E’ ormai risaputo: nel settore retail, i dati svolgono un ruolo fondamentale nella riduzione degli effetti negativi dei resi. Disporre e utilizzare i dati corretti può fare la differenza, dall’identificazione delle cause più comuni dei resi alla personalizzazione dei suggerimenti per ridurli.
La sfida dei Resi nel Retail
I resi rappresentano una questione critica per i brand del retail. Sebbene l’esperienza di reso offra l’opportunità di fornire un eccellente servizio clienti, costituisce anche un significativo ostacolo alla redditività, soprattutto per i brand che operano in un’ottica di vendita diretta al consumatore (DTC) a livello internazionale.
La capacità di un brand di raccogliere, analizzare e applicare i dati in modo efficace può determinare il suo successo in due modi.
- In primo luogo, dati accurati aiutano i brand a identificare schemi ricorrenti e a correggere eventuali difetti di prodotto.
- In secondo luogo, i dati possono migliorare l’esperienza del cliente attraverso la personalizzazione e l’adozione di strategie che prevengano gli errori fin dall’inizio.
Raccolta e analisi dei dati
Per ottenere approfondimenti utili, è fondamentale creare sistemi di raccolta dati precisi e gestibili. Grazie alla raccolta dei dati dei clienti, i brand possono comprendere quali tipi di articoli vengono acquistati e i motivi dei resi. Successivamente, tali dati possono essere utilizzati per offrire suggerimenti personalizzati sui prodotti e sulle taglie, contribuendo a ridurre i resi.
Oltre a identificare chi effettua i resi, i brand devono comprendere le ragioni dietro le restituzioni. Raccogliere informazioni sui motivi dei resi aiuta a individuare difetti nei prodotti o errori nelle loro descrizioni. Correggere questi difetti o migliorare le descrizioni può contribuire significativamente a ridurre la restituzione.
Strategie per la riduzione-resi
La raccolta accurata dei dati dei clienti e dei resi può richiedere molte risorse; collaborare con un partner e-commerce può alleviare questo onere. Il partner giusto dovrebbe essere in grado di fornire rapidamente le analisi necessarie, mentre il brand mantiene la proprietà dei suoi dati.
Che si decida di avvalersi di esperti esterni o di gestire internamente la questione, una strategia efficace per ridurre l’impatto negativo dei resi dovrebbe includere la raccolta e l’analisi dei dati per:
- Identificare i Problemi Comuni: Analizzare i dati per scoprire le cause frequenti delle restituzioni, come problemi di qualità o discrepanze nelle taglie, e affrontarli alla fonte.
- Sfruttare il Feedback dei Clienti: Incorporare il feedback dei clienti attraverso sondaggi post-reso e analisi del sentiment per migliorare i prodotti e ridurne la resa.
- Migliorare le Descrizioni dei Prodotti: Fornire descrizioni precise e dettagliate per evitare che i clienti rimangano insoddisfatti.
- Raccomandazioni Personalizzate sui Prodotti: Utilizzare i dati per offrire suggerimenti personalizzati che aumentino la soddisfazione del cliente.
L’analisi dei dati nella gestione dei resi è un campo in crescita con un enorme potenziale per aiutare i brand a essere più efficienti e a ridurre i costi. Utilizzando i dati per comprendere e prevenire i resi, i brand possono non solo ridurre le perdite, ma anche migliorare l’esperienza del cliente e proteggere i profitti.
