• BitMAT
  • BitMATv
  • Top Trade
  • Linea EDP
  • Itis Magazine
  • Speciale Sicurezza
  • Industry 4.0
  • Sanità Digitale
  • ReStart in Green
  • Redazione
  • Contattaci
    Facebook Twitter Vimeo LinkedIn RSS
    Trending
    • PLINK allarga alla cyber security
    • Come proteggere i dati da attacchi hacker
    • Dell Technologies amplia la sua offerta di Security
    • Crescono le minacce informatiche più pericolose
    • Exploit Zero-Day: diminuiscono ma sono più sofisticati
    • Serve più efficacia del segnale
    • Irrobustire la sicurezza IT in azienda
    • Decriptazione del ransomware: ci pensa Kaspersky
    Facebook Twitter Vimeo LinkedIn RSS
    BitMAT | Speciale Sicurezza 360×365
    • Attualità
    • Opinioni
    • Ricerche
    • Soluzioni
    BitMAT | Speciale Sicurezza 360×365
    Sei qui:Home»Speciale Sicurezza»Attualità»Dati a riposo, una minaccia per la sicurezza interna
    Attualità

    Dati a riposo, una minaccia per la sicurezza interna

    Di Redazione BitMAT28 Ottobre 2019Lettura 2 Min
    Facebook Twitter LinkedIn Tumblr Reddit Telegram WhatsApp Email

    Forcepoint presenta la ricerca relativa alla rilevazione del rischio di minacce interne da dati a riposo

    Forcepoint_dati a riposo

    Realizzata con l’Università di San Antonio Texas (UTSA), la ricerca presentata da Forcepoint sulla rilevazione del rischio di minacce interne da dati a riposo ha come obiettivo quello di rafforzare ulteriormente le soluzioni di Data Loss Prevention (DLP) e la messa in sicurezza di tutte le tipologie di dati.

    Per questo motivo, la ricerca integra il lavoro svolto nel Forcepoint X-Labs, la divisione di ricerca in cui la sicurezza si combina con le scienze comportamentali, nella logica di indagare gli Adaptive Trust Profile (ATP), i profili “adattivi” che sono il fulcro dell’approccio umano-centrico alla cybersecurity di Forcepoint.

    Da qui la constatazione di come le minacce interne si presentano e si mascherano sotto forme diverse. Il furto o l’uso improprio dei dati devono essere identificati e gestiti correttamente il prima possibile, evitando o mitigando i rischi collegati.

    In tal senso, l’UTSA e Forcepoint hanno lavorato su un algoritmo di apprendimento automatico (machine-learning) per capire se un comportamento rischioso o anomalo potesse essere identificato da un set di dati anonimo di più utenti di dipartimenti diversi, in cui erano stati inseriti nel set di dati falsi “cattivi attori”.

    Le tecniche di apprendimento automatico sono riuscite a identificare i “cattivi attori” e hanno anche scoperto ulteriori potenziali rischi all’interno del set di dati fornito.

    Non solo. La comprensione del rischio nei dati a riposo, piuttosto che nei dati in transito, può fornire alle aziende un avvertimento tempestivo in merito a comportamenti rischiosi.

    Esaminando i dati inattivi e confrontandoli tra gruppi di pari, è possibile identificare anomalie e contrassegnare i rischi, ad esempio consentire a un amministratore IT di identificare quelle persone che potrebbero essere maggiormente a rischio di ransomware a causa dei dati in loro possesso, o capire se i dipendenti hanno accesso ai dati al di fuori delle loro competenze o stanno aggregando i dati in modo insolito.

    Inoltre, ciò può servire a migliorare eventualmente “l’igiene” dei dati: gli amministratori IT possono copiare i profili esistenti quando devono gestire dei nuovi utenti, oltre che le autorizzazioni e le informazioni sull’accesso ai dati.

    Forcepoint e UTSA continueranno la collaborazione per capire come queste tecniche di apprendimento potrebbero essere integrate nelle soluzioni DLP o altri prodotti Forcepoint per migliorare ulteriormente la loro efficacia.

     

     

    dati a riposo Forcepoint
    Condividi: Facebook Twitter LinkedIn Reddit Telegram WhatsApp Email
    Redazione BitMAT
    • Website
    • Facebook
    • Twitter

    BitMAT Edizioni è una casa editrice che ha sede a Milano con una copertura a 360° per quanto riguarda la comunicazione rivolta agli specialisti dell'lnformation & Communication Technology.

    Correlati

    PLINK allarga alla cyber security

    24 Marzo 2023

    Come proteggere i dati da attacchi hacker

    24 Marzo 2023

    Dell Technologies amplia la sua offerta di Security

    23 Marzo 2023
    Newsletter

    Iscriviti alla Newsletter per ricevere gli aggiornamenti dai portali di BitMAT Edizioni.

    BitMATv – I video di BitMAT
    Vectra AI: tecnologia NDR sempre più protagonista
    read more ❯
    Hikvision Trasmission&Display e iStorage: a che punto siamo?
    read more ❯
    Hikvision: termografia in espansione
    read more ❯
    Nuove frontiere della robotica con Raise
    read more ❯
    Poliambulatorio Privato C.T.R. sceglie la tecnologia di ELO Digital Office
    read more ❯
    Tag Cloud
    Acronis Akamai Axitea Barracuda Networks Bitdefender Check Point Check Point Research Check Point Software Technologies cloud Clusit Cohesity CyberArk cyber security Cybersecurity Darktrace DDoS ESET F-Secure F5 Networks FireEye Fortinet Hacker infrastrutture critiche Iot Ivanti Kaspersky malware Mandiant palo alto networks Panda Security phishing Proofpoint ransomware Security SentinelOne sicurezza Sicurezza It Stormshield trend Trend Micro Vectra AI WatchGuard WatchGuard Technologies Zero Trust Zscaler
    Chi Siamo
    Chi Siamo

    BitMAT Edizioni è una casa editrice che ha sede a Milano con una copertura a 360° per quanto riguarda la comunicazione rivolta agli specialisti dell'lnformation & Communication Technology.

    Facebook Twitter Vimeo LinkedIn RSS
    Navigazione
    • Attualità
    • Opinioni
    • Ricerche
    • Soluzioni
    Ultime

    PLINK allarga alla cyber security

    24 Marzo 2023

    Come proteggere i dati da attacchi hacker

    24 Marzo 2023

    Dell Technologies amplia la sua offerta di Security

    23 Marzo 2023
    • Contattaci
    • Cookies Policy
    • Privacy Policy
    • Redazione
    © 2012 - 2023 - BitMAT Edizioni - P.Iva 09091900960 - tutti i diritti riservati - Iscrizione al tribunale di Milano n° 295 del 28-11-2018 - Testata giornalistica iscritta al ROC

    Scrivi nel campo e premi Invio per cercare. Premi Esc per annullare