Shadow AI: anche i dirigenti nascondono l’uso dell’intelligenza artificiale sul lavoro
Il 44% dei leader usa l'IA di nascosto: mancano fiducia, governance e cultura aziendale, non strumenti
Dall’IA 1.0 all’IA 2.0: perché l’economia dell’inferenza ridefinisce la strategia aziendale
Tra costi nascosti, sovranità dei dati e nuove normative globali, le imprese scoprono che la vera sfida dell'intelligenza artificiale è governarla, non solo adottarla
Perché il red-teaming dell’AI è diventato mission-critical
Il red-teaming tradizionale non è più sufficiente ed è necessario adottare un approccio di AI red-teaming per risolvere la tensione tra velocità e controllo.
AI nelle imprese italiane: oltre il 90% fatica a portarla a regime
Una nuova survey rivela un’adozione dell’AI ancora frammentata: senza un modello strutturato, l’AI resta ferma alla sperimentazione
L’AI sta mostrando i limiti delle infrastrutture aziendali
Il problema deriva dal fatto che vengono inseriti carichi completamente nuovi su infrastrutture che non sono state progettate per reggerli.
Previsioni sui Mondiali 2026: quale LLM sta ottenendo i migliori risultati?
Il primo test AI sul calcio reale incorona NVIDIA: ChatGPT solo nona, Claude e Grok ultime - Oltre 2300 previsioni analizzate
IA: il ROI dei progetti dipende dalla preparazione delle persone
Uno studio globale condotto su 1.100 leader aziendali rivela che solo il 23% degli intervistati considera i propri dipendenti pronti per l’IA, registrando un calo di sei punti percentuali rispetto al 2025
L’Università di Pavia punta sull’Intelligenza Artificiale democratica
Formazione per tutta la comunità accademica e strumenti avanzati per l’inclusione
Ferrari e Pirelli: due casi concreti di Physical AI grazie a Siemens
Le due aziende hanno evidenziato il ruolo della tecnologia e della simulazione avanzata nei rispettivi percorsi di innovazione
IA agentica e lavoro: chi possiede la conoscenza dei lavoratori assorbita dall’algoritmo?
La ricerca della Fondazione Giacomo Brodolini su 474 professionisti internazionali svela le nuove criticità dell'intelligenza artificiale autonoma: dal capitale umano "catturato" dalle aziende alla fatica decisionale, fino all'urgenza di un patto sociale per governare la trasformazione.
































































