SAS sta rendendo la ricerca quantistica semplice e intuitiva per le aziende che affrontano problematiche complesse legate ai dati

AI quantistica

Il calcolo quantistico (quantum computing) e le tecnologie correlate, come l’IA quantistica, sono considerate la prossima grande rivoluzione dopo l’intelligenza artificiale. Un sondaggio globale condotto su 500 leader aziendali di vari settori ha rivelato un forte interesse per il quantum: oltre il 60% degli intervistati ha dichiarato di investire attivamente o di esplorare opportunità nell’ambito dell’IA quantistica.

 

Ostacoli fondamentali all’adozione dell’IA quantistica

Gli stessi leader aziendali hanno tuttavia indicato alcuni ostacoli fondamentali all’adozione dell’IA quantistica. Tra le principali preoccupazioni emergono:

  • l’elevato costo (38%),
  • la mancanza di conoscenze o competenze (35%)
  • e l’incertezza riguardo agli usi pratici e concreti (31%).

I risultati del sondaggio suggeriscono che, sebbene l’interesse per l’IA quantistica sia in crescita, le organizzazioni necessitano di una roadmap chiara e di una guida per sfruttare meglio questa tecnologia.

Ed è qui che entra in gioco SAS, leader nei dati e nell’intelligenza artificiale. Attraverso progetti pilota con i clienti, attività di ricerca sull’IA quantistica e collaborazioni con leader del settore del calcolo quantistico, SAS si propone di guidare le aziende nell’applicazione delle tecnologie quantistiche.

SAS vuole rendere il quantum comprensibile e accessibile a un pubblico ampio, per consentire di ottenere valore in modo più rapido, senza dover padroneggiare le complesse dinamiche del mercato quantistico o la fisica alla base della tecnologia.

“Da decenni SAS aiuta organizzazioni di ogni settore a trovare risposte migliori in tempi più rapidi e a migliorare le decisioni aziendali tramite i dati e l’IA. Con l’emergere delle tecnologie quantistiche, le aziende possono analizzare più dati che mai e ottenere risposte incredibilmente veloci a domande molto complesse, che coinvolgono moltissime variabili”, ha dichiarato Bill Wisotsky, Principal Quantum Architect di SAS. “Il nostro obiettivo è rendere la ricerca quantistica semplice e intuitiva per i nostri clienti, aiutandoli ad applicarla concretamente al loro business”.

Al giorno d’oggi, la ricerca nel campo del quantum computing e dell’IA quantistica è estremamente complessa, a tratti poco chiara e troppo spesso circondata da aspettative irrealistiche. Molti prevedono che l’adozione su larga scala della tecnologia quantistica richiederà ancora anni.

Eppure, SAS sta già affrontando problemi concreti attraverso architetture ibride che combinano calcolo quantistico e calcolo tradizionale (classico). Inoltre, SAS collabora con importanti aziende per esplorare soluzioni rivoluzionarie alle sfide aziendali.

 

Ricerche sull’IA quantistica

L’IA quantistica combina calcolo quantistico e intelligenza artificiale per sviluppare nuovi algoritmi, modelli e sistemi in grado di elaborare dati complessi, addestrare modelli di machine learning sofisticati e risolvere problemi considerati difficili o impossibili con i computer tradizionali. I ricercatori di SAS si concentrano su settori chiave che possono beneficiare della velocità e della scalabilità dell’IA quantistica, come ad esempio le scienze della vita per accelerare la scoperta di nuovi farmaci, i servizi finanziari, per una gestione del rischio più efficace, e il settore manifatturiero, per migliorare i materiali e ottimizzare i processi produttivi.