Per ottimizzare le prestazioni di marketing si devono sfruttare i dati
Making Science evidenzia che le aziende italiane non si servono adeguatamente dei dati in loro possesso per ottimizzare le prestazioni di marketing.
Porsche sfreccia in Formula E con NetApp
Il team TAG Heuer Porsche Formula E per migliorare le performance con i dati forniti dalle soluzioni hybrid cloud di NetApp.
Il Data Mesh non è per tutti: parola di Iconsulting
Il nuovo approccio di gestione dei dati definito Data Mesh non è applicabile in ogni azienda e Iconsulting individua 8 motivi che ne ostacolano la riuscita.
La cultura del dato sarà collaborativa, trasparente ed etica
Luca Quagini di SDG Group riflette sulla necessità di sviluppare nelle aziende una cultura del dato per rispondere all’instabilità dei mercati.
Modelli di business data-driven: qual è il ruolo dei consulenti legali?
Lo studio condotto da Osborne Clarke e ECLA offre spunti e soluzioni per la gestione dei modelli di business data-driven e indaga sul rapporto dei team legali con i cambiamenti in atto portati dalla regolamentazione dei dati e del digitale
Da Databricks importanti novità con progetti Open Source
Con l’introduzione di MLflow 2.0, Spark Connect e Project Lightspeed, Databricks annuncia il suo impegno nella comunità open di Linux Foundation.
Tata Consultancy Services democratizza i dati con Qlik
La partnership instaurata con Qlik permette a Tata Consultancy Services di integrare data integration end-to-end e alle analytics basate su cloud.
Prevenzione frodi: dati e analytics i capisaldi dell’era digitale
Giulio Virnicchi di Experian evidenzia il ruolo importante che giocano analytics e machine learning nella prevenzione dalle frodi nel mercato delle telecomunicazioni.
Intelligenza Artificiale, perché i dati hanno un ruolo fondamentale
Fabio Pascali di Cloudera illustra l’importanza di una visione di insieme sui dati per ogni strategia di Intelligenza Artificiale.
Supply chain data-driven: quali sono i vantaggi?
Dopo la pandemia la supply chain si è evoluta diventando sempre più data-driven, fondamentale per per poter governare la filiera nell’attuale contesto globale, frammentato e con un’elevata incertezza della domanda.































































