{"id":8464,"date":"2026-10-01T15:15:58","date_gmt":"2026-10-01T13:15:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/?p=8464"},"modified":"2026-10-01T15:15:58","modified_gmt":"2026-10-01T13:15:58","slug":"frontier-ai-sicurezza-e-sovranita-digitale-diventano-strategiche","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/news\/8464\/frontier-ai-sicurezza-e-sovranita-digitale-diventano-strategiche","title":{"rendered":"Frontier AI: sicurezza e sovranit\u00e0 digitale diventano strategiche"},"content":{"rendered":"<p><strong>L\u2019AI di frontiera (o Frontier AI) ovvero l\u2019insieme dei modelli di AI allo stato dell\u2019arte, di larga scala, con capacit\u00e0 avanzate e impatti significativi, sta rapidamente diventando uno dei temi pi\u00f9 rilevanti nel dibattito sulla cybersecurity e sulla sovranit\u00e0 tecnologica.<\/strong> La sua importanza non risiede solo nelle capacit\u00e0 della tecnologia, ma anche nella velocit\u00e0 con cui sta alterando l\u2019equilibrio tra chi conduce gli attacchi e chi li deve contrastare. I modelli pi\u00f9 avanzati possono aiutare i team della sicurezza a individuare le vulnerabilit\u00e0, automatizzare le attivit\u00e0 di analisi e rispondere pi\u00f9 rapidamente alle minacce. Le stesse capacit\u00e0, tuttavia, possono essere sfruttate dai criminali informatici per accelerare le attivit\u00e0 di ricognizione, sviluppare exploit e condurre attacchi su una scala per la quale i tradizionali sistemi di sicurezza non sono stati progettati.<\/p>\n<p>Questo significa che le aziende non dovrebbero considerare la Frontier AI semplicemente come una nuova fase dell\u2019innovazione o come un ulteriore strumento per aumentare la produttivit\u00e0. \u00c8 in realt\u00e0 un cambiamento strutturale nel panorama della sicurezza informatica. Il tempo che intercorre tra la scoperta di una vulnerabilit\u00e0 e il suo sfruttamento per condurre un attacco con un impatto significativo, si sta riducendo rapidamente. I criminali informatici potranno contare su una sempre maggiore automazione, capacit\u00e0 di individuare e colpire gli obiettivi con maggiore precisione e tecniche sempre pi\u00f9 adattive. Per tenere il passo, i responsabili della sicurezza dovranno aumentare la propria velocit\u00e0 di risposta, facendo leva su una maggiore visibilit\u00e0, controlli pi\u00f9 rigorosi e un livello di fiducia molto pi\u00f9 elevato nei sistemi, nei dati e nelle identit\u00e0 alla base delle loro operazioni.<\/p>\n<p>\u00c8 anche per questo che l\u2019AI di frontiera \u00e8 ormai strettamente legata al dibattito sulla sovranit\u00e0 digitale. Spesso il concetto di sovranit\u00e0 \u00e8 legato a discussioni in merito al luogo di archiviazione dei dati o alla giurisdizione di riferimento di un fornitore. Sono aspetti importanti, ma oggi non pi\u00f9 esaustivi. In un contesto sempre pi\u00f9 guidato dall\u2019AI, la sovranit\u00e0 deve essere estesa affinch\u00e9 garantisca anche resilienza, continuit\u00e0 e controllo operativo: la capacit\u00e0 di mantenere sicuri, disponibili e affidabili i servizi critici, anche quando cambiano le catene di approvvigionamento tecnologiche, gli equilibri geopolitici e le modalit\u00e0 con cui si evolvono le minacce.<\/p>\n<h3><b>L\u2019IA richiede una <a href=\"https:\/\/www.lineaedp.it\/categoria\/rubriche\/sicurezza\/\">cybersecurity<\/a> pi\u00f9 solida<\/b><\/h3>\n<p>Il recente pacchetto europeo sulla sovranit\u00e0 tecnologica riconosce che l\u2019AI pu\u00f2 rafforzare la sicurezza informatica, ma pu\u00f2 anche essere utilizzata in modo improprio per automatizzare gli attacchi e aumentarne la velocit\u00e0 e la portata. Il Cloud and AI Development Act (CADA) proposto, elemento centrale del pacchetto, mira a tradurre l\u2019ambizione europea in materia di sovranit\u00e0 digitale in un quadro concreto, che permetta alle aziende di valutare i fornitori, orientare le proprie decisioni di approvvigionamento e garantire maggiore responsabilit\u00e0 da parte dei vari player.<\/p>\n<p>\u00c8 importante sottolineare che il quadro riconosce come la sovranit\u00e0 non dipenda esclusivamente dall\u2019origine del fornitore: anche le aziende extra-UE possono supportare determinate categorie di workload sensibili, a condizione che siano in grado di dimostrare adeguati livelli di indipendenza, trasparenza e controllo.<\/p>\n<p>Per le aziende pubbliche e private, questo approccio dovrebbe garantire maggiore chiarezza nella scelta delle tecnologie e nell\u2019associazione dei diversi workload al livello di garanzia pi\u00f9 appropriato. Per i fornitori tecnologici, invece, significa passare da dichiarazioni generiche sulla sovranit\u00e0 alla capacit\u00e0 di dimostrare concretamente che i propri prodotti e le proprie attivit\u00e0 possono garantirla nella pratica. In Zscaler accogliamo con favore questa direzione, purch\u00e9 rimanga pragmatica, basata sul rischio e aperta a collaborazioni internazionali affidabili.<\/p>\n<p>La risposta non consiste nello scegliere tra innovazione e sovranit\u00e0, n\u00e9 tra accesso all\u2019AI di frontiera e sicurezza. La vera sfida \u00e8 costruire un ambiente digitale in cui le aziende possano adottare tecnologie avanzate in sicurezza, mantenendo al contempo il controllo sui propri dati, sulle proprie policy, sulle decisioni di accesso e sulle dipendenze operative.<\/p>\n<p>Questo richiede architetture di sicurezza che partano dal presupposto che una compromissione possa verificarsi; che riducano al minimo la superficie d\u2019attacco; che verifichino ogni interazione e applichino policy coerenti a utenti, workload, dispositivi e nuovi agenti di AI.<\/p>\n<p class=\"x_isselectedend\">L\u2019ascesa degli agenti AI non fa che aumentarne l&#8217;urgenza. Questi sistemi avranno sempre pi\u00f9 accesso a risorse e dati aziendali, prenderanno decisioni e svolgeranno attivit\u00e0 in autonomia all\u2019interno delle aziende. Se dotati di autorizzazioni eccessive, se gestiti in modo inadeguato o non sufficientemente visibili ai team della sicurezza, possono introdurre nuovi rischi anche quando operano in linea con le funzioni per cui sono stati progettati. Le aziende hanno quindi bisogno di un modello pi\u00f9 chiaro per gestire e proteggere sia le identit\u00e0 umane sia quelle digitali, un framework basato sul principio del minimo privilegio, sulla verifica continua e su controlli che tengano conto del contesto.<\/p>\n<p class=\"x_isselectedend\">La Frontier AI potr\u00e0 rappresentare una risorsa importante in ottica di protezione dei dati aziendali, ma solo se verr\u00e0 adottata all\u2019interno di infrastrutture sicure, resilienti e progettate per garantire il controllo e la sovranit\u00e0 dei dati e delle operazioni. Le aziende e i governi che progrediranno pi\u00f9 rapidamente non saranno necessariamente quelli che adotteranno l\u2019IA a ogni costo, ma quelli in grado di coniugare capacit\u00e0 avanzate con una governance solida, infrastrutture affidabili e solide pratiche di sicurezza.<\/p>\n<p>Nell\u2019era dell\u2019IA, la sovranit\u00e0 digitale non significa isolamento. Significa garantire alle aziende e alle infrastrutture critiche la possibilit\u00e0 di mantenere controllo, autonomia e resilienza, cos\u00ec da poter innovare in sicurezza, difendersi in modo efficace e preservare la fiducia.<\/p>\n<h3><i>A cura di Casper Klynge, VP and Head of Government Partnerships &amp; Public Policy EMEA, <a href=\"https:\/\/www.zscaler.com\/it\">Zscaler<\/a><\/i><\/h3>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Frontier AI e sovranit\u00e0 digitale: le aziende devono rafforzare cybersecurity, controllo dei dati e resilienza per adottare l\u2019AI di frontiera in 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