{"id":7905,"date":"2025-04-01T12:24:46","date_gmt":"2025-04-01T10:24:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/?p=7905"},"modified":"2025-04-01T12:24:46","modified_gmt":"2025-04-01T10:24:46","slug":"zscaler-nuove-minacce-e-opportunita-dagli-strumenti-di-ia-e-ml","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/news\/7905\/zscaler-nuove-minacce-e-opportunita-dagli-strumenti-di-ia-e-ml","title":{"rendered":"Zscaler: nuove minacce e opportunit\u00e0 dagli strumenti di IA e ML"},"content":{"rendered":"<p><strong>Zscaler<\/strong>, realt\u00e0 specializzata nella sicurezza del cloud, ha pubblicato il report <strong>ThreatLabz 2025 AI Security<\/strong>, basato sulle informazioni di oltre 536 miliardi di transazioni IA elaborate tra febbraio 2024 e dicembre 2024 nella piattaforma <strong>Zscaler Zero Trust Exchange<\/strong>, il pi\u00f9 grande cloud di sicurezza in-line al mondo, che ha scoperto attacchi informatici che vanno dal phishing potenziato dall&#8217;intelligenza artificiale alle false piattaforme IA. Questo report esplora anche i recenti sviluppi in aree che indubbiamente influenzeranno l&#8217;IA nel 2025 e oltre, tra cui l\u2019IA agentica, l&#8217;emergere di <a href=\"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/news\/7756\/machine-identity-security-la-risposta-alle-vulnerabilita-dellai\">DeepSeek<\/a> e l&#8217;evoluzione del panorama normativo.<\/p>\n<p>Il report rivela una crescita del 3.000% su base annua nell&#8217;uso aziendale di strumenti IA\/machine learning, evidenziando la rapida adozione delle tecnologie IA in tutti i settori allo scopo di raggiungere nuovi livelli di produttivit\u00e0, efficienza e innovazione. Le aziende stanno inviando volumi significativi di dati agli strumenti di intelligenza artificiale, per un totale di 3.624 TB, a conferma dell&#8217;integrazione crescente di queste tecnologie nelle attivit\u00e0 aziendali. Tuttavia, questa impennata nell&#8217;adozione comporta anche maggiori problemi di sicurezza. Le aziende hanno bloccato il 59,9% di tutte le transazioni IA\/machine learning, dimostrando consapevolezza dei potenziali rischi, tra cui perdita di dati, accessi non autorizzati e violazioni normative. Inoltre, i criminali informatici stanno sfruttando sempre pi\u00f9 l\u2019IA per rendere gli attacchi pi\u00f9 sofisticati, veloci e impattanti, spingendo le aziende a rivedere le proprie strategie di sicurezza.<\/p>\n<h2><strong>Informazioni importanti dal report ThreatLabz 2025 AI Security di Zscaler<\/strong><\/h2>\n<h3><strong>ChatGPT domina le transazioni IA\/machine learning, ma permangono problemi di sicurezza<\/strong><\/h3>\n<p>ChatGPT \u00e8 emersa come l&#8217;applicazione IA\/machine learning pi\u00f9 utilizzata, rappresentando il 45,2% del totale di tali transazioni identificate nella piattaforma Zscaler Zero Trust Exchange. Tuttavia, \u00e8 stato anche lo strumento pi\u00f9 bloccato a causa delle crescenti preoccupazioni delle aziende sull&#8217;esposizione dei dati sensibili e sull&#8217;uso non autorizzato. Altre applicazioni tra le pi\u00f9 bloccate sono Grammarly, Microsoft Copilot, QuillBot e Wordtune, dimostrando un utilizzo diffuso degli strumenti AI per la creazione di contenuti e il miglioramento della produttivit\u00e0.<\/p>\n<p>&#8220;<em>Non avevamo visibilit\u00e0 su [ChatGPT]. Zscaler \u00e8 stata la nostra soluzione chiave per aiutarci a capire chi lo utilizzava e cosa stava caricando<\/em>&#8220;, ha dichiarato <strong>Jason Koler, CISO, Eaton Corporation<\/strong>.<\/p>\n<h3><strong>DeepSeek e IA agentica: l&#8217;innovazione incontra le crescenti minacce<\/strong><\/h3>\n<p>L&#8217;IA sta amplificando i rischi informatici, con l&#8217;uso dell\u2019IA agentica e dell&#8217;azienda cinese open-source DeepSeek, che consente ai criminali informatici di aumentare la pericolosit\u00e0 degli attacchi. Finora, nel 2025, abbiamo visto DeepSeek sfidare giganti americani come OpenAI, Anthropic e Meta, rivoluzionando lo sviluppo dell&#8217;intelligenza artificiale con prestazioni elevate, accesso aperto e costi ridotti. Tuttavia, tali progressi comportano anche significativi rischi per la sicurezza.<\/p>\n<h3><strong>Aree geografiche leader nell&#8217;adozione dell&#8217;IA: Stati Uniti e India<\/strong><\/h3>\n<p>Gli Stati Uniti e l&#8217;India hanno generato i volumi pi\u00f9 elevati di transazioni IA\/machine learning, rappresentando il passaggio globale verso l&#8217;innovazione guidata dall&#8217;IA. Tuttavia, questi cambiamenti non stanno avvenendo in un contesto isolato e le aziende in queste e in altre aree geografiche sono alle prese con sfide crescenti come i severi requisiti di conformit\u00e0, gli elevati costi di implementazione e la carenza di talenti qualificati.<\/p>\n<h3><strong>Il settore Finanza e Assicurazioni genera il maggior volume di traffico IA aziendale<\/strong><\/h3>\n<p>Il settore finanziario e assicurativo ha rappresentato il 28,4% di tutte le attivit\u00e0 di IA\/machine learning aziendali, a testimonianza della sua ampia adozione e sottolineando le funzioni critiche supportate dal settore, come il rilevamento delle frodi, la modellazione del rischio e l&#8217;automazione del servizio clienti. Il settore manifatturiero \u00e8 al secondo posto, con il 21,6% delle transazioni, probabilmente trainato dalle innovazioni nell&#8217;ottimizzazione della supply chain e nell&#8217;automazione robotica. Anche altri settori, tra cui i servizi (18,5%), la tecnologia (10,1%) e la sanit\u00e0 (9,6%), stanno aumentando la loro dipendenza dall&#8217;intelligenza artificiale, nonostante ogni settore debba affrontare sfide specifiche in termini di sicurezza e normative, che pongono nuovi rischi e possono influire sul tasso complessivo di adozione.<\/p>\n<h2><strong>Il vantaggio dell&#8217;intelligenza artificiale di Zscaler<\/strong><\/h2>\n<p>Basato su una vera architettura <a href=\"https:\/\/www.lineaedp.it\/cloud\/nokia-verso-larchitettura-zero-trust-con-zscaler\/\">Zero Trust<\/a>, Zscaler offre Zero Trust Everywhere, proteggendo utenti, workload e comunicazioni IoT\/OT utilizzando policy aziendali e non policy di rete. Zscaler mitiga le minacce basate sull&#8217;intelligenza artificiale nascondendo le applicazioni e gli indirizzi IP dai criminali informatici, ispezionando tutto il traffico alla ricerca di minacce e garantendo che gli utenti accedano solo alle applicazioni autorizzate, mai alle reti complete. Questo approccio riduce al minimo la superficie di attacco, impedisce il movimento laterale e blocca le minacce prima che possano causare danni. \u00a0Zscaler protegge i suoi utenti dalle minacce pi\u00f9 sofisticate basate sull&#8217;intelligenza artificiale implementando quanto segue:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Zero Trust Foundation:<\/strong> riduce al minimo la superficie di attacco esterna attraverso la verifica continua e l&#8217;accesso con privilegi minimi.<\/li>\n<li><strong>Informazioni di IA in tempo reale:<\/strong> utilizza l&#8217;intelligenza artificiale predittiva e generativa per fornire informazioni utili che migliorano le attivit\u00e0 di sicurezza e le prestazioni digitali.<\/li>\n<li><strong>Classificazione dei dati:<\/strong> sfrutta la classificazione basata sull&#8217;intelligenza artificiale per rilevare e salvaguardare con facilit\u00e0 i dati sensibili nel Data Fabric di Zscaler.<\/li>\n<li><strong>Protezione dalle minacce<\/strong>: blocca le minacce potenziate dall&#8217;IA attraverso il monitoraggio e la risposta continui basati su Zscaler Zero Trust Exchange.<\/li>\n<li><strong>Segmentazione delle applicazioni:<\/strong> limita il movimento laterale e riduce la superficie di attacco interna con la segmentazione automatica delle app basata sull&#8217;intelligenza artificiale.<\/li>\n<li><strong>Breach Prediction:<\/strong> sfrutta la potenza di Zscaler Breach Predictor che combina la potenza dell&#8217;intelligenza artificiale generativa e dei modelli predittivi multidimensionali.<\/li>\n<li><strong>Valutazioni del rischio informatico: <\/strong>sfrutta i report di sicurezza generati dall&#8217;IA per ottimizzare continuamente l&#8217;implementazione zero trust.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><strong>Dichiarazioni da Zscaler<\/strong><\/h2>\n<p>\u201c<em>Mentre l&#8217;intelligenza artificiale ha un impatto trasformativo sui diversi settori, crea anche nuove e impreviste sfide per la sicurezza<\/em>&#8220;, ha <strong>dichiarato Deeper Desai, Chief Security Officer di Zscaler<\/strong>. &#8220;<em>I dati sono il motore dell&#8217;innovazione IA, ma devono essere gestiti in modo sicuro. La piattaforma Zero Trust Exchange di Zscaler, basata sull&#8217;intelligenza artificiale con oltre 500000 miliardi di segnali giornalieri, fornisce informazioni in tempo reale su minacce, dati e modelli di accesso, garantendo alle aziende di sfruttare le capacit\u00e0 di trasformazione dell&#8217;intelligenza artificiale mitigandone i rischi. Zero Trust Everywhere \u00e8 la chiave per rimanere all&#8217;avanguardia in un panorama di minacce in rapida evoluzione, in cui i criminali informatici cercano di sfruttare l&#8217;intelligenza artificiale per amplificare i loro attacchi<\/em>\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019ultimo ThreatLabz di Zscaler rivela un aumento di oltre il 3.000% nell&#8217;uso aziendale di strumenti di intelligenza artificiale e machine 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