Per un’azienda che sta affrontando una delle trasformazioni più significative della propria nstoria, avere una visione chiara della situazione finanziaria non è un’opzione, ma una necessità. Natura &Co, il gruppo brasiliano attivo nel settore della cura della persona e della cosmetica, proprietario di brand iconici come Natura e Avon, è da tempo impegnato a coniugare purpose e performance commerciali. Dopo un periodo di ridefinizione strategica del proprio portafoglio, l’azienda sta ora concentrando maggiormente l’attenzione sulla redditività e sull’eccellenza operativa in America Latina e sui mercati globali.
Al centro di questo impegno vi è una sfida apparentemente semplice, ma in realtà estremamente complessa: comprendere in tempo reale quali fattori legati ai ricavi e ai costi stiano determinando o riducendo il margine lordo all’interno di un business molto diversificato. Per anni, rispondere a questa domanda ha significato produrre report manualmente, disporre di insight con ritardo e impegnare i team Finance in attività di raccolta dei dati, anziché di analisi.
Ora questo sta cambiando, grazie a un’iniziativa di co-innovazione sviluppata insieme a SAP e Numen, partner SAP globale specializzato nella trasformazione digitale e nell’implementazione di software per le imprese.
Dalla reportistica manuale a una decision intelligence proattiva
L’obiettivo del progetto era sostituire un processo ad alta intensità di lavoro per l’analisi del margine lordo con un’applicazione di Generative AI integrata direttamente nei flussi di lavoro finanziari di Natura &Co. Sviluppata su SAP Business AI Platform, l’applicazione si collega direttamente ai dati presenti in SAP S/4HANA per fornire ai team Finance insight automatizzati e raccomandazioni in tempo reale, senza la necessità di estrarre manualmente i dati o produrre report offline.
L’applicazione consente agli utenti di esplorare in modo interattivo i fattori che determinano ricavi, costi e margini, identificando a colpo d’occhio quali elementi stiano proteggendo o erodendo la performance del margine nei diversi mercati e nelle diverse linee di prodotto. Un aspetto fondamentale è che il controllo umano rimane centrale nel design della soluzione: l’applicazione AI genera gli insight, mentre i professionisti Finance mantengono il pieno controllo su interpretazione e decisioni.
“L’implementazione dell’analisi del margine lordo attraverso l’AI in SAP S/4HANA ha rappresentato un punto di svolta per le capacità analitiche della nostra funzione Finance”, ha dichiarato Rogério Dias Garcia, Tech Manager, ERP Latam, Natura &Co. “Abbiamo superato i ritardi e innalzato il livello degli insight integrando l’analisi dei margini proveniente da SAP S/4HANA con un large language model connesso attraverso il layer SAP AI Core. Questa architettura ci ha permesso di fornire, in modo agile, sicuro e completamente anonimo, una visione dettagliata e precisa dei fattori che penalizzano e di quelli che proteggono il margine, identificando esattamente quali elementi di ricavo o di costo determinano la performance dei mercati.”
Un’architettura collaborativa per un’adozione dell’AI scalabile
La soluzione è stata progettata e sviluppata attraverso una stretta collaborazione tra Natura &Co, Numen e SAP. Fin dall’inizio, l’approccio è stato quello di allineare l’adozione dell’AI a priorità di business concrete, assicurando che l’applicazione fosse scalabile e pronta per l’ambiente produttivo, anziché rimanere un prototipo indipendente.
Lo stack tecnologico — SAP S/4HANA, SAP AI Core, SAP Fiori e SAP Business Technology Platform — ha fornito la base sicura e integrata necessaria per connettere i dati finanziari alle funzionalità di Generative AI in un contesto enterprise.
“SAP ha reso possibile questa trasformazione fornendo la base tecnologica e un supporto specialistico”, ha dichiarato Carlos Aravechia, Head of Data Design & Intelligence di Numen.
Il successo del progetto ha confermato una convinzione più ampia di Natura &Co: la Generative AI, integrata direttamente nei flussi di lavoro dell’ERP, può riposizionare radicalmente la funzione Finance, trasformandola da funzione transazionale a partner strategico del business.
Guardando al futuro, Natura &Co sta pianificando la fase successiva: l’integrazione dei Joule Agent per automatizzare ulteriormente l’estrazione dei contenuti analitici standard e approfondire l’ottimizzazione dei processi finanziari guidata dall’AI.
“Il successo di questa iniziativa conferma il potenziale trasformativo dell’AI integrata nel nostro ERP”, ha osservato Dias Garcia. “Ora siamo pronti a proseguire, approfondendo questi insight e integrando le capacità degli Joule Agent di SAP per massimizzare l’estrazione dei contenuti standard e ottimizzare ulteriormente le nostre decisioni di business.”
