{"id":8462,"date":"2026-10-01T15:12:55","date_gmt":"2026-10-01T13:12:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/?p=8462"},"modified":"2026-10-01T15:12:55","modified_gmt":"2026-10-01T13:12:55","slug":"ai-agentica-akamai-lancia-lallarme-sulla-sicurezza-delle-identita-non-umane","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/news\/8462\/ai-agentica-akamai-lancia-lallarme-sulla-sicurezza-delle-identita-non-umane","title":{"rendered":"AI agentica, Akamai lancia l\u2019allarme sulla sicurezza delle identit\u00e0 non umane"},"content":{"rendered":"<p>Mentre le organizzazioni implementano l&#8217;<a href=\"https:\/\/www.lineaedp.it\/featured\/ai-agent-laffidabilita-e-una-questione-di-ingegneria\/\">agentic AI<\/a> per eseguire le attivit\u00e0 desiderate all&#8217;interno di API e sistemi, le imprese devono affrontare una svolta fondamentale nei rischi correlati. <a href=\"https:\/\/www.akamai.com\/it\">Akamai<\/a> ha pubblicato il suo ultimo State of the Internet Report (SOTI) sulla sicurezza, incentrato sulle emergenti sfide correlate all&#8217;intelligenza artificiale. Rivolto a un pubblico di CISO, il report <strong><em>Speed, Scale, and Nonhuman Identity: The Agentic Threat Landscape<\/em> <\/strong>spiega come la protezione delle aziende moderne si sia evoluta passando da un&#8217;esclusiva gestione delle identit\u00e0 e degli accessi per le persone ad una sfida di governance comportamentale per le entit\u00e0 non umane.<\/p>\n<p>Il report evidenzia due sfide fondamentali: la difficolt\u00e0 di impostare sistemi di protezione per gli agenti autonomi e la velocit\u00e0 con cui i modelli di AI riescono ad individuare le vulnerabilit\u00e0, spesso superando i cicli delle patch richiesti dall&#8217;uomo.<\/p>\n<h3>Risultati principali emersi dal SOTI Report<\/h3>\n<p><strong>\u25cf Il divario di visibilit\u00e0 del Model Context Protocol (MCP):<\/strong> nonostante l\u2019MCP (il protocollo che consente agli agenti AI di interagire con pi\u00f9 sistemi software) consenta ai modelli di AI di eseguire azioni autonome in pi\u00f9 sistemi, la visibilit\u00e0 dell&#8217;MCP \u00e8 classificata in ultima posizione tra le attuali priorit\u00e0 dei CISO in termini di sicurezza. Questo rivela un divario di visibilit\u00e0 fondamentale, anche se i responsabili della sicurezza si aspettano che gli agenti AI non autorizzati diventeranno una delle principali minacce informatiche entro il 2030.<\/p>\n<p><strong>\u25cf Fughe di dati dei chatbot:<\/strong> oltre il 6% delle conversazioni dei chatbot basati sull&#8217;AI aziendale contiene dati aziendali sensibili, principalmente informazioni di identificazione personale, mentre il 47% di queste interazioni avviene tramite account personali non monitorati.<\/p>\n<p><strong>\u25cf Accelerazione degli exploit:<\/strong> le iniziative dell&#8217;AI di frontiera dimostrano che i modelli sono in grado di individuare e concatenare rapidamente le vulnerabilit\u00e0 dei sistemi, il che rende insufficienti le patch reattive e obbliga una mitigazione dell&#8217;edge in tempo reale.<\/p>\n<p><strong>\u25cf Il browser come area di lavoro non protetta:<\/strong> oltre il 40% degli utenti aziendali ha installato estensioni del browser basate sull&#8217;intelligenza artificiale e il 25% di essi ha alterato le autorizzazioni nel giro di 12 mesi. Questi strumenti hanno il 60% di probabilit\u00e0 in pi\u00f9 di presentare CVE note rispetto alle estensioni standard.<\/p>\n<p><strong>\u25cf Crescita del cliente sintetico:<\/strong> poich\u00e9 gli agenti AI sostituiscono il traffico web tradizionale per favorire l&#8217;individuazione dei brand, i CISO devono espandere la protezione oltre i malware per includere le metriche GEO (Generative Engine Optimization): citazioni, accuratezza, sentiment e gestione dei bot.<\/p>\n<p><em>&#8220;L&#8217;intelligenza artificiale \u00e8 basata sul concetto del &#8220;tutto, ovunque e nello stesso momento&#8221; per l&#8217;intero ecosistema della sicurezza&#8221;,<\/em> ha affermato<strong> Boaz Gelbord, Chief Security Officer di Akamai.<\/strong> <em>&#8220;Si tratta di una triplice minaccia: in primo luogo, l\u2019utilizzo interno dell\u2019IA in tutta l\u2019organizzazione, che si tratti di codice generato dall\u2019IA o dell\u2019utilizzo di strumenti di produttivit\u00e0 basati sull\u2019IA. In secondo luogo, l\u2019integrazione dell\u2019IA direttamente nei prodotti rivolti ai clienti e nei carichi di lavoro cloud, che ridefinisce il profilo di rischio operativo. In terzo luogo, ci sono gli attacchi basati sull\u2019IA che prendono di mira le aziende. I programmi di sicurezza devono adattarsi a questa realt\u00e0 in rapida evoluzione, ma l&#8217;intero settore \u00e8 sotto pressione a causa della velocit\u00e0 senza precedenti di questi cambiamenti. Questo argomento sar\u00e0 considerato prioritario per i consigli di amministrazione, i clienti e le autorit\u00e0 di regolamentazione nel prossimo futuro&#8221;.<\/em><\/p>\n<p><em>&#8220;L&#8217;ascesa dell&#8217;agentic web segna una svolta fondamentale nel modo in cui vengono creati il valore aziendale e la logica operativa&#8221;,<\/em> ha affermato <strong>Steve Winterfeld, Advisory CISO di Akamai.<\/strong><em> &#8220;Poich\u00e9 l&#8217;AI autonoma \u00e8 passata dalle risposte alle richieste all&#8217;esecuzione di strategie aziendali multifase, i responsabili della sicurezza devono evolversi di pari passo&#8221;.<\/em><\/p>\n<h3>Raccomandazioni strategiche per i responsabili della sicurezza<\/h3>\n<p><strong>Per affrontare l\u2019era degli agenti, Akamai delinea quattro pilastri fondamentali per i CISO:<\/strong><\/p>\n<p><strong>1. Passare a una governance adattiva dell\u2019edge:<\/strong> implementare protezioni runtime native per l\u2019edge, filtri API e meccanismi di isolamento per neutralizzare immediatamente le vulnerabilit\u00e0 mentre vengono applicate le patch al back-end.<\/p>\n<p><strong>2. Bloccare l&#8217;edge del browser:<\/strong> garantire visibilit\u00e0 e controlli comportamentali all\u2019interno del browser per proteggere l\u2019adozione da parte dei dipendenti di estensioni AI non gestite e modelli ospitati sul web.<\/p>\n<p><strong>3. Proteggere l&#8217;autorit\u00e0 dei brand in un&#8217;economia immediata:<\/strong> implementare strategie GEO e livelli di dati leggibili da macchine ai margini della rete per impedire che i crawler di IA e gli acquirenti sintetici distorcano o rappresentino in modo errato i dati relativi al marchio aziendale.<\/p>\n<p><strong>4. Abbinare autonomia e verificabilit\u00e0:<\/strong> concedere l&#8217;autonomia operativa agli agenti AI in base alla facilit\u00e0 di verificare delle loro azioni e alla loro capacit\u00e0 di recupero da un potenziale fallimento, mantenendo i controlli che richiedono l&#8217;intervento umano per le azioni ad alto rischio.<\/p>\n<p>Giunti ormai alla 12\u00b0 edizione, i SOTI Security report di Akamai continuano ad offrire informazioni critiche sulle tendenze della cybersecurity e sulle web performance ricavate dalle osservazioni degli attacchi sferrati contro l&#8217;infrastruttura del sistema di cybersecurity di Akamai, che gestisce una parte significativa del traffico web globale.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il nuovo report Akamai evidenzia i rischi legati agli agenti autonomi, alle vulnerabilit\u00e0 e alla crescente esposizione di dati 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