Il vero valore dell’AI inizia quando finiscono i suggerimenti
L’equazione insight AI uguale a risultati non è del tutto vera. I risultati dell’AI si ottengono quando questa si collega al lavoro reale
PMI italiane e AI: solo 3 su 10 si sentono pronte
Tra algoritmi, AI e nuove modalità di ricerca emerge un crescente "Visibility Gap" per le PMI Italiane
I piani sull’AI sono a rischio a causa di infrastrutture inadeguate
Il Data Streaming Report 2026 di Confluent rivela che il principale ostacolo alla crescita dell'AI non sono gli investimenti, bensì l'infrastruttura necessaria a supportarla
Le organizzazioni EMEA accelerano l’adozione dell’AI a scapito della visibilità sui dati
Le aziende del Regno Unito indicano la riduzione del rischio come principale fattore trainante della sovranità dei dati; tuttavia, in tutta l’area EMEA — con la Germania in testa — la velocità dell’AI sta superando i controlli sui dati, mentre persistono lacune nella visibilità anche nell’area MEA, che guida l’implementazione delle strategie di sovranità dei dati
L’ AI agentica di cui ti puoi fidare, grazie all’open source
Se l’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa nelle aziende è ormai un dato consolidato, trova sempre più spazio anche l’AI agentica.
AI in azienda: nel 2026 la sfida sarà governare la “Shadow AI”
Mentre cresce l’uso non governato di strumenti generativi in azienda (Shadow AI) sempre più imprese introducono policy per garantire un utilizzo dell’intelligenza artificiale sicuro e integrato nei processi aziendali.
La fiducia è il nuovo vantaggio competitivo nell’era dell’AI
Scalabilità, sicurezza e change management: i nodi da sciogliere per trasformare l'intelligenza artificiale da promessa a risultato concreto
Nuovi Talenti: l’AI accelera la loro produttività
L’AI non sta rendendo irrilevanti i giovani talenti, ma accelera la rapidità con cui diventano produttivi, ridefinendo le fasi iniziali delle loro attività e le aspettative
Gestione e scalabilità dell’AI in un mondo agentico
Le aziende che intendono scalare in modo responsabile l'AI agentica devono dare priorità a framework chiari, a un'adozione su larga scala e a un'osservabilità avanzata.
Anthropic: dipendenza da infrastrutture esterne è un rischio sistemico non solo tecnologico
Lo stop imposto dagli Stati Uniti ad alcuni modelli di AI dimostra che infrastrutture critiche non possono dipendere da ciò che non controlliamo




































































