Intelligenza Artificiale

Le aziende del Regno Unito indicano la riduzione del rischio come principale fattore trainante della sovranità dei dati; tuttavia, in tutta l’area EMEA — con la Germania in testa — la velocità dell’AI sta superando i controlli sui dati, mentre persistono lacune nella visibilità anche nell’area MEA, che guida l’implementazione delle strategie di sovranità dei dati

Se l’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa nelle aziende è ormai un dato consolidato, trova sempre più spazio anche l’AI agentica.

Mentre cresce l’uso non governato di strumenti generativi in azienda (Shadow AI) sempre più imprese introducono policy per garantire un utilizzo dell’intelligenza artificiale sicuro e integrato nei processi aziendali.

Scalabilità, sicurezza e change management: i nodi da sciogliere per trasformare l'intelligenza artificiale da promessa a risultato concreto

L’AI non sta rendendo irrilevanti i giovani talenti, ma accelera la rapidità con cui diventano produttivi, ridefinendo le fasi iniziali delle loro attività e le aspettative

Le aziende che intendono scalare in modo responsabile l'AI agentica devono dare priorità a framework chiari, a un'adozione su larga scala e a un'osservabilità avanzata.

Lo stop imposto dagli Stati Uniti ad alcuni modelli di AI dimostra che infrastrutture critiche non possono dipendere da ciò che non controlliamo

Produttività: il 20% delle imprese più avanzate nell’adozione dell’AI registrano un aumento della produttività del 163%

Secondo la maggior parte dei leader, il successo dell’Enterprise AI dipende dalla qualità dei processi aziendali e dalla capacità dell’AI di interpretare correttamente il contesto operativo

La velocità con cui si muove l’AI non lascia margine per recuperare il ritardo in un secondo momento.