L’incertezza legata alla crisi geopolitica e all’aumento dell’inflazione e i cambiamenti portati dall’emergenza sanitaria, che negli ultimi due anni ha modificato aree e caratteristiche di ricerca degli immobili, rendono sempre più importante l’uso dei dati e delle nuove tecnologie anche nel settore Real Estate, per prevedere trend di mercato e nuove esigenze degli utenti, aumentare l’efficienza e la trasparenza del comparto. Per qualsiasi scelta strategica nel mercato immobiliare è fondamentale disporre in tempi rapidi di valutazioni oggettive e affidabili degli immobili, soprattutto per realtà che gestiscono grandi patrimoni immobiliari come banche, società di asset management, credit servicing e perizia immobiliare e, per rispondere a questa esigenza del mercato, Reopla, società PropTech con sede a Torino parte del gruppo Sprengnetter specializzata nella realizzazione di software innovativi per il settore immobiliare, lancia il suo AVM (Automated Valuation Model).
AVM è un modello di valutazione automatica capace di calcolare in modo oggettivo e accurato il valore di uno o più immobili in pochi decimi di secondo, rielaborando grandi quantità di Big Data attraverso algoritmi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning.
L’AVM di Reopla è in grado di valutare 10.000 immobili in 100 secondi, circa 100 immobili al secondo, con una precisione media del 91% e una percentuale di errore inferiore del 15% rispetto alla media del mercato.
“Il nostro modello di valutazione AVM può essere utilizzato da tutte le realtà che hanno bisogno di conoscere il più probabile valore di mercato di uno o più beni immobiliari”, spiega Patrick Albertengo, Co-Founder e Amministratore Delegato di Reopla. “Pensiamo, ad esempio, a un fondo d’investimento che ha bisogno di analizzare costantemente il valore del proprio portafoglio immobiliare o di crediti deteriorati, alla banca che ha l’esigenza di fare un’accurata analisi di rischio sulle ipoteche, alla corretta definizione del prezzo da parte di una società di perizia immobiliare o ancora all’agenzia o portale immobiliare che può offrire questo servizio ai propri utenti per finalità di marketing e lead generation”.
Il modello AVM di Reopla è frutto del lavoro di un team di Data Analyst specializzati e con pluriennale esperienza anche su mercati immobiliari esteri (Germania e Austria in primis) e della sinergia internazionale con il socio tedesco Sprengnetter, e può contare su un grande database di compravendite immobiliari: circa 1 miliardo di dati (9 miliardi, se si considerano le risorse a disposizione dell’intero gruppo Sprengnetter), fra cui 580.000 valori di compravendite avvenute negli ultimi 24 mesi, 9 milioni di prezzi di offerta registrati, informazioni inerenti la classe energetica in molte regioni d’Italia e dati di carattere socio-demografico su tutto il territorio nazionale.
Inviando alla piattaforma AVM – disponibile in modalità SaaS o pay-per-use – i dati dell’immobile (come la superficie, l’indirizzo, la tipologia di immobile etc), il sistema li rielabora attraverso modelli matematici e statistici e fornisce, in brevissimo tempo, una valutazione automatica estremamente precisa, qualsiasi sia l’ubicazione del bene sul territorio nazionale. La piattaforma è anche in grado di sopperire alla mancanza di dati interni da parte della banca o della società che lo utilizza: riesce infatti a recuperare dati automaticamente da altri fonti (ad esempio il catasto o annunci di immobili in vendita o già venduti con caratteristiche comparabili) e a integrarli, per rendere la valutazione il più accurata possibile.
A differenza degli AVM tradizionali, che lavorano su porzioni di territorio molto ampie, inoltre, il modello di Reopla assicura una maggiore profondità di dettaglio, perché riesce a individuare variazioni di prezzo anche per aree molto piccole, come isolati confinanti, e propone insieme alla valutazione un report di mercato con dati socio-demografici, informazioni generali sull’andamento delle vendite e caratteristiche specifiche sulla zona in cui è localizzato l’immobile. Grazie a modelli avanzati di Machine Learning, infine, l’algoritmo di Reopla continua ad aggiornarsi e a migliorarsi nel tempo.
“Alcune aziende utilizzano già internamente un AVM, ma realizzare e gestire una piattaforma come quella di Reopla, attiva 24 ore su 24 e con questo livello di velocità e accuratezza, è un’attività molto complessa” conclude Patrick Albertengo. “Per banche, agenzie immobiliari e altre società, affidarsi ad un AVM esterno significa risparmiare sui costi per sostenere l’infrastruttura tecnologica necessaria e ridurre la complessità di gestione, affidandosi a professionisti con competenze specialistiche, difficili da reperire sul mercato del lavoro in questo momento”.
