Mitsubishi Electric Corporation ha annunciato oggi che il nuovo software di analisi dei dati e diagnostica EcoAdviser (MES3-EAP1-AI) per un maggiore risparmio energetico negli impianti di produzione sarà rilasciato il 26 ottobre. Il nuovo e innovativo software utilizza la tecnologia di intelligenza artificiale (IA) Maisart®* di Mitsubishi Electric per funzioni di risparmio energetico estremamente efficaci, quali l’identificazione delle perdite di energia, la diagnosi dei potenziali fattori di perdita di energia e la quantificazione degli effetti previsti delle misure di risparmio energetico.
L’efficienza e la conservazione dell’energia continuano ad acquisire un’importanza sempre maggiore in quanto i costi monetari e ambientali legati all’energia sono in costante aumento. Per mitigare tali costi, si prevede che le nuove tecnologie come l’intelligenza artificiale (IA) e la tecnologia IoT (Internet of Things) contribuiranno a realizzare soluzioni efficaci per il risparmio energetico nei siti di produzione. Il nuovo software EcoAdviser di Mitsubishi Electric sarà in grado di fornire l’analisi dei dati relativi al risparmio energetico e raccomandazioni basate sulla diagnostica che andranno oltre la semplice visualizzazione a supporto delle significative soluzioni di risparmio energetico nel settore manifatturiero.
- *Mitsubishi Electric’s AI creates the State-of-the-ART in technology (L’IA di Mitsubishi Electric crea tecnologia d’avanguardia)
Caratteristiche principali
- La tecnologia di intelligenza artificiale (IA) Maisart e la metodologia a 5 punti identificano automaticamente le perdite di energia in fase di produzione
In precedenza per determinare le perdite di energia, le fabbriche dovevano eseguire un’autoanalisi continua basata sui dati acquisiti e sui risultati delle ispezioni sul campo. EcoAdviser identifica e quantifica le perdite di energia in base all’analisi IA e alla metodologia a cinque punti di Mitsubishi Electric:
1. tempi morti delle apparecchiature all’avvio,
2. tempi morti delle apparecchiature allo spegnimento,
3. tempi morti delle apparecchiature di servizio in fase di produzione,
4. tasso di inattività delle apparecchiature e
5. consumo energetico specifico.
I fattori strettamente correlati alla perdita di energia, come data e ora, apparecchiature e così via, hanno la priorità in termini di potenziale per la riduzione delle perdite tramite le contromisure consigliate. Inoltre, vengono chiariti i punti principali per garantire misure efficaci di risparmio energetico. La diagnosi dei fattori migliora costantemente man mano che l’intelligenza artificiale (IA) apprende condizioni e risultati in corso. - Visualizzazione dei miglioramenti realizzati attraverso iniziative di risparmio energetico
Gli utenti possono confermare rapidamente l’ambito del miglioramento attraverso il confronto dei risultati “prima e dopo”. Analizzando continuamente l’efficacia delle contromisure di risparmio energetico in modo quantitativo, i miglioramenti possono essere costantemente incrementati attraverso una revisione separata dell’efficacia di ciascuna iniziativa. - Il dashboard personalizzabile di controllo energetico consente di eseguire diverse analisi
Un dashboard personalizzabile consente agli utenti di concentrarsi sui problemi prioritari e sui KPI (Key Performance Indicator). Inoltre, prove empiriche hanno dimostrato che la condivisione su grandi display dei dati KPI relativi all’energia con i lavoratori della fabbrica sul sito di lavoro favorisce una maggiore consapevolezza e attenzione al risparmio energetico. EcoAdviser offre diversi tipi di grafici analitici, tra cui grafici a torta, classificazioni, serie temporali, diagrammi a scatola, diagrammi a dispersione, diagrammi di Pareto e istogrammi.
