In occasione del secondo Data Cloud Summit annuale di Google Cloud, vengono annunciati nuovi servizi che aiuteranno le organizzazioni a svincolarsi da metodi di lavoro obsoleti nell’approccio ai dati e che permetteranno di sviluppare nuove potenzialità ed elevare la customer experience.
- BigLake: realizzato per unificare data warehouse e data lake per estendere le capacità di BigQuery, ottenere il controllo dell’accesso e l’accelerazione delle prestazioni attraverso lo storage multicloud su una singola copia dei dati. La gestione dei dati in data warehouse e data lake disparati crea dei silos, aumentando i rischi e i costi, in particolare quando i dati devono essere spostati. BigLake elimina la necessità di duplicare o spostare i dati da una fonte, riducendo i costi e le inefficienze.
- Spanner change steams: permette ai clienti di tracciare i cambiamenti all’interno del loro database Spanner e di accedere e integrare facilmente questi dati con altri sistemi, per generare un nuovo valore dai dati.
- Vertex AI Workbench (GA): porta dati e sistemi di Machine Learning in un’unica interfaccia in modo che i team abbiano un set di strumenti comune per data analytics, data science e machine learning. I clienti potranno accedere a BigQuery direttamente da Vertex AI Workbench.
- Vertex AI Model Registry: nuovo servizio che fornisce un repository centrale per scoprire, utilizzare e governare modelli di machine learning compresi quelli in BigQuery ML. Vertex AI Model Registry facilita la condivisione dei modelli da parte dei data scientist e il loro utilizzo da parte degli sviluppatori di applicazioni, il che significa che è possibile facilmente trasformare i dati in previsioni e decisioni in tempo reale, e in generale essere più agili di fronte alle mutevoli dinamiche del mercato.
- Portfolio BI unificato da Google Cloud: i prodotti di business intelligence (BI) di Google Cloud si uniscono per espandere l’accesso ai dati e rendere più facile che mai, per tutti, scoprire nuove prospettive in grado di stimolare l’innovazione.
– Connected Sheets + Data Studio per Looker: dà la possibilità di accedere ai modelli di dati Looker in Data Studio, questa nuova esperienza unificata fornisce ai clienti un punto di accesso unico e sicuro per fruire dei dati attraverso qualunque modalità, sia tramite un Looker Explore, un foglio di Google, o utilizzando l’interfaccia Data Studio drag-and-drop.
- Database Migration Program: supporta i clienti ad accelerare rapidamente e senza soluzione di continuità il passaggio da on-premises e altri cloud ai servizi leader di settore di Google di database gestiti. Sono inclusi strumenti, risorse e competenze dei partner e finanziamenti incentivanti per compensare il costo della migrazione dei database a Google Cloud.
- Aggiornamenti dell’ecosistema dei partner: gli aggiornamenti chiave includono una nuova iniziativa Cloud Ready – BigQuery e un’anteprima di Analytics Hub per i dataset dei partner su Google Cloud. Inoltre vengono annunciate oltre 700 applicazioni dei partner costruite su BigQuery.
– Google Cloud Ready – BigQuery è una nuova classificazione che riconosce le soluzioni dei partner, come quelle di Informatica e Fivetran, che hanno soddisfatto requisiti funzionali essenziali e di interoperabilità. Sono stati annunciati oltre 25 partner di lancio in questa iniziativa.
– Anteprima di Analytics Hub: Google Cloud Analytics Hub è ora in anteprima, e supporta partner come Neustar a rendere i propri data set più facilmente accessibili ai clienti.
– Built with BigQuery: ad oggi, oltre 700 partner ISV hanno costruito le proprie applicazioni su BigQuery.
