Incendi boschivi e inondazioni studiati grazie all’intelligenza artificiale
I modelli multimodali TerraMind sono stati affinati su un dataset di prima generazione progettato da IBM e ESA per migliorare la preparazione e la risposta alle calamità naturali
Agenti AI: il 76% dei dirigenti nel mondo li considera “colleghi”
L'Africa potrà diventare uno dei laboratori più interessanti per modelli di Agentic AI adattivi, costruiti su esigenze locali
Auchan adotta lo Smart Green Pallet di IBM per una supply chain sostenibile
Dati per la sostenibilità: una catena di approvvigionamento più responsabile, grazie a materiali riciclati e una gestione ottimizzata delle consegne
Per oltre il 62% dei lavoratori l’AI potenzia le persone: ecco 5 trend che...
Eppure, la maggior parte dei manager ammette di non avere ancora gli strumenti per affrontare questa trasformazione.
ChatGPT: arriva shopping research per ricerche di prodotti
Gli utenti, grazie a shopping research, trovano i prodotti giusti grazie a ChatGPT che fa la ricerca al posto loro.
Chief Data Officer affrontano il gap tra ambizioni AI e preparazione dei dati
L'81% dei Chief Data Officer intervistati da IBM dà priorità agli investimenti che accelerano le capacità e le iniziative nel campo dell'intelligenza artificiale
Biodiversità nel business: le azioni messe in campo dalle imprese italiane
Secondo un recente studio, molte imprese italiane parlano di biodiversità, ma meno di un terzo (su un campione di 600) ha messo in campo azioni concrete
Idrogeno: l’Italia deve agire per colmare il gap competitivo
AGICI ha presentato la Roadmap Italia@2030, nella quale si delineano le azioni prioritarie per mettere a terra la Strategia Nazionale dell’Idrogeno
Il vantaggio dell’Europa nell’AI è a rischio senza infrastrutture sicure e private
Nell’articolo, Joe Baguley di Broadcom condivide i passi da compiere per scalare le strategie di Intelligenza Artificiale
Quality Engineering nell’era della GenAI: opportunità e sfide
Principali ostacoli alla scalabilità della GenAI nel Quality Engineering: complessità di integrazione, rischi per la privacy dei dati e carenza di competenze
































































