Analytics

Quando le aziende sono alle prese con volumi di informazioni sempre più grandi, il controllo dei costi e la gestione dei rischi di conformità diventano più complessi

Che si tratti di Big Data o di una più modesta raccolta dati, l’utilizzo di informazioni oggettive aiuta l’organizzazione a essere consapevole del proprio stato e del contesto in cui si muove per far fronte a un mercato sempre più competitivo

L’85% dei Retailer in Europa e l'82% nel mondo sono messi a dura prova da Inesattezze Inventariali: Il 16° studio annuale di Zebra Technologies mostra che sette rivenditori su dieci devono migliorare l'efficienza dei resi, in quanto l'82% dei consumatori predilige i retailer che offrono resi facili

il corretto utilizzo del patrimonio informativo è decisivo per il successo di imprese e istituzioni. Per questo la gestione di questi dati è diventata una priorità inderogabile

Una grande impresa su cinque si può definire avanzata nella data strategy. Il manifatturiero registra la dinamica di crescita più elevata nell’ultimo anno (+25%), in linea con la crescita del mercato GDO/Retail e Pubblica Amministrazione e Sanità. Banche, Telco e Media i comparti che spendono di più in relazione al budget ICT

Tutte le aziende devono assumersi la responsabilità del loro impatto sul pianeta, a partire dall’elaborazione di un programma di sostenibilità che le aiuti a monitorare i loro sforzi e a pianificare il futuro. Per avere successo tali iniziative dovranno essere guidate dai dati

I network analytics in tempo reale in streaming aprono nuove opportunità di innovazione in tutti i settori basate su applicazioni Big Data, AI e ML

Così Daniele Panfilo, Ceo di Aindo, parla delle tematiche emerse all’AI Safety Summit di Londra sull’uso dei dati sintetici, come innovazione tecnologica etica e responsabile

Denodo ha presentato il nuovo rapporto durante il Denodo DataFest di Barcellona, un evento che ha coinvolto numerosi esperti di dati e clienti da Europa, Medio Oriente e America Latina. Tra le maggiori sfide per le aziende, l’automazione della gestione dei dati in ambienti complessi, il rispetto della conformità normativa e la difficoltà nell’accesso ai dati

Presentiamo un’approfondimento sull’utilizzo di dati in tempo reale per unire Intelligenza Artificiale generativa e predittiva