Con l’accelerazione dell’adozione dell’intelligenza artificiale, le imprese italiane concentrano sempre più la propria attenzione sui fattori necessari per utilizzarla efficacemente su larga scala: infrastrutture sicure, dati affidabili, resilienza informatica, benefici concreti per il business ed efficienza energetica. È quanto emerge dalla Dell Technologies Modern Enterprise Readiness Study 2026, realizzata in collaborazione con la società di ricerca indipendente Vanson Bourne. L’indagine ha coinvolto 100 responsabili delle decisioni aziendali e IT in Italia, nell’ambito di una ricerca globale condotta su 2.950 intervistati in 35 Paesi. Scoperiamo ora nel dettaglio le priorità delle imprese italiane.
Sebbene l’adozione dell’AI stia progredendo, permangono importanti criticità sul fronte della preparazione tecnologica. Il 55% dei responsabili aziendali e IT italiani dichiara che i propri data center e le proprie infrastrutture non sono ancora pienamente pronti a supportare, su scala produttiva, carichi di lavoro particolarmente impegnativi, inclusi quelli legati all’AI e all’analisi dei dati. Allo stesso tempo, il 62% afferma che non avvierà nuovi progetti di AI senza che i partner tecnologici dimostrino un impatto concreto sul business e presentino un piano definito di gestione dei rischi, mentre il 73% è disposto a estendere l’utilizzo dell’AI su larga scala soltanto se ciò non comporterà un aumento significativo dei consumi energetici.
Queste esigenze si riflettono anche nelle priorità di investimento. Il 69% degli intervistati dichiara che il contesto macroeconomico sta rendendo le scelte tecnologiche più selettive e orientate ai risultati, mentre il 90% considera l’efficienza energetica un criterio essenziale nelle decisioni di acquisto delle infrastrutture.
Stanno cambiando anche le aspettative nei confronti dei fornitori tecnologici: il 71% dichiara di sostituire i fornitori tradizionali, focalizzati sulle singole transazioni commerciali, con partner strategici con cui definire congiuntamente piani di sviluppo triennali o quinquennali e condividere la responsabilità dei risultati di business.
Perché questi risultati sono importanti
I risultati della ricerca delineano uno scenario in cui le imprese italiane stanno entrando in una nuova fase della trasformazione digitale. Le organizzazioni si trovano ad affrontare un contesto complesso, caratterizzato dall’incertezza economica, dall’accelerazione dell’adozione dell’AI, dall’aumento delle minacce informatiche e dall’evoluzione del quadro normativo.
Nel tentativo di conciliare innovazione, resilienza e conformità normativa, le imprese privilegiano sempre più investimenti tecnologici capaci di generare risultati di business misurabili, migliorare l’efficienza operativa e sostenere la competitività nel lungo periodo.
In questo scenario emergono quattro tendenze principali, destinate a caratterizzare la prossima fase della trasformazione delle imprese italiane.
1. Le pressioni economiche orientano le decisioni tecnologiche verso scelte più strategiche
L’incertezza economica continua a influenzare le decisioni di investimento tecnologico delle imprese italiane. Più che limitarsi a ridurre la spesa, le organizzazioni stanno adottando un approccio maggiormente selettivo, concentrandosi sul valore generato, sull’efficienza e su risultati di business misurabili.
Il 69% dei manager italiani afferma che le attuali condizioni macroeconomiche stanno rendendo gli investimenti tecnologici più selettivi e orientati ai risultati. Questa tendenza favorisce una crescente attenzione alla semplificazione e al consolidamento: il 78% degli intervistati preferirebbe soddisfare una quota maggiore delle proprie esigenze tecnologiche attraverso un unico partner strategico.
Le imprese stanno inoltre innalzando le aspettative nei confronti dei fornitori. L’82% sta orientando gli investimenti verso partner che dispongano delle dimensioni, dell’ecosistema e delle capacità di gestione della supply chain necessari per portare le iniziative di modernizzazione e AI dalla fase pilota all’implementazione su larga scala.
Inoltre, l’89% ritiene che i propri attuali partner tecnologici potrebbero fare di più per supportare gli obiettivi di trasformazione.
I risultati evidenziano quindi un progressivo superamento di ambienti tecnologici frammentati, a favore di relazioni strategiche capaci di semplificare le attività operative, accelerare l’innovazione e generare risultati di business misurabili.
2. Le tecnologie per il lavoro moderno diventano essenziali per preparare le imprese all’AI
Con la crescente integrazione dell’intelligenza artificiale nelle attività lavorative quotidiane, le tecnologie utilizzate negli ambienti di lavoro si stanno trasformando da semplici strumenti di produttività a fattori strategici per la trasformazione aziendale.
Secondo la ricerca, il 93% degli intervistati italiani ritiene che i dispositivi moderni migliorino sensibilmente la collaborazione e la qualità delle riunioni, mentre l’81% afferma che dispositivi obsoleti o con prestazioni insufficienti limitano la capacità di adottare nuove tecnologie, comprese le applicazioni basate sull’AI.
La crescente dipendenza dalle applicazioni intelligenti sta influenzando anche le priorità di aggiornamento delle dotazioni tecnologiche. Il 94% dei manager italiani dichiara che gli AI PC e i dispositivi di nuova generazione avranno un ruolo chiave nella strategia futura della propria organizzazione.
Inoltre, il 78% considera gli AI PC una priorità alta o assoluta in vista del prossimo importante ciclo di rinnovo del parco PC, mentre il 57% identifica la sicurezza come uno dei principali fattori che influenzano le decisioni di acquisto.
Per molte imprese italiane, modernizzare le tecnologie degli ambienti di lavoro non significa più soltanto sostituire hardware obsoleto. Sta diventando una condizione fondamentale per sostenere la produttività abilitata dall’AI, migliorare l’esperienza dei dipendenti e rafforzare la sicurezza dei dispositivi endpoint.
3. L’adozione dell’AI avanza, ma la diffusione su larga scala richiede basi più solide
L’adozione dell’intelligenza artificiale continua a progredire in Italia, ma molte organizzazioni stanno comprendendo che, per utilizzarla efficacemente su larga scala, non è sufficiente implementare modelli di AI.
- Sicurezza, conformità normativa e privacy restano aspetti fondamentali in un contesto caratterizzato dall’evoluzione delle normative e dalla crescente attenzione all’utilizzo dei dati. Il 39% dei manager italiani esprime preoccupazione per il rispetto delle disposizioni normative sull’impiego dei dati nell’AI, mentre il 40% dichiara che le criticità legate alla sicurezza e alla compliance hanno rallentato o temporaneamente sospeso iniziative di adozione dell’intelligenza artificiale.
- La preparazione delle infrastrutture rappresenta un’altra sfida significativa. Il 55% dei responsabili aziendali e IT italiani afferma che i propri data center e le proprie infrastrutture non sono ancora pienamente pronti a gestire, su scala produttiva, carichi di lavoro particolarmente impegnativi, inclusi quelli legati all’AI e all’analisi dei dati.
- L’impatto sul business e la gestione dei rischi stanno diventando condizioni necessarie per ulteriori investimenti. Il 62% dichiara che non avvierà nuovi progetti di AI se il proprio partner tecnologico non sarà in grado di dimostrare benefici concreti per il business e presentare un piano definito di gestione dei rischi.
- L’efficienza energetica si sta affermando come una condizione determinante per estendere l’utilizzo dell’AI su larga scala. Il 73% afferma che procederà in questa direzione soltanto se sarà possibile evitare un aumento significativo dei consumi energetici e si aspetta dai partner tecnologici strategie chiare per un’intelligenza artificiale più efficiente dal punto di vista energetico. Con il passaggio dalla sperimentazione all’impiego operativo, il successo delle iniziative di AI dipende sempre più dalla disponibilità di infrastrutture moderne, dati affidabili, solidi modelli di governance, benefici di business dimostrabili e una maggiore efficienza energetica.
4. La sicurezza diventa un requisito imprescindibile
La cybersecurity non viene più considerata una scelta tecnologica a sé stante. Le organizzazioni italiane si aspettano sempre più che la sicurezza sia integrata fin dall’inizio nelle infrastrutture, nei dispositivi, negli ambienti AI e nelle relazioni con i partner tecnologici.
L’88% dei responsabili aziendali e IT italiani si aspetta che la sicurezza sia inclusa in ogni proposta presentata da un partner tecnologico strategico, anziché essere trattata come un elemento separato.
A conferma della crescente attenzione alla resilienza informatica e alla continuità operativa, il 95% considera le funzionalità integrate di protezione dei dati e di ripristino in seguito a un attacco informatico criteri fondamentali nella valutazione delle piattaforme infrastrutturali.
Le organizzazioni ricorrono inoltre sempre più spesso a competenze esterne: l’80% prevede di aumentare il ricorso ai servizi di sicurezza gestiti nei prossimi due o tre anni.
Gli obblighi normativi previsti da NIS2, DORA e GDPR rafforzano ulteriormente la necessità di integrare sicurezza e resilienza nelle strategie tecnologiche fin dalla fase di progettazione, rendendo la preparazione alle minacce informatiche una priorità per i vertici aziendali e non più una responsabilità esclusiva della funzione IT.
