Ottenere di più dai dati? La risposta è una data mesh decentralizzata
Andrea Ciavarella di Snowflake riflette su come sia possibile ottenere di più dai dati e utilizzarli al meglio puntando su un approccio moderno e innovativo.
Reopla valuta fino a 100 immobili al secondo con AVM
Grazie a Big Data e Intelligenza Artificiale il modello di valutazione automatica di Reopla calcola il valore degli immobili in modo oggettivo e accurato.
Gestione e utilizzo dei dati, uno sport di squadra
Collaborazione, non centralizzazione. Secondo Fabio Pascali di Cloudera, la gestione e l’utilizzo dei dati riguardano ormai l’intera organizzazione.
Progetto DEAS: nato per stimolare l’utilizzo degli Open Data
L’obiettivo del progetto DEAS è anche quello di aumentare la competitività del territorio alpino e migliorare l'Agenda Digitale Alpina.
ENAC, ADM e ENAV sottoscrivono un Protocollo Quadro
Attraverso la condivisione e l’interoperatività dei dati ENAC, ADM e ENAV potranno migliorare le attività e la sicurezza dei siti aeroportuali di minori dimensioni.
Il potenziale dei dati non è ancora pienamente sfruttato
Una ricerca di VMware e del prof. Feng Li evidenzia che il 70% delle aziende fatica a innovare perché il potenziale dei dati non viene colto.
I dati sono il petrolio della finanza: ecco come sfruttarli grazie al fintech
Le banche e le istituzioni finanziarie stanno sempre più usando i dati per personalizzare e adattare ai clienti offerte e prodotti.
Spedizioni internazionali: migliorare la strategia con i dati
Brian Slijp di SendCloud spiega come funzionano le spedizioni internazionali e come i dati possano rivelarsi alleati fondamentali dei rivenditori che desiderano ampliare la portata dei loro prodotti e servizi.
Sport Analytics: il giro d’affari cresce del 166% in 5 anni
Esplode il mercato degli sport analytics che con le nuove tecnologie permette a società sportive e federazione l’analisi delle prestazioni in tempo reale.
Data insight in tempo reale con la visualizzazione e l’analisi dei dati
Fabio Gerosa di Couchbase spiega l’importanza dell’elaborazione operativa e analitica delle informazioni per ottenere data insight a valore.