Nexoya ha sviluppato per ITA Airways, la compagnia aerea nazionale di riferimento, un modello predittivo personalizzato per ottimizzare le campagne pubblicitarie lower funnel. Il progetto è stato realizzato in collaborazione con JAKALA, partner di ITA Airways per la strategia, pianificazione e ottimizzazione degli investimenti media, finalizzati alle vendite digitali .
ITA Airways gestisce oltre 700 rotte e quasi 200 campagne di digital marketing a performance in 25 paesi, che fino a oggi erano basate principalmente su prenotazioni e revenue. Si tratta di indicatori fondamentali, ma non sempre sufficienti, poiché per una compagnia aerea è cruciale prevedere quando i passeggeri viaggeranno, essendo i clienti effettivamente partiti a generare valore.
Per colmare questo divario tra prenotazioni e voli effettivi, Nexoya ha realizzato, su richiesta e in collaborazione con ITA Airways, un modello predittivo personalizzato, basato su 2 anni e mezzo di dati relativi alle partenze e alle vendite della compagnia e integrato nella sua piattaforma di Marketing Analytics. Il modello analizza i pattern di domanda per ciascuna rotta, la stagionalità e il comportamento d’acquisto, anticipando la domanda futura su orizzonti temporali differenti, dal breve termine (entro 30 giorni), focus principale dell’ottimizzazione, fino alle prenotazioni stagionali (oltre 90 giorni).
Sulla base di queste previsioni, la piattaforma redistribuisce automaticamente e in modo dinamico i budget media per le attività lower funnel tra canali e rotte, consentendo alla Compagnia di investire in modo più efficace nelle proprie campagne di digital marketing a performance. Il successo del progetto risiede proprio nell’uso strategico dei dati di prima parte della compagnia, che ha consentito di incrociare i flussi di vendita con quelli dei voli effettivi, permettendo all’algoritmo di generare previsioni d’acquisto precise. Il modello viene inoltre aggiornato più volte al mese con nuovi dati, in modo che le previsioni restino sempre allineate ai comportamenti dei viaggiatori e alle condizioni di mercato più recenti.
I primi mesi di applicazione del modello su un portafoglio di 20 rotte coinvolte nel progetto pilota hanno confermato la validità del nuovo approccio. In questa fase di test, le prenotazioni sono aumentate fino al 58,63% sui voli a breve termine, con un incremento medio dell’8,56% sul totale dei voli presi in esame.
Nello specifico, il modello predittivo di Nexoya è in grado di prevedere, per ciascuna rotta, quale è il trend tra data in cui il volo viene prenotato e quando effettivamente viene effettuato il servizio, informando gli algoritmi su quali rotte devono ricevere un investimento maggiore in base agli obiettivi di volo reali stabiliti da ITA Airways.
Sulla base di questi risultati, ITA Airways prevede ora di estendere progressivamente il modello predittivo di Nexoya all’intero network che conta oltre 700 rotte, con l’obiettivo di estendere il modello alle attività di vendita digitale a performance della compagnia e ottimizzare ulteriormente l’allocazione degli investimenti media a supporto degli obiettivi commerciali.
Oltre ai risultati in termini di prenotazioni, la collaborazione con Nexoya ha permesso a ITA Airways di acquisire una visibilità senza precedenti anche sulle dinamiche della domanda e sulle performance delle singole rotte.
Anna D’Augusta, Senior Director Media Italia, JAKALA, ha detto: “Il modello non si limita a descrivere quello che è accaduto, ma ci aiuta attivamente a decidere dove investire in futuro per massimizzare la domanda”.
Marco Hochstrasser, Co-fondatore e CEO di Nexoya, ha affermato: “Questo progetto dimostra come Nexoya sia in grado di garantire risultati concreti anche in contesti complessi come quello del settore aereo, dove le variabili da gestire sono molteplici. La collaborazione con JAKALA e ITA Airways, inoltre, è stata ottima fin dall’inizio, a conferma che i risultati migliori nascono quando tecnologia, agenzia e brand lavorano davvero in sinergia”.
Il caso di ITA Airways evidenzia una sfida comune a molti settori in cui la prenotazione non coincide automaticamente con la fruizione effettiva del servizio: agenzie di viaggio online, operatori ferroviari, hotel e piattaforme di ticketing affrontano la stessa criticità strutturale e possono applicare lo stesso approccio data-driven sviluppato per ITA Airways.
