Marelli, fornitore globale di tecnologie per l’industria automobilistica, ha sviluppato con Amazon Web Services (AWS) l’agente STG (System Test Generation) di nuova generazione, basato sull’intelligenza artificiale, che automatizza una delle fasi più critiche e complesse del processo di validazione: la generazione di casi di test di sistema a partire dai requisiti di sistema ingegneristici. Questo rappresenta un progresso fondamentale nel ciclo di validazione: con la crescente diffusione delle piattaforme software-defined, i team di ingegneri devono gestire grandi volumi di requisiti, dati ingegneristici e specifiche di sistema, garantendo al contempo coerenza e tracciabilità complete.
L’agente STG, sviluppato con la competenza dell’AWS Generative AI Innovation Center utilizzando i modelli di base di Amazon Nova, le Knowledge Base di Amazon Bedrock e il framework Strands Agents, è una soluzione pionieristica che aiuta Marelli a migliorare l’efficienza e la coerenza nella validazione delle funzionalità del prodotto rispetto ai requisiti del cliente. Il nuovo strumento mira a ridurre i tempi di validazione e a ottenere un maggiore allineamento tra i requisiti di sistema e i comportamenti del prodotto validati. Ciò può aiutare i produttori di veicoli ad accelerare lo sviluppo del prodotto, in particolare per i veicoli software-defined, e a fornire nuove funzionalità con maggiore affidabilità. La soluzione è inoltre progettata per una perfetta integrazione con gli strumenti di gestione dei requisiti, garantendo la compatibilità con i flussi di lavoro di ingegneria automobilistica esistenti.
Nell’ambito del consolidato processo di sviluppo di Marelli, i requisiti del cliente vengono innanzitutto tradotti dagli ingegneri di R&D in requisiti di sistema: una fase guidata dall’uomo che definisce cosa deve fare il prodotto. A questo punto entra in gioco STG Agent: analizza e identifica i comportamenti attesi impliciti in ciascun requisito di sistema e genera automaticamente i corrispondenti casi di test di sistema, chiari, strutturati e tracciabili, che supportano gli ingegneri Marelli nella validazione del corretto funzionamento di ciascuna funzionalità.
“STG Agent rappresenta un importante passo avanti nel modo in cui convalidiamo le soluzioni per i veicoli software-defined”, ha affermato Daniele Russo, Head of System Performance Optimization del team di ingegneria elettronica di Marelli. “Combinando la nostra esperienza ingegneristica con le funzionalità avanzate di intelligenza artificiale di AWS, acceleriamo significativamente i cicli di validazione e garantiamo una qualità costante in tutti i programmi globali. Questa soluzione ci consente di supportare i nostri clienti in modo più rapido ed efficiente, rafforzando le basi per la prossima generazione di veicoli software-defined.”
