell’offerta di marketing o della decisione di credito.

Questi tempi di esecuzione SAS ottimizzati possono essere integrati all’interno di SAS Event Stream Processing e nelle soluzioni IoT.
Ad esempio, le tecnologie di machine learning e l’analisi dei dati possono supportare:
• Dispositivi wearable per inviare alert medici o sullo stato di salute.
• Telecamere montate nelle fabbriche per rilevare i difetti di produzione e ridurre gli sprechi.
• Droni per monitorare le risorse distribuite (ad esempio, linee elettriche) e richiedere la manutenzione.

Inoltre, la tecnologia facilita l’incorporamento di analisi native del cloud nelle app del marketplace che utilizzano l’applicativo in background. Queste funzionalità avanzate saranno integrate con il software SAS Analytics e disponibili nei marketplace delle app per essere facilmente integrate nei casi d’uso in quasi tutti i settori.