Senza i log, sarebbe quasi impossibile mantenere efficienti le applicazioni moderne, le piattaforme cloud o i servizi rivolti ai clienti. Alcune persone potrebbero sostenere che i log siano una delle fonti di verità più importanti, ma meno celebrate nell’era digitale.
In sostanza, la gestione dei log consiste nel trasformare i log di sistema grezzi – dati dettagliati e non elaborati delle attività di un sistema, tra cui azioni del server, interazioni degli utenti e messaggi di errore – in informazioni fruibili. Con l’aumentare delle dimensioni e della complessità dei sistemi digitali, i log si sono evoluti da strumento di back office a fattore critico per l’affidabilità, le prestazioni e la sicurezza dell’intera azienda.
Che si tratti di un sito web che si blocca o di pagine che si caricano troppo lentamente, di errori riscontrati dai clienti o persino dei primi segnali di un attacco informatico, i log forniscono ai team una visione chiara di ciò che accade all’interno dei loro sistemi digitali. All’interno di una piattaforma di osservabilità, presentano la “storia” dettagliata dietro questi eventi, aiutando i team a passare dalla semplice consapevolezza che qualcosa non va alla comprensione del perché quella cosa si sta verificando e di come risolverla prima che abbia un impatto sugli utenti.
Una ricerca ha rilevato che l’87% delle organizzazioni dichiara di utilizzare i log come parte delle proprie soluzioni di osservabilità. Questo numero dimostra quanto sia diventato universale l’utilizzo dei log. La domanda ora è se le aziende ne stiano sfruttando appieno il valore. Raccogliere i log è una cosa, interpretarli è un’altra.
Per troppo tempo, i log sono stati trattati come una fonte di disordine, qualcosa da archiviare, analizzare e dimenticare. La realtà è che sono uno dei segnali più chiari di come sta andando un’azienda. La moderna gestione dei log rende questi segnali impossibili da ignorare.
I limiti della gestione dei log tradizionale
Con la crescente complessità dei patrimoni digitali aziendali, il volume di log generati da applicazioni, infrastrutture e servizi aziendali è aumentato vertiginosamente. Tuttavia, un numero maggiore di log non significa automaticamente una maggiore comprensione. Molti team, infatti, sono sopraffatti dall’enorme volume, faticando a separare i segnali significativi dal rumore di fondo. Questo sovraccarico crea rumore che rende difficile identificare problemi urgenti, lasciando i team IT e quelli dedicati alla sicurezza con le spalle al muro durante gli incidenti critici e la necessità di una risposta proattiva.
Il problema riguarda tanto i costi, quanto la complessità. Archiviare e gestire la telemetria dei log senza uno scopo chiaro spesso porta a spese crescenti che superano il valore generato. I modelli tradizionali di licenze e infrastruttura contribuiscono ad aggravare il problema, facendo sì che la gestione dei log venga percepita come un onere finanziario anziché come un vantaggio strategico.
Un altro limite comune è la frammentazione. I log spesso risiedono su più strumenti, con interfacce e modelli di archiviazione diversi, rallentando l’analisi delle cause profonde e complicando la collaborazione tra team. In un mondo cloud-native in cui velocità e scalabilità sono vitali, questo approccio a compartimenti stagni non è in linea con le moderne esigenze aziendali.
Nel complesso, queste carenze evidenziano la necessità di un approccio più intelligente, incentrato su chiarezza, efficienza e valore.
Trasformare i log in informazioni fruibili
Adottare un approccio più intelligente alla gestione dei log inizia con un cambio di prospettiva. Invece di trattare i log come un flusso infinito di dati tecnici, le organizzazioni leader li utilizzano come una lente per comprendere le performance reali dei loro ecosistemi digitali. Il vero valore risiede nel non raccogliere tutto, ma nel sapere cosa conta e identificare quali log favoriscono resilienza, sicurezza, customer experience o conformità, filtrando il resto.
L’intelligenza artificiale sta diventando una parte essenziale di questo processo. Le tecniche moderne possono rilevare anomalie, risalire alla causa principale dei problemi e persino attivare correzioni automatiche. Questo riduce le indagini manuali e accelera il ripristino, consentendo ai team di passare dalla risoluzione dei problemi alla previsione.
Altrettanto importante è essere selettivi. Le organizzazioni lungimiranti decidono quali log acquisire, quali scartare e come instradarli nel modo più efficace. Questo aiuta a controllare i costi e garantisce che l’attenzione sia focalizzata sulla telemetria che offre il massimo valore. Quando le organizzazioni trovano questo equilibrio, la gestione dei log si evolve da un compito tattico a una capacità strategica che rafforza sia le prestazioni che la resilienza.
Osservabilità e quadro generale
L’intelligence dei log è di per sé preziosa, ma è solo una parte del problema. La prossima frontiera è l’osservabilità basata sull’intelligenza artificiale, che unisce i log a metriche che monitorano le prestazioni, tracce che mappano le interazioni ed eventi che rivelano cambiamenti chiave del sistema. Combinati in un’unica piattaforma, questi tipi di dati offrono ai team un quadro completo, collegando le prestazioni tecniche con un impatto reale sul business e passando da una visione di ciò che è accaduto alla comprensione del perché è accaduto e di come reagire rapidamente.
Consideriamo come esempio un fornitore globale di telecomunicazioni che ha recentemente rivalutato la propria strategia di log. Gestire oltre 15 TB di log ogni giorno, archiviati per lunghi periodi e distribuiti su migliaia di dashboard, ha portato il team a essere sommerso da dashboard e dati ridondanti. Consolidando i log in un framework di osservabilità più ampio e sostituendo gli avvisi statici con il rilevamento intelligente, l’organizzazione ha eliminato il rumore di fondo nei suoi sistemi. In grado di concentrarsi sui segnali più importanti, ha quindi migliorato i tempi di attività, la velocità e la resilienza complessiva.
Questo esempio dimostra che l’osservabilità offre il massimo valore quando aiuta i team a gestire la complessità. Con i log che confluiscono in un’unica piattaforma, i dati diventano più facili da interpretare e utilizzare, trasformando le informazioni tecniche in business intelligence.
Sbloccare il vero valore della moderna gestione dei log
La moderna gestione dei log fornisce alle organizzazioni il contesto necessario per trasformare enormi volumi di dati in informazioni significative. Le organizzazioni che sfruttano l’intelligenza artificiale, l’automazione e una maggiore osservabilità ottengono una visione più chiara di come la loro tecnologia supporti i loro obiettivi. Le aziende possono analizzare più velocemente, automatizzare in modo più intelligente e innovare con sicurezza.
La vera modernizzazione deriva dal cambiamento del modo in cui i team concepiscono i dati. Ora è il momento di rivedere le strategie attuali, identificare le lacune e adottare piattaforme moderne che integrino intelligenza artificiale, contesto, correlazione e pratiche di gestione della telemetria più intelligenti, perché le organizzazioni non possono più permettersi di trattare la gestione dei log come un’attività IT di background. Le aziende che prospereranno saranno quelle che tratteranno i log non come un prodotto di scarto dei loro sistemi, ma come una prova di come la loro azienda ragiona e funziona. Apportando intelligenza ai dati che già possiedono, trasformeranno l’osservabilità in una fonte di vantaggio continuo e comprenderanno il loro business come mai prima d’ora.
