L’Agentic AI cambia il valore del lavoro creativo
L'Intelligenza Artificiale non renderà il lavoro creativo soltanto più efficiente: contribuirà a ridefinire ruoli, competenze, modelli organizzativi e forme di autorialità
Cosa la Formula 1 insegna alle aziende sull’intelligenza artificiale
Con la crescente integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) nelle operazioni aziendali, ogni settore si trova ad affrontare la propria versione del “momento del pit stop”
L’intelligenza artificiale accelera la domanda di energia elettrica
Quasi l’80% delle aziende utility si aspetta andamenti della domanda più estremi e volatili
Identità digitale e agenti AI: una nuova sfida per la sicurezza aziendale
Solo il 10% delle aziende ha una strategia matura per governare gli agenti AI, mentre le richieste di accesso crescono dell'1140%
ChatGPT Work: l’agente AI basato su GPT-5.6 che completa progetti in autonomia
Work è basato su GPT-5.6, il più recente e all’avanguardia gruppo di modelli di OpenAI, che include il nuovo modello principale, Sol, insieme a Terra, un modello bilanciato per il lavoro quotidiano, e Luna, il più efficiente in termini di costi.
Le AI Factory non bastano: il valore dell’AI si gioca nell’inferenza all’edge
Con la diffusione dell’AI in ambito enterprise, l’inferenza è destinata a diventare la componente dominante sia in termini di volumi sia di costi operativi.
Cosa succede quando un agente AI sbaglia? La vera sfida è il controllo
La questione è particolarmente rilevante perché stiamo entrando in una nuova fase dell'evoluzione dell'AI.
Shadow AI: anche i dirigenti nascondono l’uso dell’intelligenza artificiale sul lavoro
Il 44% dei leader usa l'IA di nascosto: mancano fiducia, governance e cultura aziendale, non strumenti
Dall’IA 1.0 all’IA 2.0: perché l’economia dell’inferenza ridefinisce la strategia aziendale
Tra costi nascosti, sovranità dei dati e nuove normative globali, le imprese scoprono che la vera sfida dell'intelligenza artificiale è governarla, non solo adottarla
Perché il red-teaming dell’AI è diventato mission-critical
Il red-teaming tradizionale non è più sufficiente ed è necessario adottare un approccio di AI red-teaming per risolvere la tensione tra velocità e controllo.



































































