
L’intelligenza artificiale generativa non è più un concetto futuristico, ma una realtà integrata nella quotidianità di aziende e professionisti di diversi settori. Con algoritmi capaci di produrre testi, immagini, musica e persino codici completi, sorge l’inevitabile domanda: l’IA generativa creerà più posti di lavoro o eliminerà funzioni dal mercato?
Lo scenario attuale dimostra che entrambe le tendenze avanzano insieme. Da un lato, attività ripetitive e processi semplici vengono automatizzati. Dall’altro, emergono nuovi ruoli per supervisionare, addestrare, correggere e indirizzare le creazioni delle macchine, oltre a funzioni strategiche impossibili da sostituire completamente.
Professioni umane insostituibili
Non tutti i settori sono minacciati dall’IA. Alcune professioni dipendono da competenze sociali, presenza fisica e connessione umana diretta. Ad esempio, servizi offerti su piattaforme come Vivaincontri Milano richiedono empatia, contatto, linguaggio del corpo, seduzione e presenza reale – aspetti che nessuna IA potrà replicare con autenticità.
Allo stesso modo, psicologi, terapeuti, infermieri, badanti, parrucchieri, insegnanti e altri professionisti che operano tramite contatto fisico o interazione emotiva profonda mantengono la loro rilevanza nonostante l’avanzata tecnologica. L’IA può aiutare nella gestione dell’agenda, nei pagamenti, nell’assistenza virtuale iniziale e nell’organizzazione dei dati, ma non sostituisce l’esperienza personale e soggettiva del servizio.
Questo conferma l’importanza di investire nelle competenze umane, come comunicazione, intelligenza emotiva, empatia e pensiero critico. Sono queste abilità a diventare il vero vantaggio competitivo nell’era dell’automazione diffusa.
Automazione, creazione e nuovi ruoli
L’avanzata dell’IA generativa con strumenti come ChatGPT, Copilot e Gemini ha incrementato la produttività di sviluppatori, redattori, designer e aree amministrative. Invece di sostituire totalmente questi professionisti, la tecnologia agisce come un copilota, aiutando nella stesura di bozze, revisioni o idee preliminari.
Tuttavia, nei settori puramente operativi, l’impatto può essere più forte. Software in grado di generare report finanziari, contratti legali semplici e diagnosi mediche iniziali stanno già mettendo in discussione funzioni tradizionali. Secondo il World Economic Forum, circa il 23% delle attività attuali potrebbe essere automatizzato entro il 2027, con effetti diretti su mansioni basate su processi predefiniti.
D’altra parte, la consulenza McKinsey prevede che l’IA generativa possa creare fino a 12 milioni di nuovi posti di lavoro a livello globale nel prossimo decennio, soprattutto in aree legate alla gestione dei dati, etica e implementazione tecnologica, dimostrando che la trasformazione del lavoro non significa esclusivamente perdita di posizioni.
Creatività e supervisione: i limiti dell’IA generativa
Sebbene sia possibile produrre contenuti interi con IA generativa, il livello di supervisione rimane elevato. I modelli linguistici possono generare testi corretti, ma mancano di visione strategica, senso di opportunità, interpretazione culturale o allineamento profondo con l’identità di un brand. Lo stesso vale per le arti visive create con prompt: nonostante siano tecnicamente perfette, possono non trasmettere l’essenza emotiva richiesta in campagne specifiche.
Inoltre, esistono questioni etiche, come deepfake, produzione di contenuti falsi o distorti e riproduzione di pregiudizi presenti nei dati di addestramento. Per questo cresce la domanda di professionisti capaci di supervisionare questi output, correggere bias e garantire un uso sicuro e responsabile delle tecnologie.
Le aziende che integrano l’IA generativa nei processi creativi registrano maggiore velocità e riduzione dei costi, ma riconoscono che la supervisione umana resta insostituibile, soprattutto nei progetti strategici e di grande impatto pubblico.
La realtà delle piattaforme digitali di servizi
Nel campo delle piattaforme digitali di servizi personali, come Vivaincontri, l’IA avanza anche in aree come chatbot per prenotazioni, riconoscimento delle preferenze dei clienti, traduzione istantanea e sicurezza dei dati. Tuttavia, il servizio in sé continua a essere basato sul contatto umano, creando un equilibrio tra tecnologia e esperienza reale.
L’utilizzo dell’IA in questi contesti aumenta l’efficienza nella gestione dei profili, ottimizza le ricerche per posizione o preferenze e migliora l’esperienza di utenti e accompagnatrici. Ma è la presenza fisica, la conversazione dal vivo e l’interazione soggettiva a rendere questi servizi unici e immuni dall’automazione completa.
Questo esempio dimostra che l’IA generativa tende a sostituire i processi, non le persone. I professionisti che sapranno utilizzare la tecnologia come strumento di supporto, invece di percepirla come una minaccia, manterranno la propria rilevanza nel mercato.
Formazione, riqualificazione e futuro delle professioni
Per affrontare i cambiamenti, la riqualificazione continua diventa indispensabile. Le soft skills acquisiscono protagonismo, mentre le competenze tecniche devono essere aggiornate con rapidità, poiché software, linguaggi di programmazione e piattaforme evolvono a ritmo accelerato.
Le istituzioni educative iniziano ad adattare i programmi per includere etica dell’IA, prompt engineering, analisi critica degli output e strategie di supervisione. Allo stesso tempo, corsi brevi, formazione aziendale e microlearning emergono come alternative agili per l’aggiornamento professionale continuo.
Il futuro del lavoro sarà ibrido: macchine impegnate in attività ripetitive e umani dedicati alla supervisione, alla creazione e alla gestione con visione strategica ed emotiva. Più che uno scenario di esclusione, il mercato tenderà a trasformarsi in uno spazio che valorizza l’integrazione intelligente tra uomo e macchina.
Come prepararsi al futuro del lavoro con l’IA
L’IA generativa non è solo un’altra tecnologia dirompente: rappresenta un cambiamento di paradigma nel modo in cui la società produce, crea e si rapporta con il lavoro. Alcune professioni spariranno, ma altre nasceranno. Le competenze tecniche rimarranno importanti, ma saranno le abilità umane a determinare il successo professionale in un mercato sempre più automatizzato.
Piattaforme dimostrano servizi che, pur beneficiando della tecnologia, continueranno a richiedere ciò che nessuna macchina può offrire: la complessità, l’emozione e l’autenticità dell’essere umano.