Dalla fase progettuale ai processi reali: con Kolibri l’AI agentica entra in azienda
La domanda non è più soltanto cosa possa fare l’intelligenza artificiale, ma come farla lavorare insieme a persone e sistemi aziendali, mantenendo controllo su attività, costi e risultati.
Sicurezza dell’IA in azienda: 6 principi per ambienti sicuri e controllabili
Dall’IA agentica ai dati affidabili, dal Zero Trust al ripristino: i consigli di Dell Technologies per proteggere i processi business-critical
OpenAI: il prossimo capitolo dell’IA nell’UE è agentico
Il passaggio agli strumenti agentici coinvolge anche le piccole e medie imprese.
L’IA doveva farci lavorare meno, ma per l’85% dei professionisti il lavoro è aumentato
l report WorkLife 2026 del Jabra Research Institute, su oltre 6.000 lavoratori, rivela però un effetto inatteso: chi usa molto l’IA collabora di più e si sente più connesso al proprio team.
“L’AI provocherà la fine del mondo?” è la domanda sbagliata
Il dibattito sulle minacce potenziali rappresentate dall’AI ha assunto toni apocalittici: estinguerà la vita sulla Terra? Distruggerà l’umanità? Ci sarà la fine del mondo?...
PMI italiane a rischio Bad-AI (intelligenza artificiale maligna)
Budget e preparazione insufficiente per fronteggiare scenari apocalittici, ma concreti. E l’imprenditore rischia anche il carcere.
IA e persone, la sfida delle imprese è non separare tecnologia e sostenibilità sociale
Il Social Sustainability Monitor di SDA Bocconi e SD Worx, su 21 aziende italiane, mostra strategie mature sia sul digitale sia sul sociale, ma ancora poco collegate tra loro e difficili da misurare.
Il 78% delle aziende segnala incidenti AI ai vertici
Solo il 37% afferma che l’attuale sistema di governance sia progettato per poter scalare con il deployment dell’AI agentica
L’Hardware per l’intelligenza artificiale è in rallentamento?
La prossima fase dell’hardware per l’IA: il punto di vista di Carmignac Investissement e Carmignac Portfolio Tech Solutions
Non si può governare un’AI che non si vede
La preparazione all’AI non dipende soltanto dalla capacità di adottare nuovi strumenti, ma dalla possibilità di osservarli, governarli e renderli resilienti nel tempo.




































































