{"id":8558,"date":"2026-10-30T13:43:43","date_gmt":"2026-10-30T12:43:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/?p=8558"},"modified":"2026-10-30T13:43:43","modified_gmt":"2026-10-30T12:43:43","slug":"ai-e-cybersecurity-come-controllare-i-rischi-dei-modelli-avanzati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/news\/8558\/ai-e-cybersecurity-come-controllare-i-rischi-dei-modelli-avanzati","title":{"rendered":"AI e cybersecurity: come controllare i rischi dei modelli avanzati"},"content":{"rendered":"<p>Le organizzazioni cercano di cogliere rapidamente il valore dell\u2019<a href=\"https:\/\/www.lineaedp.it\/cio\/red-hat-i-rischi-dellai-nella-supply-chain-software\/\">intelligenza artificiale (AI)<\/a> per il business ma devono anche prepararsi ad affrontare una realt\u00e0 pi\u00f9 complessa: nei prossimi sei-nove mesi, la nuova generazione di modelli di AI pi\u00f9 avanzati potrebbe modificare radicalmente il panorama delle minacce informatiche.<\/p>\n<p>Per la maggior parte delle organizzazioni, l\u2019AI sta gi\u00e0 dimostrando il proprio valore come strumento per migliorare la produttivit\u00e0. Se utilizzata correttamente, pu\u00f2 aiutare le persone a lavorare pi\u00f9 velocemente, ragionare con maggiore chiarezza e operare in modo pi\u00f9 efficiente. Ma il dibattito non pu\u00f2 limitarsi alla produttivit\u00e0. Con l\u2019aumento delle capacit\u00e0 dei modelli di AI pi\u00f9 avanzati, la loro maggiore facilit\u00e0 di utilizzo e la loro crescente diffusione, le organizzazioni devono valutare seriamente cosa accade quando questi strumenti vengono impiegati non solo a scopo difensivo, ma anche per lanciare attacchi informatici.<\/p>\n<p>Per fare un\u2019analogia, pensiamo al T-Rex del film originale Jurassic Park. Oggi molte organizzazioni si comportano come se avessero costruito recinti attorno a qualcosa di potente e prezioso, che non hanno ancora compreso fino in fondo. I vantaggi per il business sono evidenti: l\u2019AI promette velocit\u00e0, efficienza e vantaggio competitivo. Ma, come ci ricorda ogni film della saga Jurassic Park, il problema non \u00e8 mai solo creare il dinosauro, bens\u00ec riuscire a gestirlo entro confini di sicurezza adeguati.<\/p>\n<h3><b>La \u201ccreativit\u00e0\u201d dell\u2019AI non va sottovalutata<\/b><\/h3>\n<p>\u00c8 ancora oggetto di dibattito se l\u2019AI possa essere davvero \u00abcreativa\u00bb; forse, per\u00f2, il termine pi\u00f9 appropriato \u00e8 tenace. Nel caso dei modelli di AI, talvolta i meccanismi di contenimento falliscono a causa di una governance inadeguata. In altri casi, la causa \u00e8 un utente interno malintenzionato o un soggetto esterno. Altre volte ancora, il problema \u00e8 sottovalutare l\u2019intelligenza e la capacit\u00e0 di adattamento dello strumento di AI che si \u00e8 creato.<\/p>\n<p>\u00c8 per questo che l\u2019incidente di Hugging Face \u00e8 diventato un importante campanello d\u2019allarme. Nello scenario descritto pubblicamente, un modello di AI avanzato, sottoposto a valutazione in un ambiente controllato, avrebbe cercato una scorciatoia per raggiungere il proprio obiettivo, superando i limiti imposti, accedendo a risorse esterne e lasciando persino informazioni che avrebbero potuto aiutare altri agenti a ripetere il processo in futuro.<\/p>\n<p>Che lo si consideri un&#8217;anomalia precoce o un&#8217;anticipazione di ci\u00f2 che ci attende, la lezione \u00e8 la stessa: le organizzazioni non dovrebbero dare per scontato che i meccanismi di protezione e controllo oggi in uso siano sufficienti a contenere i modelli futuri.<\/p>\n<p>Tornando al parallelismo con il T-Rex, il problema non \u00e8 soltanto che i modelli di AI pi\u00f9 avanzati possano diventare esponenzialmente pi\u00f9 potenti, ma che abbiano gi\u00e0 raggiunto capacit\u00e0 tali da poter concatenare piccole vulnerabilit\u00e0, sfruttare percorsi non adeguatamente presidiati e agire a una velocit\u00e0 superiore a quella per cui sono stati progettati i tradizionali processi di sicurezza.<\/p>\n<p>Un modello non deve necessariamente avere una \u00abvolont\u00e0\u00bb in senso umano per provocare danni. Gli bastano un obiettivo da raggiungere, un accesso sufficientemente ampio e controlli inadeguati.<\/p>\n<h3><b>AI di frontiera: il momento di prepararsi era ieri<\/b><\/h3>\n<p>Aspettare che i modelli di AI di frontiera siano ampiamente disponibili sul mercato per rafforzare le difese significherebbe intervenire troppo tardi. A quel punto, le stesse funzionalit\u00e0 che aiutano le organizzazioni a innovare potrebbero essere sfruttate anche dai criminali informatici per automatizzare le attivit\u00e0 di ricognizione, individuare i punti deboli, adattarsi in tempo reale e puntare silenziosamente ai dati di maggior valore all\u2019interno di un\u2019azienda.<\/p>\n<p>La velocit\u00e0 dell\u2019innovazione nell\u2019ambito dell\u2019AI viene valutata in larga misura sulla base di ci\u00f2 che \u00e8 gi\u00e0 di dominio pubblico. \u00c8 tuttavia certo che, in tutto il mondo, siano in corso sviluppi ancora sconosciuti relativi ai modelli e alle loro capacit\u00e0.<\/p>\n<p>Le organizzazioni dovrebbero cogliere questa opportunit\u00e0 per modernizzare le fondamenta della sicurezza, intervenendo su aspetti che sanno gi\u00e0 di dover migliorare. La buona notizia \u00e8 che non sono prive di strumenti per affrontare queste sfide: le stesse capacit\u00e0 dell\u2019AI che generano nuovi rischi possono anche rafforzare le difese progettate per contrastarli.<\/p>\n<p>Il caso Hugging Face evidenzia una realt\u00e0 importante: per contrastare l\u2019AI sar\u00e0 sempre pi\u00f9 necessario ricorrere all\u2019AI stessa. Con minacce sempre pi\u00f9 rapide e capaci di adattarsi, i team della sicurezza da soli faticheranno a individuare gli attacchi e a rispondere con la tempestivit\u00e0 necessaria. L\u2019AI utilizzata a fini difensivi diventer\u00e0, quindi, una componente essenziale di una strategia di resilienza informatica.<\/p>\n<p>L\u2019AI di frontiera non deve trasformarsi in un nuovo T-Rex, capace di sfuggire a ogni tentativo di contenimento. Le organizzazioni, tuttavia, devono smettere di dare per scontato che le barriere attuali siano sufficienti e iniziare ad adottare misure concrete, come le seguenti:<\/p>\n<p>1.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Ridurre la superficie di attacco, eliminando le esposizioni a Internet non necessarie, come quelle legate ad applicazioni legacy e infrastrutture accessibili tramite VPN. Ci\u00f2 che i criminali informatici non possono vedere \u00e8 pi\u00f9 difficile da attaccare.<\/p>\n<p>2.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Adottare il modello Zero Trust Everywhere, senza fare affidamento esclusivamente su un perimetro esterno rigido e su un ambiente interno pi\u00f9 permissivo. Applicare il principio del privilegio minimo negli accessi \u00e8 fondamentale per impedire sia agli agenti di AI sia ai criminali informatici di muoversi liberamente all\u2019interno dei sistemi aziendali.<\/p>\n<p>3.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Segmentare i sistemi e i dati critici per limitare gli spostamenti laterali all\u2019interno dell\u2019ambiente aziendale. I dati di maggior valore, le applicazioni strategiche e i sistemi di autenticazione devono essere isolati e sottoposti a controlli rigorosi.<\/p>\n<p>4.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Ripensare le strategie di gestione delle patch in un contesto di minacce guidate dall\u2019AI, in cui anche vulnerabilit\u00e0 considerate meno gravi possono essere concatenate per sferrare attacchi pi\u00f9 complessi. \u00c8 quindi necessario rivalutare i percorsi di accesso ai dati critici, alle risorse esposte a Internet e alle infrastrutture di autenticazione.<\/p>\n<p>5.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Governare in modo realistico l\u2019utilizzo dell\u2019AI nell\u2019organizzazione poich\u00e9 i divieti generalizzati rischiano spesso di favorire il ricorso alla Shadow AI, ovvero l\u2019utilizzo di strumenti di AI non autorizzati. Mettere a disposizione dei dipendenti strumenti approvati, con controlli chiari, adeguata visibilit\u00e0 e regole precise, anzich\u00e9 costringerli a ricorrere a soluzioni alternative non autorizzate, consente all\u2019IT di mantenere il controllo.<\/p>\n<p>6.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Utilizzare l\u2019AI per la difesa, non soltanto per migliorare la produttivit\u00e0, poich\u00e9 i team della sicurezza avranno bisogno di strumenti di rilevamento e risposta basati sull\u2019AI per tenere il passo con attacchi informatici a loro volta ottimizzati dall\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n<p>I sistemi obsoleti che \u00abfunzionano ancora\u00bb, ma non possono essere adeguatamente protetti, rappresentano vere e proprie bombe a orologeria nell\u2019era dell\u2019AI di frontiera. Se non \u00e8 possibile sostituirli nell\u2019immediato, \u00e8 necessario isolarli e proteggerli con misure di sicurezza pi\u00f9 rigorose.<\/p>\n<p>Le organizzazioni che inizieranno a pianificare in vista dell\u2019arrivo sul mercato dei modelli di AI di frontiera e agiranno nei mesi che restano saranno molto pi\u00f9 preparate rispetto a quelle che aspetteranno che un grave incidente le costringa a intervenire.<\/p>\n<p>Il prossimo terreno di scontro sar\u00e0 quello tra AI offensiva e AI difensiva.<\/p>\n<h3><strong>A cura di James Tucker Head of CISO, International @ <a href=\"https:\/\/www.zscaler.com\/it\">Zscaler<\/a><\/strong><\/h3>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Zscaler spiega come prepararsi alle nuove minacce informatiche: sei strategie per rafforzare le difese, applicare il modello Zero Trust e contrastare gli attacchi potenziati dall\u2019intelligenza 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