{"id":8446,"date":"2026-10-01T14:58:34","date_gmt":"2026-10-01T12:58:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/?p=8446"},"modified":"2026-10-01T14:58:34","modified_gmt":"2026-10-01T12:58:34","slug":"proofpoint-porta-lai-security-nellera-degli-agenti-autonomi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/news\/8446\/proofpoint-porta-lai-security-nellera-degli-agenti-autonomi","title":{"rendered":"Proofpoint porta l\u2019AI Security nell\u2019era degli agenti autonomi"},"content":{"rendered":"

Proofpoint, specialist globale nella protezione<\/a> di persone e agenti, lancia Proofpoint Agentic Data and AI Security, un sistema sviluppato per proteggere AI e dati, considerandoli un unico rischio connesso.<\/strong> Le sue innovative funzionalit\u00e0 permettono alle aziende di distribuire agenti AI in modo sicuro, garantendo che abbiano accesso solo ai dati necessari in base all\u2019intento, traducendo al contempo le policy aziendali esistenti in controlli operativi e identificando in modo continuativo i rischi emergenti sull\u2019intera attivit\u00e0, umana e autonoma.<\/p>\n

Gli agenti AI oggi scoprono, accedono, trasformano e operano su dati sensibili a una velocit\u00e0 che nessuna revisione manuale pu\u00f2 raggiungere. I tool di AI spesso vedono l\u2019intento ma non l\u2019accesso ai dati; gli strumenti per i dati vedono le informazioni sensibili, ma non l\u2019intento dell\u2019agente. Man mano che queste interazioni si moltiplicano, disporre solo di met\u00e0 del quadro lascia rischi critici nascosti. Proteggere separatamente AI e dati non \u00e8 pi\u00f9 sufficiente, serve un sistema in grado di agire alla stessa velocit\u00e0 con cui emerge il rischio.<\/p>\n

Oggi, la governance dell\u2019AI si estende ben oltre la prevenzione della perdita di dati. Gli agenti possono interagire con i sistemi aziendali, prendere decisioni ed eseguire transazioni, generando rischi finanziari, operativi, normativi e di sicurezza. Il report AI and Human Risk Landscape 2026<\/a> di Proofpoint ha rilevato che l\u201987% delle organizzazioni ha portato gli assistenti AI oltre la fase pilota, ma il 52% non \u00e8 sicuro che i propri controlli siano in grado di rilevare una compromissione. I team di sicurezza devono oggi essere in grado di definire e applicare i comportamenti dell\u2019AI in tempo reale.<\/p>\n

\u201cNon si pu\u00f2 proteggere l\u2019AI senza salvaguardare i dati su cui opera, e non si possono difendere i dati senza capire come li utilizza l\u2019AI,\u201d<\/em> spiega Mayank Choudhary, Executive Vice President e General Manager, Data Security and Governance Group di Proofpoint<\/strong>. \u201cIntento e accesso sono due facce della stessa medaglia, proteggerli separatamente significa perdere il contesto critico. Unire le protezioni runtime dell\u2019AI e la governance dei dati AI d\u00e0 alle organizzazioni quel contesto, oltre alla capacit\u00e0 di agire sul rischio alla velocit\u00e0 con cui si muove oggi l\u2019AI.\u201d<\/em><\/p>\n

Un sistema agentico unico per l\u2019AI<\/h3>\n

Il sistema ragiona a livello di agente, sfruttando lo stesso contesto di identit\u00e0, accesso e dati che gi\u00e0 oggi protegge le informazioni di oltre 14.000 aziende. \u00c8 fondato su Proofpoint Knowledge Graph, che costituisce la base di collegamento tra attivit\u00e0 AI, sensibilit\u00e0 dei dati, identit\u00e0, accesso, comportamento e intento attraverso i modelli Nexus. Su questa base operano tre nuovi agenti, che condividono un\u2019unica visione del rischio, anzich\u00e9 tre parziali:<\/p>\n

    \n
  • Zero-Touch Detection:<\/strong> Detection Agent legge intento e accesso come un unico segnale, mettendo in evidenza le poche azioni che contano davvero, invece del flusso di anomalie che i tool tradizionali non riescono a gestire.<\/li>\n
  • Instant Investigation:<\/strong> Investigation Agent ricostruisce automaticamente quanto accaduto a dati, identit\u00e0 e comportamento, trasformando un\u2019indagine che prima richiedeva giorni di correlazione manuale in una questione di minuti.<\/li>\n
  • Protection Optimization:<\/strong> Remediation Agent traduce quella comprensione in azione, dalla risoluzione degli accessi all\u2019ottimizzazione delle policy DLP, mantenendo il presidio umano per la governance.<\/li>\n<\/ul>\n

    AI Runtime Security: trasformare l\u2019intento aziendale in controlli operativi per l\u2019AI<\/h3>\n

    Le aziende devono poter applicare le regole che hanno gi\u00e0 stabilito per il comportamento dell\u2019AI e intercettare i rischi per i quali non hanno ancora scritto alcuna regola.<\/p>\n

    Le Proofpoint Semantic Business Policies traducono i requisiti di governance esistenti in controlli AI continuamente applicati. Un\u2019organizzazione pu\u00f2 prendere una regola gi\u00e0 presente nel proprio codice di condotta – ad esempio il divieto di interazioni con contenuti legati al gioco d\u2019azzardo – ed esprimerla in linguaggio naturale: \u201cNon consentire interazioni con contenuti legati al gioco d\u2019azzardo\u201d.<\/em> Proofpoint interpreta l\u2019intento alla base della policy, identifica i sistemi in grado di applicarla e genera automaticamente i controlli runtime per metterla in esecuzione. Combinate con Proofpoint Intent-Based Access Control, queste policy valutano il comportamento dell\u2019AI rispetto sia ai requisiti aziendali sia allo scopo previsto dell\u2019agente, che si tratti di un dipendente che agisce tramite un assistente AI o di un agente autonomo che opera per suo conto alla velocit\u00e0 dell\u2019AI.<\/p>\n

    Trovare i rischi che le aziende non hanno ancora definito<\/h3>\n

    Agentic Insights utilizza agenti di ragionamento autonomo per analizzare le interazioni AI, l\u2019utilizzo di strumenti, le decisioni sulle policy e i pattern comportamentali, al fine di identificare i rischi emergenti. Quando un rischio \u00e8 validato, Proofpoint pu\u00f2 raccomandare una Semantic Business Policy per governare comportamenti analoghi, trasformando la nuova intelligence in protezione applicabile.<\/p>\n

    Attraverso flussi di lavoro di AI e data security, funzionalit\u00e0 di rilevamento, investigation e remediation studiate ad hoc trasformano il contesto connesso in azione autonoma, mentre le Semantic Business Policies e Agentic Insights tengono il passo con i rischi che l\u2019organizzazione non ha ancora definito. Insieme, queste funzionalit\u00e0 prioritizzano il rischio reale, accelerano le indagini con segnali su dati, identit\u00e0, accesso e comportamento, e riducono l\u2019esposizione attraverso azioni come la remediation degli accessi, l\u2019ottimizzazione delle policy DLP e controlli runtime applicabili – alleggerendo il lavoro manuale man mano che l\u2019attivit\u00e0 AI scala.<\/p>\n

    \u201cLe aziende hanno trascorso decenni a definire come dovrebbero svolgere le proprie attivit\u00e0,\u201d<\/em> commenta Ryan Kalember, Chief Strategy Officer di Proofpoint<\/strong>. \u201cLa sfida ora \u00e8 rendere queste regole applicabili rispetto al ruolo sempre pi\u00f9 rilevante assunto dall\u2019AI. L\u2019intento aziendale deve diventare parte del controllo di sicurezza stesso, con la capacit\u00e0 di identificare nuovi rischi e adattarsi all\u2019evoluzione del comportamento dell\u2019AI.\u201d<\/em><\/p>\n

     <\/p>\n

     <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Un sistema agentico unificato collega sicurezza dei dati e comportamento dell\u2019AI per applicare le policy aziendali, individuare nuovi rischi e intervenire in tempo reale<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":8447,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[10],"tags":[4310],"class_list":{"0":"post-8446","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-soluzioni","8":"tag-proofpoint"},"yoast_head":"\nProofpoint porta l\u2019AI Security nell\u2019era degli agenti autonomi - BitMAT | Speciale Sicurezza 360x365<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Il sistema agentico unificato di Proofpoint collega sicurezza dei dati e comportamento dell\u2019AI. 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