{"id":8415,"date":"2026-04-21T13:39:48","date_gmt":"2026-04-21T11:39:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/?p=8415"},"modified":"2026-04-21T13:39:48","modified_gmt":"2026-04-21T11:39:48","slug":"soc-lautomazione-da-sola-non-basta-piu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/news\/8415\/soc-lautomazione-da-sola-non-basta-piu","title":{"rendered":"SOC: l&#8217;automazione (da sola) non basta pi\u00f9"},"content":{"rendered":"<p>L\u2019intelligenza artificiale \u00e8 ormai una componente centrale nelle strategie di cybersecurity. In Italia, il 100% delle aziende che prevede di creare o potenziare un Security Operations Center (SOC) intende integrare soluzioni basate sull\u2019AI, di cui il 63% dichiara che probabilmente lo far\u00e0 e il 37% che lo far\u00e0 con certezza. Tuttavia, i dati mostrano come l\u2019automazione, se non supportata da competenze e processi maturi, non sia sufficiente ad affrontare un panorama di minacce sempre pi\u00f9 sofisticato.<\/p>\n<p>Secondo le ricerche di <a href=\"https:\/\/www.kaspersky.it\/\">Kaspersky<\/a>, le aziende si aspettano dall\u2019intelligenza artificiale nei SOC principalmente un miglioramento del rilevamento delle minacce attraverso l\u2019analisi automatizzata dei dati (46%), l\u2019automazione della risposta agli incidenti (40%) e una riduzione dei falsi positivi (37%). A fronte di queste aspettative, emergono per\u00f2 ostacoli rilevanti: costi elevati di integrazione delle soluzioni AI (35%), mancanza di dati di qualit\u00e0 per l\u2019addestramento dei modelli (24%) e carenza di competenze specialistiche in ambito AI e cybersecurity.<\/p>\n<p><em>\u201cL\u2019automazione \u00e8 oggi indispensabile per gestire volumi di dati che nessun team potrebbe analizzare manualmente, ma non pu\u00f2 essere considerata una soluzione autonoma\u201d,<\/em> commenta <strong>Fabio Sammartino<\/strong>, Head of Pre-Sales di Kaspersky.<em> \u201cAutomatizzare un SOC senza processi solidi e competenze adeguate rischia di amplificare l\u2019alert fatigue e far perdere di vista quei segnali deboli che spesso anticipano gli attacchi pi\u00f9 gravi\u201d.<\/em><\/p>\n<p><strong>La complessit\u00e0 delle minacce<\/strong> rappresenta uno dei principali limiti dell\u2019automazione. Secondo le analisi Kaspersky, il 75% degli attacchi pi\u00f9 critici \u00e8 attribuibile a gruppi APT, spesso caratterizzati da attivit\u00e0 hands-on-keyboard, in cui l\u2019attaccante opera manualmente utilizzando strumenti legittimi gi\u00e0 presenti nelle infrastrutture aziendali. Questo tipo di tecniche rende meno efficaci gli approcci basati esclusivamente su automazione, firme statiche e rilevamento del malware tradizionale.<\/p>\n<p>A questa complessit\u00e0 si aggiunge un problema operativo sempre pi\u00f9 diffuso: <strong>l\u2019alert fatigue<\/strong>. Le aziende italiane utilizzano in media tra 3 e 5 tecnologie di sicurezza diverse all\u2019interno del SOC. Tra le soluzioni pi\u00f9 adottate figurano le piattaforme di Threat Intelligence (48%), le soluzioni di Endpoint Detection and Response \u2013 EDR (40%), le piattaforme Extended Detection and Response \u2013 XDR (43%) e i sistemi SIEM (31%). La sovrapposizione di strumenti e alert rende sempre pi\u00f9 difficile distinguere gli eventi realmente critici, rallentando le capacit\u00e0 di risposta.<\/p>\n<p><em>\u201cIl problema oggi non \u00e8 quante tecnologie vengono adottate, ma quanto efficacemente vengono integrate\u201d,<\/em> prosegue Sammartino. <em>\u201cSenza una visione d\u2019insieme e senza persone in grado di contestualizzare i dati, il rischio \u00e8 aumentare il rumore invece della <a href=\"https:\/\/www.lineaedp.it\/categoria\/rubriche\/sicurezza\/\">sicurezza<\/a>\u201d.<\/em><\/p>\n<p>In questo contesto,<strong> il ruolo del SOC sta cambiando profondamente<\/strong>. Non \u00e8 pi\u00f9 una semplice funzione IT, ma una capacit\u00e0 strategica per garantire continuit\u00e0 operativa, resilienza e conformit\u00e0 normativa, anche in risposta a requisiti come la direttiva NIS2. I dati mostrano che il 67% delle aziende italiane ha gi\u00e0 deciso di esternalizzare almeno una parte del SOC, mentre solo l\u201911% prevede di costruirne uno interamente in-house. La scelta di modelli ibridi o SOC-as-a-Service \u00e8 legata soprattutto alla necessit\u00e0 di accedere a competenze avanzate e garantire monitoraggio continuo 24\/7, indicato come priorit\u00e0 dal 39% delle aziende.<\/p>\n<p>Il fattore economico, pur rilevante, non \u00e8 il principale driver. Il 70% delle aziende italiane prevede infatti investimenti intorno agli 850 mila euro per la creazione del proprio SOC, una cifra che rende complesso sostenere internamente strutture complete e altamente specializzate. Non sorprende quindi che le attivit\u00e0 pi\u00f9 frequentemente esternalizzate riguardino l\u2019implementazione delle soluzioni (45%), la progettazione del SOC (43%) e le attivit\u00e0 operative di primo e secondo livello, mentre la governance strategica rimane prevalentemente interna.<\/p>\n<p><em>\u201cIl futuro dei SOC non \u00e8 una contrapposizione tra intelligenza artificiale e competenze umane\u201d,<\/em> conclude Sammartino.<em> \u201c\u00c8 un modello in cui l\u2019AI supporta gli analisti, la threat intelligence fornisce il contesto corretto e i processi permettono di trasformare i dati in azioni rapide e mirate\u201d.<\/em><\/p>\n<p>In uno scenario caratterizzato da minacce sempre pi\u00f9 sofisticate, skill shortage e budget sotto controllo, i dati confermano che automatizzare non basta. Per rendere l\u2019intelligenza artificiale realmente efficace nei SOC, le aziende devono inserirla in una strategia pi\u00f9 ampia, che integri tecnologie avanzate, competenze specialistiche e processi maturi lungo l\u2019intero ciclo di gestione degli incidenti.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&#8217;intelligenza artificiale \u00e8 ormai entrata nei SOC, ma i dati mostrano che da sola non basta a gestire minacce sempre pi\u00f9 complesse. 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