AI in azienda: investimenti in crescita, la sfida è capire dove può creare valore
Nella corsa all’AI, il 39% delle aziende italiane indica la carenza di competenze come principale ostacolo alla sua adozione e il 27% fatica a individuare come utilizzarla. Hubique dialoga con le PMI aiutandole a capire quanto siano pronte per l’AI e come massimizzarne l’utilizzo
5 best practice per implementare al meglio l’intelligenza artificiale nel settore pubblico
Perché gli strumenti di IA possano davvero aumentare l’accessibilità e la qualità dei servizi pubblici, serve un impegno nell’educazione e nella formazione
Agenti AI nei team, ma attenzione a considerarli “colleghi”: così sfugge il 18% degli...
Un nuovo studio di Boston Consulting Group (BCG) e Boston University, mostra che trattare gli AI agent come "colleghi" o "dipendenti", anziché come strumenti, riduce controlli e responsabilità individuale.
AI in Italia: l’adozione accelera, ma la governance resta una sfida per le imprese
La maggior parte degli intervistati (70%) afferma che i team all’interno delle aziende stanno implementando tecnologie più rapidamente di quanto l’IT riesca a monitorare.
Dati e infrastrutture frenano le iniziative AI per tre quarti delle organizzazioni EMEA
In Italia il 91% dei responsabili IT ha fiducia nella propria infrastruttura dati, ma solo il 2% opera con dati completamente governati
IA sul lavoro, il paradosso della privacy: quasi la metà degli italiani condivide dati...
Il 46% si dichiara aperto alla condivisione di file sensibili (37% "abbastanza a suo agio", 9% "molto a suo agio").
Il 95% delle aziende ha ritardato progetti AI a causa di limiti infrastrutturali
L'AI è ovunque, ma il 72% delle infrastrutture aziendali non è pronta a supportarla: nell’ultimo anno ogni azienda ha cancellato oltre 6 progetti AI per questo motivo. La governance dei dati è diventata il vero collo di bottiglia della trasformazione digitale.
SRE e Platform Engineering 2026: l’AI ridefinisce affidabilità e osservabilità
Lo studio Dynatrace su 919 responsabili IT rivela come il monitoraggio dei modelli AI sia diventato il principale caso d'uso degli SRE, mentre integrazione e MTTR restano le sfide aperte
Agenti AI che aggirano i controlli e terminano altri processi: i rischi dell’autonomia crescente
lI nuovo AI Risk Report di Anthropic innalza da "molto basso" a "basso" il livello di rischio di disallineamento dei propri modelli di frontiera.
Settore pubblico: 4 suggerimenti per un’implementazione di successo dell’AI
Come è possibile implementare dei progetti AI di successo in questo settore? Ecco quattro suggerimenti.







































































