AI, meno del 15% delle aziende ha competenze adeguate per gestirne i rischi
Tra le aziende che utilizzano l'IA, solo il 13,5% ritiene di avere competenze perfettamente adeguate
Cosa serve per passare dall’AI pilota all’AI che scala
Uscire dalla fase sperimentale richiede di smettere di guardare alla sola tecnologia e iniziare a progettare workflow e policy capaci di trasformare concretamente le abitudini lavorative delle persone, permettendo così all'AI di espandersi.
Le aziende puntano sulla resilienza climatica, ma restano indietro sui target net zero
Le aziende accelerano gli investimenti nel campo dell’adattamento ai cambiamenti climatici, ma solo il 15% ha quantificato con precisione l’impatto finanziario dei rischi legati al clima
Gli agenti autonomi AI sono davvero un pericolo?
di Francesco Pagano, responsabile osservatorio tecnologie digitali nel settore dei trasporti e della logistica di AIDR
Il 54% delle aziende utilizza agenti AI, ma solo il 25% ne misura l’impatto
Il report evidenzia che le imprese stanno adottando rapidamente gli agenti di intelligenza artificiale, mentre governance, formazione e misurazione faticano a tenere il passo
Quattro passi per mettere in sicurezza oggi il cloud ibrido
In un contesto in cui il rischio quantistico si intreccia sempre di più con resilienza, sovranità e continuità operativa, rinviare questa transizione significherebbe esporsi inutilmente.
La transizione energetica europea ha bisogno di una rete elettrica più resiliente
La modernizzazione delle comunicazioni deve diventare una priorità della strategia energetica europea
Artemis II: il cloud di AWS dietro le immagini 4K dalla Luna
Dietro la missione ci sono anni di lavoro ingegneristico, capacità di calcolo basata sul cloud e una connessione di rete realizzata in poche settimane tra la NASA e l’Australia per distribuire le immagini 4K a milioni di spettatori.
Perché i platform team sono fondamentali per il successo nel cloud
Il modo in cui i team IT sono strutturati per implementare queste tecnologie sta rapidamente emergendo come il vero fattore di differenziazione.
L’AI al servizio del cittadino e della Pubblica Amministrazione
L'obiettivo finale non è costruire una Pubblica Amministrazione semplicemente più automatizzata, ma più vicina alle persone





































































