SRE e Platform Engineering 2026: l’AI ridefinisce affidabilità e osservabilità
Lo studio Dynatrace su 919 responsabili IT rivela come il monitoraggio dei modelli AI sia diventato il principale caso d'uso degli SRE, mentre integrazione e MTTR restano le sfide aperte
Agenti AI che aggirano i controlli e terminano altri processi: i rischi dell’autonomia crescente
lI nuovo AI Risk Report di Anthropic innalza da "molto basso" a "basso" il livello di rischio di disallineamento dei propri modelli di frontiera.
Settore pubblico: 4 suggerimenti per un’implementazione di successo dell’AI
Come è possibile implementare dei progetti AI di successo in questo settore? Ecco quattro suggerimenti.
Gli agenti AI raddoppiano la loro presenza nelle aziende
Gli agenti AI stanno diventando sempre più versatili con set di competenze che può ampliarsi fino al 350% per gestire attività complesse. La fiducia si consolida: l'utilizzo settimanale da parte dei dipendenti è triplicato
L’importanza dell’hardware in ambito progetti AI
Perché anche la migliore IA rimane solo teoria senza l’hardware giusto
CEO: come l’intelligenza artificiale ridisegna la leadership aziendale
Lo studio IBM su 2.000 CEO rivela il boom dei Chief AI Officer, passati dal 26% al 76% delle organizzazioni, mentre governance e decisioni guidate dall'AI diventano centrali
AI e sviluppo software: più efficienza per le PMI, ma junior senza percorso di...
L'analisi di Buildo rivela guadagni di produttività fino al 70%, mentre lo studio di Stanford segnala un calo del 20% nell'occupazione degli sviluppatori under 25
People at Work 2026: l’AI riduce lo stress ma non sempre la produttività percepita
Il report ADP rivela un'Italia prudente verso l'intelligenza artificiale: solo il 10% dei lavoratori ne vede un impatto positivo, mentre l'uso quotidiano migliora engagement e team
IA agentica: i quattro principi per la sicurezza dei sistemi secondo AWS
Con l’evoluzione del contesto tecnologico e normativo, sarà sempre più importante continuare a investire per supportare le organizzazioni nello sviluppo e nella gestione di sistemi di AI agentica in modo affidabile
IA quantistica: cosa frena gli investimenti e come prepararsi
L'IA quantistica è un approccio potente che prevede l’esecuzione di algoritmi di machine learning su un hardware quantistico già disponibile





































































