{"id":8075,"date":"2025-11-02T14:15:10","date_gmt":"2025-11-02T13:15:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/?p=8075"},"modified":"2025-11-02T14:15:10","modified_gmt":"2025-11-02T13:15:10","slug":"sentinelone-ridefinisce-il-siem-con-observo-ai-e-realizza-il-soc-ai-native","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/news\/8075\/sentinelone-ridefinisce-il-siem-con-observo-ai-e-realizza-il-soc-ai-native","title":{"rendered":"SentinelOne ridefinisce il SIEM con Observo AI e realizza il SOC AI-Native"},"content":{"rendered":"<p>L\u2019acquisizione di <a href=\"https:\/\/www.lineaedp.it\/categorie-funzionali\/home-page\/sentinelone-accelera-sullai-e-acquisisce-observo-ai\/\"><strong>Observo AI<\/strong><\/a> non \u00e8 semplicemente una nuova integrazione al proprio stack tecnologico e <strong>SentinelOne<\/strong> vuole trasformare il settore della gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza (SIEM) per realizzare quello che definisce il Security Operations Centre (SOC) AI-Native.<\/p>\n<p>Nell\u2019articolo che condividiamo di seguito, <strong>Paolo Cecchi, Sales Director della Mediterranean Region di SentinelOne<\/strong>, sottolinea quanto il classico sistema SIEM oggi non sia pi\u00f9 sufficiente, parla del nuovo rapporto costi-affidabilit\u00e0 e dei vantaggi offerti nel passaggio dalla semplice protezione degli endpoint a una piattaforma integrata.<\/p>\n<p>Buona lettura!<\/p>\n<h2><strong>SentinelOne sta realizzando il SOC AI-Native <\/strong><\/h2>\n<p>L\u2019acquisizione di Observo AI non \u00e8 semplicemente una nuova integrazione al proprio stack tecnologico di SentinelOne. L\u2019azienda specializzata in <a href=\"https:\/\/www.bitmat.it\/mercato\/portale-nomine\/ana-pinczuk-nominata-president-of-product-technology-di-sentinelone\/\">sicurezza informatica<\/a> grazie a una piattaforma di protezione degli endpoint basata sull\u2019AI, punta a trasformare il settore della gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza (SIEM) per realizzare quello che definisce il Security Operations Centre (SOC) AI-Native.<\/p>\n<h2><strong>Perch\u00e9 il classico sistema SIEM non \u00e8 pi\u00f9 sufficiente<\/strong><\/h2>\n<p>Il SIEM \u00e8 stato a lungo il pilastro della sicurezza aziendale. Raccoglie i log e i dati telemetrici da tutti gli ambienti IT (server, endpoint, applicazioni, ambienti cloud, firewall) in modo che gli analisti possano individuare le attivit\u00e0 sospette. Ma, purtroppo, questo modello fatica a restare al passo con i volumi dei dati odierni.<\/p>\n<p>Nell&#8217;attuale contesto per la sicurezza informatica e la relativa complessit\u00e0 dei dati hanno creato difficolt\u00e0 alle aziende nel trasferire i propri dati in modo sicuro. Non solo, ma i SIEM tradizionali non sono stati progettati per gli attuali volumi di dati. \u00a0Il risultato \u00e8 inefficienza, costi crescenti e una quantit\u00e0 illimitata di falsi avvisi.<\/p>\n<p>Oggi \u00e8 necessario poter disporre di un valido processo di acquisizione delle informazioni capace di trasferire i dati da qualsiasi fonte a qualsiasi destinazione. \u00c8 una necessit\u00e0 fondamentale per modernizzare con successo qualsiasi ambiente IT e su tutti i cloud: ecco perch\u00e9 SentinelOne ha acquisito Observo AI. Le aziende saranno cos\u00ec in grado di filtrare e ottimizzare i propri dati direttamente alla radice e prima che raggiungano il Singularity AI SIEM. Ci\u00f2 riduce drasticamente i dati irrilevanti, eliminando il traffico inutile per aiutare a migliorare il rilevamento e individuare le minacce reali.<\/p>\n<h2><strong>Il rapporto costi-affidabilit\u00e0<\/strong><\/h2>\n<p>Per molti responsabili della sicurezza, il punto dolente del SIEM \u00e8 sempre stato il costo. Le norme di conformit\u00e0 obbligano le organizzazioni a conservare i registri per mesi o addirittura anni, ma l\u2019archiviazione e l\u2019elaborazione di tali volumi di dati con i sistemi legacy \u00e8 costosa.<\/p>\n<p>Le organizzazioni sono costrette a scegliere tra l\u2019alto costo dell\u2019acquisizione dei dati e la necessit\u00e0 di una conservazione completa e a lungo termine dei dati per motivi di conformit\u00e0 e analisi forense. Questo porta a compromessi su quali dati conservare, creando cos\u00ec pericolosi punti ciechi nella sicurezza.<\/p>\n<p>Questo \u00e8 il dilemma che SentinelOne spera di risolvere. Con la pipeline di Observo AI integrata nella propria piattaforma, l\u2019azienda ritiene che le organizzazioni possano gestire enormi volumi di dati con costi di archiviazione inferiori del 99%, eliminare il 100% dell\u2019archiviazione ridondante dei dati su tutte le piattaforme e ridurre i costi di acquisizione e conservazione fino al 50%.<\/p>\n<h2><strong>Dati pi\u00f9 precisi per un\u2019AI pi\u00f9 intelligente<\/strong><\/h2>\n<p>Se l&#8217;aspetto economico \u00e8 un lato della medaglia, l&#8217;altro \u00e8 rappresentato dalla qualit\u00e0 dei dati. L&#8217;efficacia dei sistemi SIEM dipende dalla qualit\u00e0 delle informazioni che vengono immesse al loro interno, mentre i sistemi legacy acquisiscono grandi quantit\u00e0 di dati telemetrici grezzi con un filtraggio minimo: questo \u00e8 un fattore di inefficienza.<\/p>\n<p>La pipeline di Observo AI elabora, arricchisce e filtra i dati in tempo reale, prima che raggiungano il sistema SIEM basato sull\u2019AI. Una caratteristica che elimina la telemetria grezza e rumorosa che appesantisce i sistemi tradizionali, fornendo dati molto pi\u00f9 puliti per l&#8217;analisi. Fornendo alla piattaforma Singularity dati di qualit\u00e0 superiore e pre-arricchiti, con Observo AI, i modelli di machine learning e i rilevamenti basati sull\u2019AI sono ancora pi\u00f9 accurati ed efficienti. Invece di addestrarsi su una quantit\u00e0 infinita di informazioni irrilevanti, i modelli di SentinelOne lavorano con i dati pi\u00f9 rilevanti e contestualizzati.<\/p>\n<p>Tutto questo accelerer\u00e0 il progresso verso un SOC autonomo, un centro operativo di sicurezza in cui i sistemi di intelligenza artificiale prendono decisioni e agiscono alla velocit\u00e0 macchina, con un ragionamento simile a quello umano.<\/p>\n<p>Una parte fondamentale della visione di SentinelOne \u00e8 quella di realizzare un SOC veramente autonomo e, le capacit\u00e0 di Observo AI di fornire dati contestuali ad alta fedelt\u00e0 in tempo reale \u00e8 alla base dei flussi di lavoro dell\u2019AI Agentic dell\u2019azienda. Dove i sistemi autonomi possono prendere decisioni e agire alla velocit\u00e0 delle macchine con un ragionamento simile a quello umano.<\/p>\n<h2><strong>Quali i vantaggi?<\/strong><\/h2>\n<p>Cosa significa per i clienti di SentinelOne? Sono previsti molteplici miglioramenti specifici delle prestazioni in quanto i clienti possono aspettarsi che la sintesi basata sul machine learning riduca il volume dei dati fino all\u201980%, senza perdere informazioni critiche. I clienti possono poi aspettarsi un\u2019integrazione completa, il rilevamento delle anomalie in streaming in reali-time, l\u2019arricchimento contestuale (GeoIP, intelligence sulle minacce, metadati delle risorse, punteggio), l\u2019ottimizzazione field-level, la rielaborazione automatizzata delle PII, il routing basato su policy e un\u2019interfaccia pipeline agentic in linguaggio naturale.<\/p>\n<p>Per i team di sicurezza abituati a destreggiarsi tra strumenti frammentati, queste funzionalit\u00e0 possono semplificare le operazioni e ridurre il lavoro manuale.<\/p>\n<h2><strong>Dalla protezione degli endpoint si passa alla piattaforma integrata<\/strong><\/h2>\n<p>L&#8217;acquisizione di Observo AI segna anche un&#8217;evoluzione nell\u2019identit\u00e0 stessa di SentinelOne. L&#8217;azienda si \u00e8 fatta un nome nella sicurezza degli endpoint, utilizzando l\u2019AI per rilevare e rispondere alle minacce senza intervento manuale. Dalla sua quotazione in borsa nel 2021, ha ampliato la propria attivit\u00e0 alla protezione dei workload in cloud, alla sicurezza delle identit\u00e0 e alle informazioni sulle minacce.<\/p>\n<p>Ora, con il SIEM nel mirino, SentinelOne si posiziona come qualcosa di pi\u00f9 di un semplice vendor di soluzioni. Con l&#8217;acquisizione di Observo AI, realizza una piattaforma full-stack end-to-end che risolve l&#8217;intero ciclo di vita dei dati di sicurezza, dall&#8217;acquisizione e arricchimento alla fonte, fino a un SIEM AI unificato e, infine, a una risposta autonoma. Questo rende SentinelOne un player davvero unico, facendo evolvere l\u2019azienda da vendor leader di sicurezza degli endpoint a una piattaforma perfetta per il SOC AI-Native.<\/p>\n<p><em>di <strong>Paolo Cecchi, Sales Director della Mediterranean Region di SentinelOne<\/strong><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dai limiti del SIEM classico al SOC AI-Native. 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