IA e controllo umano, i manager vogliono l’”human in the loop” più dei vertici
Chi lavora a contatto con i processi basati sull’IA chiede più supervisione di chi ne definisce le strategie.
AI: come passare dalla sperimentazione all’adozione di agenti AI
Negli ultimi mesi, l’AI generativa è stata sempre più al centro delle discussioni di consigli di amministrazione e team di lavoro che hanno assistito a demo...
L’AI aumenta le aspettative, ma non riduce il carico di lavoro
L'AI può rendere più veloci molte attività individuali, ma la produttività è un risultato organizzativo, non individuale.
Il principale ostacolo alla creazione di valore con l’AI non è la tecnologia
Più di due terzi degli intervistati indicano come principale ostacolo non la tecnologia, ma la progettazione del lavoro.
AI: fino a 5 anni di reclusione per chi omette le misure di sicurezza
Per le aziende scatta il reato di AI ad alto rischio
Arrivano le nuove funzionalità dell’Agente Gemini
Scopri le diverse novità per Gemini
Quantum computing nel banking & finance: dalla sperimentazione al valore
Nel settore dei servizi finanziari sono già in corso sperimentazioni del calcolo quantistico. Per Classiq, ciò che separa banche e assicurazioni dalla possibilità di tradurre il quantum in valore non è solo l’evoluzione dell’hardware, ma la capacità di costruire un livello di ingegneria del software che renda le applicazioni portabili, verificabili e documentabili
IA agentica e PMI italiane: il 96% la considera un’opportunità chiave per il 2026
Dall'approvvigionamento internazionale alla selezione dei fornitori, le piccole e medie imprese puntano sull'intelligenza artificiale per semplificare le attività complesse
La pubblica amministrazione è alle prese con l’AI e il rischio Shadow AI
L'Enterprise Cloud Index rivela che il 73% delle infrastrutture IT pubbliche non è pronto per i carichi di lavoro AI on premise
L’84% dei CIO ha cancellato un progetto AI a causa dei limiti dei sistemi...
Una survey globale condotta su 945 CIO e CTO di aziende con un fatturato superiore a 500 milioni di dollari rileva che infrastrutture obsolete, timori di una bolla dell’AI, incertezza geopolitica e normativa e sfiducia rispetto all’impatto dell’AI sulla forza lavoro stanno rallentando i progressi concreti nell’adozione dell’intelligenza artificiale.






































































