Tag: gestione dati

In Italia, il 91% dei leader tecnologici ritiene che i tradizionali modelli AIOps non siano in grado di affrontare il sovraccarico di dati

Dall’antigravità dei dati alla generative AI, dal FinOps alla sicurezza, le strategie per il nuovo anno dovranno guardare a dati sempre più distribuiti

Il processo sempre più rapido nell’impiego dell’AI sta intensificando la domanda di dati affidabili e sicuri, tuttavia il 62% dei responsabili IT delle aziende italiane afferma di avere difficoltà a definire le priorità aziendali attraverso l’analisi dei propri dati

Denodo ha presentato il nuovo rapporto durante il Denodo DataFest di Barcellona, un evento che ha coinvolto numerosi esperti di dati e clienti da Europa, Medio Oriente e America Latina. Tra le maggiori sfide per le aziende, l’automazione della gestione dei dati in ambienti complessi, il rispetto della conformità normativa e la difficoltà nell’accesso ai dati

Dopo una stagione di successo Ducati si prepara con NetApp ad affrontare le sfide della stagione 2023. Più moto in gara vuol dire un maggior numero di dati.

Sempre più aziende adottano il SaaS per il data management. Manlio De Benedetto di Cohesity spiega come sfruttarlo nel modo corretto.

Secondo l’indagine di Hitachi Vantara il 74% delle aziende dichiara che la loro infrastruttura dati non riesce ad affrontare le sfide di sicurezza e sostenibilità dei dati.

Costantino Croce di Appian condivide alcune case history per spiegare l’importanza dell’automazione dei processi nel settore assicurativo.

All’Università di Bologna viene ufficialmente istituita la figura del Data Steward, specialista della gestione dati che aiuta ricercatori e ricercatrici.

Secondo un’indagine di Cloudera il 76% delle aziende italiane non riesce a sfruttare al meglio i dati perché archiviati in cloud e on-premise.