{"id":8376,"date":"2026-03-23T10:41:52","date_gmt":"2026-03-23T09:41:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/?p=8376"},"modified":"2026-03-23T10:41:52","modified_gmt":"2026-03-23T09:41:52","slug":"proofpoint-ridefinisce-la-sicurezza-di-email-e-dati-per-lagentic-workspace","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/news\/8376\/proofpoint-ridefinisce-la-sicurezza-di-email-e-dati-per-lagentic-workspace","title":{"rendered":"Proofpoint ridefinisce la sicurezza di email e dati per l\u2019agentic workspace"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/www.proofpoint.com\/us\"><strong>Proofpoint,<\/strong><\/a> azienda attiva nella <a href=\"https:\/\/www.lineaedp.it\/categoria\/rubriche\/sicurezza\/\">cybersecurity<\/a> e nella compliance, annuncia innovazioni al suo portfolio di Collaboration Security e Data Security, rafforzando la protezione per lo spazio di lavoro agentico, in cui persone e agenti AI interagiscono tramite ambienti di comunicazione e dati per eseguire attivit\u00e0 aziendali critiche.<\/p>\n<p>Quando le aziende implementano assistenti AI e agenti autonomi, delegano autorit\u00e0 su larga scala. I sistemi di AI ora redigono comunicazioni, accedono a dati sensibili e operano a velocit\u00e0 macchina. A differenza di sistemi deterministici basati su regole fisse, l\u2019AI genera risultati basati sulla previsione anzich\u00e9 sulla certezza. Questo cambiamento modifica il modello di rischio aziendale, con verifica dell\u2019identit\u00e0 e applicazione di controlli di accesso statici che non sono pi\u00f9 sufficienti. I team di sicurezza devono comprendere come si sviluppino le attivit\u00e0 sui canali di comunicazione, come si acceda ai dati e se il comportamento si allinei con il legittimo intento aziendale.<\/p>\n<p>L\u2019email rimane il principale canale di ingresso per i cyberattacchi, fornendo agli attori delle minacce un punto di partenza per muoversi tra i sistemi e accedere a dati sensibili. Con gli agenti AI che accelerano la portata e la rapidit\u00e0 delle interazioni con i dati, le aziende si trovano di fronte a crescenti sfide nel mantenere visibilit\u00e0 e controllo. Proofpoint integra difesa email multi-livello, governance dell\u2019accesso ai dati basata su AI e visibilit\u00e0 ibrida delle informazioni all\u2019interno di un\u2019unica piattaforma, aiutando i team di sicurezza a ridurre i punti ciechi, rafforzare la comprensione del comportamento e agire sul rischio con maggiore precisione e minore attrito operativo.<\/p>\n<h3>Rafforzare la sicurezza della collaborazione all\u2019interno della email<\/h3>\n<p>Proofpoint sta unificando i suoi due approcci di riferimento alla sicurezza email &#8211; Secure Email Gateway (SEG) e protezione basata su API &#8211; in un\u2019unica architettura integrata. Ognuno \u00e8 di per s\u00e9 una soluzione completa di livello enterprise: insieme, creano un modello di protezione coordinato in cui SEG protegge il traffico nord-sud al perimetro, mentre la protezione basata su API estende la difesa alle attivit\u00e0 email interne est-ovest. L\u2019intelligence condivisa sulle minacce e i segnali comportamentali fluiscono attraverso i controlli pre e post-delivery per migliorare il rilevamento nel tempo, mentre un workbench unificato offre ai clienti un unico punto per gestire la protezione su email in ingresso, in uscita e interne.<\/p>\n<p>Le aziende ottengono copertura ampliata rispetto a compromissioni interne e vulnerabilit\u00e0 di invio diretto, un percorso di attacco sempre pi\u00f9 sfruttato negli ambienti cloud. La correlazione degli insight di rilevamento tra i vari livelli fornisce una visibilit\u00e0 pi\u00f9 approfondita sulle attivit\u00e0 anomale, sia che derivino da account compromessi o da agenti automatizzati che operano all\u2019interno dei sistemi di collaborazione. Un\u2019esperienza di gestione integrata semplifica l\u2019amministrazione delle policy, le indagini e la risposta, riducendo la necessit\u00e0 di dover alternare pi\u00f9 console e lo stress degli analisti.<\/p>\n<p><em>\u201cL\u2019email rimane il punto di accesso per l\u2019azienda, specialmente in ambienti in cui persone e agenti AI agiscono su informazioni condivise,\u201d<\/em> dichiara<strong> Tom Corn,<\/strong> executive vice president e general manager, Threat Protection Group di Proofpoint. <em>\u201cCon le aziende che delegano sempre pi\u00f9 decisioni operative ai sistemi AI, la sicurezza deve connettere i segnali tra i vari livelli di rilevamento per comprendere non solo gli eventi isolati, ma anche i modelli di comportamento e l\u2019intento sottostante. Stiamo facendo progredire la sicurezza della collaborazione per riflettere il modo in cui il lavoro si svolge realmente, proteggendo sia gli utenti umani che gli agenti AI che operano all\u2019interno dello stesso tessuto di comunicazione. Solo Proofpoint porta sul mercato questo livello di sicurezza email integrata ed end-to-end per offrire un\u2019efficacia di rilevamento del 99,999%.\u201d<\/em><\/p>\n<p>Governare l\u2019accesso ai dati per utenti umani e agenti AI Le funzionalit\u00e0 di AI Data Access Governance di Proofpoint offrono visibilit\u00e0 unificata su chi e cosa pu\u00f2 accedere a dati sensibili in ambienti SaaS, cloud e on-prem, coprendo utenti umani, account di servizio e agenti AI. I team di sicurezza possono identificare diritti non pi\u00f9 validi, account orfani e accessi con privilegi eccessivi, mentre i workflow di remediation automatizzata riducono l\u2019esposizione senza dover avviare processi manuali basati su ticket.<\/p>\n<p>Correlando attivit\u00e0 di identit\u00e0, sensibilit\u00e0 dei dati, modelli di accesso, segnali di prevenzione della perdita di dati (DLP) e indicatori di rischio all\u2019interno del Data Security Graph, le aziende superano la scoperta statica per puntare a una riduzione continua del rischio, dando priorit\u00e0 alle decisioni di governance basate sul contesto comportamentale e sull\u2019intento dedotto, anzich\u00e9 affidarsi unicamente agli elenchi di permessi.<\/p>\n<h3>Estensione del DSPM AI-native agli ambienti ibridi<\/h3>\n<p>Man mano che l\u2019AI viene integrata nei processi aziendali, i dati sensibili fluiscono sempre pi\u00f9 tra sistemi legacy e applicazioni cloud. Senza modelli coerenti di scoperta e classificazione, i team di sicurezza mancano del contesto necessario per governare come persone e agenti AI interagiscano con questi dati. Per affrontare i persistenti punti ciechi ibridi, Proofpoint sta estendendo le proprie capacit\u00e0 di Data Security Posture Management (DSPM) AI-native agli ambienti on-premise, offrendo discovery e classificazione intelligente dei dati in tutto l\u2019ambiente aziendale. In questo modo, le imprese ottengono visibilit\u00e0 coerente sui dati sensibili, indipendentemente da dove risiedano. Questa espansione supporta una prioritizzazione del rischio pi\u00f9 accurata e riduce l\u2019esposizione creata da strumenti frammentati tra sistemi cloud e on-prem.<\/p>\n<p><em>\u201cIl rischio legato ai dati non risiede pi\u00f9 in un unico luogo. Si sposta tra servizi cloud, sistemi on-prem, utenti umani e agenti AI,\u201d<\/em> afferma <strong>Mayank Chaudhary,<\/strong> executive vice president e general manager, Data Security Group di Proofpoint.<em> \u201cStiamo unendo governance dell\u2019accesso ai dati e DSPM ibrido all\u2019interno di un\u2019unica piattaforma, affinch\u00e9 le aziende possano vedere dove risiedono i dati sensibili, comprendere chi e cosa pu\u00f2 accedervi, e agire basandosi su segnali comportamentali significativi. Nell\u2019era dell\u2019AI, la governance dei dati dipende in ultima analisi dalla comprensione non solo dell\u2019accesso, ma anche dell\u2019intento correlato.\u201d<\/em><\/p>\n<h3>Disponibilit\u00e0<\/h3>\n<p>La disponibilit\u00e0 di queste funzionalit\u00e0 \u00e8 prevista a partire dal secondo trimestre del 2026, con tempistiche subordinate alle normali procedure di lancio di prodotto e alla disponibilit\u00e0 regionale.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una nuova architettura di posta elettronica integrata e basata sull\u2019intento e funzionalit\u00e0 di governance dell\u2019accesso ai dati guidate dall\u2019AI rafforzano la protezione in tutti gli ambienti di collaborazione e 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