{"id":8516,"date":"2026-10-12T14:13:20","date_gmt":"2026-10-12T12:13:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/?p=8516"},"modified":"2026-10-12T14:13:20","modified_gmt":"2026-10-12T12:13:20","slug":"cybersecurity-la-velocita-e-decisiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/news\/8516\/cybersecurity-la-velocita-e-decisiva","title":{"rendered":"Cybersecurity, la velocit\u00e0 \u00e8 decisiva"},"content":{"rendered":"<p>L\u2019AI sta cambiando la cybersecurity, riducendo drasticamente i tempi di reazione contro gli attacchi. Predisporre una difesa efficace significa combinare automazione, competenze umane, analisi degli incidenti e un Security Operation Center capace di intervenire rapidamente per limitare i danni e migliorare la sicurezza.<\/p>\n<h3>La velocit\u00e0 \u00e8 il nuovo campo di battaglia<\/h3>\n<p>Per anni la cybersecurity si \u00e8 concentrata sull&#8217;evoluzione delle tecniche di attacco e degli strumenti di difesa. Oggi, per\u00f2, il fattore che determina il successo o il fallimento di un incidente informatico \u00e8 soprattutto il tempo. Chi difende si trova inoltre in una posizione di maggiore difficolt\u00e0 rispetto agli attaccanti: un errore nella fase di contenimento pu\u00f2 compromettere definitivamente la gestione dell&#8217;incidente, mentre il tempo perso \u00e8 praticamente impossibile da recuperare. Per questo motivo rapidit\u00e0, automazione e coordinamento sono diventati gli elementi chiave della moderna difesa informatica. In questo scenario i servizi di Managed Detection and Response (MDR) assumono un ruolo decisivo: l&#8217;obiettivo \u00e8 ridurre al minimo il Mean Time To Respond (MTTR), arrivando a tempi medi di risposta di circa sei minuti.<\/p>\n<h3>Le quattro fasi che decidono l&#8217;esito di un attacco<\/h3>\n<p>La gestione efficace di un incidente cyber suggerisce quattro passaggi fondamentali, strettamente collegati tra loro. Il primo \u00e8 il rilevamento. L&#8217;aspetto pi\u00f9 importante consiste nell&#8217;accorgersi il prima possibile che qualcosa di anomalo sta accadendo. In questa fase entrano in gioco le piattaforme XDR, la protezione degli endpoint e tutti gli strumenti capaci di raccogliere e correlare eventi provenienti dall&#8217;infrastruttura IT. Non tutti gli eventi rappresentano un attacco, ma anche un semplice indicatore di compromissione pu\u00f2 costituire il punto di partenza per individuare una minaccia pi\u00f9 ampia.<\/p>\n<p>Segue il triage, cio\u00e8 la fase nella quale occorre distinguere i falsi positivi dagli eventi realmente pericolosi. Qui l&#8217;automazione e l\u2019AI svolgono un ruolo essenziale perch\u00e9 riducono il rumore di fondo, sfruttando threat intelligence, analisi comportamentale e correlazione automatica degli eventi. L&#8217;obiettivo non \u00e8 sostituire l&#8217;analista, bens\u00ec consentirgli di concentrarsi esclusivamente sui casi realmente critici.<\/p>\n<p>La terza fase \u00e8 il contenimento, probabilmente la pi\u00f9 delicata. Una volta confermata la presenza dell&#8217;attacco, \u00e8 necessario intervenire immediatamente per limitarne la propagazione. Qui, la competenza degli specialisti diventa determinante: la tecnologia accelera il lavoro, ma \u00e8 l&#8217;esperienza dell&#8217;analista a prendere le decisioni operative.<\/p>\n<p>Infine, arriva il coordinamento, spesso sottovalutato ma decisivo. Team di sicurezza, risorse IT e responsabili devono condividere informazioni e decisioni in tempi rapidissimi. Parlare &#8220;la stessa lingua&#8221; diventa fondamentale, soprattutto durante una crisi.<\/p>\n<h3>L&#8217;<a href=\"https:\/\/www.lineaedp.it\/news\/costruire-unimpresa-digitale-nellera-dellai-senza-dipendere-da-un-solo-algoritmo\/\">intelligenza artificiale<\/a> non pu\u00f2 sostituire gli analisti<\/h3>\n<p>Uno dei temi pi\u00f9 dibattuti riguarda il rapporto tra automazione e fattore umano. Se da un lato l\u2019AI viene sempre pi\u00f9 utilizzata dagli hacker, dall&#8217;altro \u00e8 ormai completamente integrata anche nelle tecnologie di difesa. L&#8217;AI analizza enormi quantit\u00e0 di dati, correla migliaia di eventi, individua comportamenti sospetti e predispone automaticamente gli incidenti da sottoporre all&#8217;attenzione degli operatori. In pratica svolge il lavoro preliminare di selezione, eliminando tutto ci\u00f2 che non richiede un intervento umano. L&#8217;analista rimane comunque al centro del processo. \u00c8 lui che interpreta il contesto, verifica gli indicatori di compromissione, valuta la gravit\u00e0 dell&#8217;incidente e decide le azioni da intraprendere. Il modello vincente non \u00e8 quindi quello della sostituzione dell&#8217;uomo con la macchina, ma quello della collaborazione tra AI e competenze umane. Questa sinergia \u00e8 diventata indispensabile perch\u00e9 il volume di eventi da analizzare \u00e8 cresciuto enormemente.<\/p>\n<p>Nessun operatore sarebbe oggi in grado di esaminare manualmente migliaia di alert quotidiani: soltanto l&#8217;automazione pu\u00f2 condensare le informazioni e trasformarle in evidenze realmente utili.<\/p>\n<h3>Il post incidente diventa un&#8217;opportunit\u00e0 di miglioramento<\/h3>\n<p>La gestione di un attacco non termina quando la minaccia viene contenuta. Anzi, la fase successiva rappresenta uno dei momenti pi\u00f9 importanti dell&#8217;intero processo di sicurezza.<\/p>\n<p>Il cosiddetto post incident serve a ricostruire con precisione ci\u00f2 che \u00e8 accaduto, individuare il punto di ingresso dell&#8217;attacco, verificare eventuali compromissioni di dati e comprendere come migliorare la postura di sicurezza aziendale. Questa attivit\u00e0 non deve trasformarsi in una ricerca del colpevole. Al contrario, dovrebbe essere condotta secondo un approccio &#8220;blameless&#8221;, cio\u00e8 senza attribuire responsabilit\u00e0 personali. L&#8217;obiettivo \u00e8 imparare dall&#8217;incidente e utilizzare quanto accaduto per rafforzare processi, procedure e tecnologie. La reportistica prodotta dopo un attacco consente infatti di individuare le aree di miglioramento. Talvolta emergono criticit\u00e0 tecniche, come l&#8217;assenza dell&#8217;autenticazione multifattore sulle VPN, password archiviate in modo non sicuro o configurazioni poco robuste. In altri casi diventa necessario rivedere i processi organizzativi e aggiornare i playbook operativi. Anche questi ultimi non devono essere documenti statici: ogni incidente pu\u00f2 evidenziare scenari differenti e suggerire modifiche alle procedure di risposta, rendendole sempre pi\u00f9 aderenti alla realt\u00e0 operativa.<\/p>\n<h3>Visibilit\u00e0 e integrazione ampliano la capacit\u00e0 di difesa<\/h3>\n<p>La crescente complessit\u00e0 delle infrastrutture IT rende indispensabile una visione completa dell&#8217;intero ecosistema digitale. Le moderne piattaforme di sicurezza non si limitano pi\u00f9 a monitorare esclusivamente i propri endpoint, ma integrano informazioni provenienti da firewall, sistemi di identit\u00e0, servizi cloud e altre tecnologie presenti nell&#8217;azienda. Questa capacit\u00e0 di raccogliere dati eterogenei e normalizzarli consente agli analisti di disporre di un contesto molto pi\u00f9 ricco rispetto alla semplice analisi dei log. L&#8217;integrazione con soluzioni di terze parti permette quindi di aumentare la visibilit\u00e0 sugli attacchi e migliorare la qualit\u00e0 delle correlazioni automatiche, facilitando sia il rilevamento sia la successiva attivit\u00e0 investigativa.<\/p>\n<h3>Perch\u00e9 scegliere un SOC europeo e in lingua italiana<\/h3>\n<p>Tra gli elementi distintivi emerge il valore di un ecosistema europeo costruito internamente e sviluppato nel tempo, senza ricorrere semplicemente all&#8217;acquisizione di tecnologie esterne. L\u2019AI, viene sottolineato, \u00e8 presente nei motori di protezione fin dagli anni Novanta, quando il termine pi\u00f9 utilizzato era machine learning. L&#8217;evoluzione \u00e8 stata continua e ha interessato tutte le componenti della piattaforma di sicurezza, dall&#8217;endpoint protection ai sistemi XDR fino ai servizi gestiti.<\/p>\n<p>Un altro elemento ritenuto strategico \u00e8 la presenza di un Security Operation Center che opera nella stessa lingua del cliente. Durante un incidente la possibilit\u00e0 di comunicare direttamente in italiano con gli specialisti riduce incomprensioni, accelera le decisioni e rende pi\u00f9 efficace il coordinamento con il personale aziendale.<\/p>\n<p>A questo si aggiunge un modello completamente orientato al canale, che consente ai partner di offrire servizi gestiti ai propri clienti facendo leva sul supporto H24 del SOC. Un approccio particolarmente importante in un mercato dove poche realt\u00e0 dispongono delle risorse necessarie per garantire una sorveglianza continua.<\/p>\n<p>La cybersecurity non pu\u00f2 pi\u00f9 essere considerata soltanto un insieme di tecnologie. Oggi rappresenta un equilibrio tra automazione, competenze umane, processi organizzativi e capacit\u00e0 di reagire rapidamente. In un contesto in cui gli attacchi si misurano in minuti, la differenza non la fa soltanto l&#8217;intelligenza artificiale, ma la capacit\u00e0 di utilizzarla al meglio per restituire tempo a chi deve difendere la propria organizzazione.<\/p>\n<h3>A cura di Samuele Zaniboni, Manager of Sales Engineering di <a href=\"http:\/\/et.com\/it\/\">ESET Italia<\/a><\/h3>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>ESET punta su AI, automazione e servizi MDR per ridurre i tempi di risposta agli attacchi e rafforzare la capacit\u00e0 di difesa delle 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