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    Attualità

    Assistenti digitali AI: bersagli attraenti per i cybercriminali

    By Redazione BitMAT2 Aprile 20253 Mins Read
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    Una ricerca Trend Micro conferma che oggi gli assistenti digitali AI sono nel mirino dei criminali informatici. Scopriamo quali sono le vulnerabilità più sfruttate

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    Oggi l’Intelligenza Artificiale è alla portata di tutti ma spesso ne viene sottovalutata la vulnerabilità. Manipolazione dei comandi vocali, furto d’identità e violazione della privacy dei dati. Queste le principali minacce evidenziate nell’ultima ricerca Trend Micro, specialista globale di cybersecurity, dedicata agli assistenti digitali AI.

    Gli assistenti digitali AI sono diventati una componente fondamentale nella vita quotidiana delle persone, che li utilizzano in casa e negli uffici, ma anche per attività personali come quelle legate al benessere e ai viaggi. Tuttavia, con l’aumentare delle loro capacità, cresce anche la complessità dei rischi associati. La crescente sofisticazione di questi strumenti, le capacità di ascolto continuo e di gestione di informazioni critiche, sono tutte caratteristiche che li rendono accattivanti agli occhi dei cybercriminali.

    Le minacce principali legate agli assistenti digitali AI più sfruttate

    Di seguito condividiamo i risultati principali della ricerca di Trend Micro:

    • Dispositivi wellness – La gestione dei dati biometrici comporta rischi critici per servizi come gli AI wellness coach. I dati sanitari, come la frequenza cardiaca o i modelli di sonno, sono altamente sensibili e, se compromessi, potrebbero portare alla falsificazione delle cartelle cliniche o a raccomandazioni sanitarie errate da parte di un truffatore. Inoltre, integrandosi con dispositivi e applicazioni sanitarie di terze parti, creano una superficie di attacco più ampia. Un singolo punto debole nella catena di connessioni potrebbe consentire agli aggressori di infiltrarsi nel sistema e accedere alle informazioni private degli utenti;
    • Dispositivi Travel – Gli assistenti digitali AI di viaggio gestiscono informazioni sensibili, tra cui le preferenze legate agli spostamenti, gli itinerari e i dettagli di pagamento. Questo li rende un obiettivo redditizio per i criminali informatici. Una violazione dei dati potrebbe portare al furto di identità o a frodi finanziarie. Gli aggressori potrebbero anche sfruttare il dispositivo per inviare messaggi di phishing fraudolenti, inducendo gli utenti a rivelare password o dettagli di pagamento;
    • Deepfake audio e manipolazioni – La registrazione audio continua aumenta la probabilità che le conversazioni sensibili vengano acquisite e persino utilizzate in modo improprio. Se gli standard di crittografia sono insufficienti o l’archiviazione non è adeguatamente protetta, gli aggressori potrebbero intercettare questi dati per attività dannose, come il furto di identità e la creazione di deepfake. Gli assistenti digitali AI potrebbero essere anche vulnerabili alla manipolazione dei comandi vocali, e i criminali potrebbero utilizzare voci sintetiche o preregistrate per attivare interventi e azioni non autorizzati.

    Servono difese proattive

    Le misure di sicurezza non hanno tenuto il passo con l’espansione delle capacità degli assistenti digitali AI. Molte implementazioni attuali rimangono frammentate, non integrate e prive di meccanismi di sicurezza adattivi. Questa lacuna sottolinea la necessità di difese proattive che supportino la crescente autonomia di questi sistemi.

    Gli sviluppatori devono progettare strutture di sicurezza in grado di adattarsi all’evoluzione dell’intelligenza artificiale, anziché adottare protezioni a posteriori dopo l’emergere di vulnerabilità.

    Anche la consapevolezza degli utenti deve allinearsi ai progressi dell’AI. Gli assistenti digitali AI sono spesso percepiti come semplici strumenti e questo porta a sottovalutare i rischi per la sicurezza, gli utenti devono riconoscere sia i benefici sia i rischi dell’affidarsi a sistemi di intelligenza artificiale sempre più autonomi.

    Assistenti AI Cybersecurity Trend Micro
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