{"id":8520,"date":"2026-10-19T14:47:14","date_gmt":"2026-10-19T12:47:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/?p=8520"},"modified":"2026-10-19T14:47:14","modified_gmt":"2026-10-19T12:47:14","slug":"cybersecurity-e-ai-attacchi-informatici-sempre-piu-veloci","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/news\/8520\/cybersecurity-e-ai-attacchi-informatici-sempre-piu-veloci","title":{"rendered":"Cybersecurity e AI, attacchi informatici sempre pi\u00f9 veloci"},"content":{"rendered":"

Il dibattito sulle minacce potenziali rappresentate dall\u2019AI ha assunto toni apocalittici: estinguer\u00e0 la vita sulla Terra? Distrugger\u00e0 l\u2019umanit\u00e0? La risposta \u00e8 no. Ma l\u2019intelligenza artificiale pone rischi piuttosto concreti per tutti noi, e lo fa gi\u00e0 oggi, non in un futuro immaginario. Con ogni probabilit\u00e0, nei prossimi due anni ci troveremo ad affrontare una nuova ondata di attacchi informatici e crimini digitali, sempre pi\u00f9 diffusi e pervasivi.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Come dimostra la recente serie di attacchi condotti da agenti AI, non serve pi\u00f9 chiedersi se l\u2019intelligenza artificiale sia in grado di sferrare attacchi informatici. Pu\u00f2 farlo. La vera domanda, ora, \u00e8 un\u2019altra: che cosa accade quando attacchi che un tempo richiedevano competenze umane specialistiche possono essere condotti da macchine, alla velocit\u00e0 e su scala proprie delle macchine?<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Per gran parte della storia della sicurezza informatica, abbiamo costruito le nostre difese attorno a un presupposto implicito: chi attacca \u00e8 una persona. Una persona, o un gruppo, deve analizzare un sistema, individuare una vulnerabilit\u00e0, sfruttarla, osservare l\u2019esito e decidere come procedere. Tutto questo richiede tempo. Per questo motivo il rilevamento automatico fa guadagnare tempo: i difensori individuano un\u2019intrusione e reagiscono prima che l\u2019attaccante riesca a spingersi troppo oltre.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

La Frontier AI incrina questo presupposto<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h3>\n

Un agente non ha bisogno di dormire. Pu\u00f2 esaminare il codice, sondare una rete, imbattersi in un ostacolo, elaborare un approccio diverso e riprovare. Basta crearne mille: possono operare contemporaneamente su altrettanti obiettivi. Quando poi gli agenti condividono ci\u00f2 che apprendono, l\u2019operazione di attacco comincia a trasformarsi da un\u2019attivit\u00e0 su scala umana in un\u2019operazione su scala macchina.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

L\u2019AI non sta necessariamente creando nuove vulnerabilit\u00e0. Di certo sta riducendo drasticamente i tempi e i costi necessari per individuarle.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Questo cambia radicalmente l\u2019economia della sicurezza informatica. Il software moderno pu\u00f2 contenere migliaia di piccole imperfezioni. La maggior parte non porta da nessuna parte. Alcune, per\u00f2, se combinate nella sequenza giusta, possono aprire un varco in un sistema che si ritiene sicuro. In passato, individuare queste catene di vulnerabilit\u00e0 richiedeva esperti (dotati di grande talento), molto tempo e una dose di fortuna. I modelli di Frontier AI sono sempre pi\u00f9 in grado di condurre questa ricerca autonomamente, scoprendo percorsi di attacco all\u2019interno di sistemi complessi che le persone potrebbero non trovare mai.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Ecco perch\u00e9 \u00e8 pericoloso abbassare la guardia di fronte a questa nuova minaccia.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Nel 1998, un gruppo di hacker testimoni\u00f2 davanti al Congresso degli Stati Uniti, avvertendo che la rapida espansione di Internet comportava vulnerabilit\u00e0 in grado di causare interruzioni e danni su vasta scala. Non c\u2019\u00e8 stato un unico Armageddon informatico. Ci sono stati, invece, numerosi attacchi ed episodi devastanti. La Corea del Nord ha paralizzato Sony Pictures. WannaCry ha colpito oltre 200.000 computer in circa 150 Paesi, mandando in tilt ospedali e fabbriche. NotPetya \u00e8 partito da un attacco russo contro l\u2019Ucraina e ha causato danni per circa 10 miliardi di dollari in tutto il mondo. Un attacco ransomware ha bloccato Colonial Pipeline e interrotto le forniture di carburante lungo la costa orientale degli Stati Uniti.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Alla luce di questa storia, sarebbe difficile sostenere che quegli avvertimenti fossero esagerati. La catastrofe non si \u00e8 manifestata in un unico evento spettacolare, ma l\u2019insicurezza informatica \u00e8 diventata una condizione permanente.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Ora immaginiamo questa stessa condizione alla velocit\u00e0 delle macchine.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Ecco perch\u00e9 \u00abL\u2019AI provocher\u00e0 la fine del mondo?\u00bb \u00e8 la domanda sbagliata. Per un ospedale con i sistemi cifrati, per una banca che ha perso il controllo delle proprie identit\u00e0 digitali o per un\u2019azienda incapace di ripristinare i propri dati, conta ben poco che la civilt\u00e0, nel suo complesso, sia ancora in piedi. La vera domanda \u00e8 se l\u2019AI possa rendere gli attacchi pi\u00f9 rapidi, meno costosi, pi\u00f9 sofisticati e di gran lunga pi\u00f9 facili da replicare.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

La risposta comincia a emergere.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Anche la difesa informatica deve evolvere. Per anni il settore si \u00e8 concentrato su prevenzione e rilevamento: tenere fuori gli attaccanti e, se riescono a entrare, individuarli rapidamente. Entrambe le attivit\u00e0 restano essenziali. Ma quando gli attacchi procedono alla velocit\u00e0 delle macchine, il rilevamento potrebbe non farci guadagnare abbastanza tempo per reagire. L\u2019intervallo tra intrusione, sfruttamento delle vulnerabilit\u00e0 e danno pu\u00f2 ridursi fino quasi ad annullarsi.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Le aziende devono mettere in conto che alcuni attacchi andranno a segno. E devono essere in grado di riprendersi altrettanto rapidamente.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Ridurre l\u2019AI non \u00e8 la risposta. Al contrario, \u00e8 necessario aumentare l\u2019AI sul fronte difensivo: per scovare continuamente vulnerabilit\u00e0, monitorare identit\u00e0 e dati, individuare comportamenti anomali, applicare patch correttive e contribuire a ripristinare i sistemi compromessi. Per contrastare attacchi alla velocit\u00e0 delle macchine servono difese altrettanto rapide.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Nella sicurezza informatica \u00e8 sempre esistita un\u2019asimmetria: a chi attacca basta avere successo una volta; chi difende deve farlo bene ogni volta. L\u2019AI rende questo squilibrio ancora pi\u00f9 pericoloso, perch\u00e9 gli attaccanti non hanno bisogno di autorizzazioni, verifiche di conformit\u00e0 o sistemi perfetti. Devono solo trovare una breccia – e ora possono cercarla senza sosta, a costi contenuti e su scala enorme.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Possiamo essere certi che gruppi criminali e governi ostili faranno ampio uso di questa tecnologia. Non farlo sarebbe per loro una scelta irrazionale.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

La prima generazione di soluzioni di sicurezza informatica<\/a> \u00e8 stata progettata per fermare esseri umani seduti davanti a una tastiera, ma quell\u2019epoca \u00e8 finita. Il prossimo attacco potrebbe essere lanciato da migliaia di agenti, a una velocit\u00e0 che nessun team umano pu\u00f2 eguagliare.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Se gli hacker diventano macchine, anche i nostri strumenti di difesa devono diventarlo.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

A cura di Bipul Sinha, CEO, President e co-founder di Rubrik<\/a><\/span><\/i>\u00a0<\/span><\/h3>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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