{"id":7879,"date":"2025-03-26T12:19:41","date_gmt":"2025-03-26T11:19:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/?p=7879"},"modified":"2025-03-26T13:33:10","modified_gmt":"2025-03-26T12:33:10","slug":"iot-piu-sicurezza-con-endpoint-piu-intelligenti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/news\/7879\/iot-piu-sicurezza-con-endpoint-piu-intelligenti","title":{"rendered":"IoT: pi\u00f9 sicurezza con endpoint pi\u00f9 intelligenti"},"content":{"rendered":"

Di seguito condividiamo un articolo di Emanuele Temi<\/strong><\/a>, Technical Sales Engineer, <\/strong>Nozomi Networks<\/strong><\/a> dedicato alla sicurezza dei sistemi IoT. L\u2019esperto spiega come, nei sistemi IoT industriali di oggi, i metodi tradizionali di rilevamento delle minacce, basati sull\u2019euristica e sull\u2019apprendimento automatico, non sempre bastano. Una difesa specifica e ottimale viene offerta dai sensori progettati appositamente per i dispositivi IoT.<\/p>\n

Buona lettura!<\/p>\n

Sicurezza IoT: quando l\u2019errore umano richiede endpoint pi\u00f9 intelligenti<\/strong><\/h2>\n

Nel mondo interconnesso di oggi, anche errori involontari dei dipendenti possono aprire la porta a minacce informatiche, soprattutto in ambienti industriali dove la collaborazione tra team interni ed esterni amplia la superficie di attacco. Ecco perch\u00e9 \u00e8 fondamentale aumentare la sicurezza degli endpoint, consentendo il tracciamento in tempo reale delle attivit\u00e0 degli utenti. Ma le soluzioni attuali, come il monitoraggio passivo o i rilevatori remoti, spesso faticano a identificare con precisione i ruoli degli utenti: chi sta realmente operando su ciascun dispositivo?<\/p>\n

Perch\u00e9 non utilizziamo i sistemi classici di protezione nell\u2019IoT industriale?<\/strong><\/h2>\n

I sistemi di endpoint protection sono comuni in ambito IT, ma la loro adozione all\u2019interno dei sistemi IoT \u00e8 stata finora lenta. Molti dispositivi IoT hanno risorse computazionali e memoria limitate, il che rende gli antivirus standard troppo laboriosi da installare. Inoltre, la loro installazione pu\u00f2 richiedere riavvii, causando costosi tempi di inattivit\u00e0, inaccettabili in questo campo. Di conseguenza, con l\u2019emergere di tecnologie come il rilevamento delle minacce basato sull\u2019intelligenza artificiale e la sicurezza perimetrale avanzata, sono emerse nuove opzioni.<\/p>\n

I metodi tradizionali di rilevamento delle minacce, basati sull\u2019euristica e sull\u2019apprendimento automatico, non sempre soddisfano le esigenze degli ambienti industriali. Possono causare ritardi o errori, identificando erroneamente comandi legittimi come dannosi, senza contare che l\u2019aggiunta di agenti di sicurezza pu\u00f2 anche invalidare le certificazioni dei dispositivi OT\/ICS. Tuttavia, gli agenti progettati specificamente per gli ambienti industriali stanno trovando spazio, poich\u00e9 i produttori (OEM) riconoscono sempre pi\u00f9 l\u2019importanza della sicurezza informatica anche a questo livello.<\/p>\n

Monitoraggio degli endpoint: uno sguardo sulla rete IoT<\/strong><\/h2>\n

I sensori installati sugli endpoint forniscono informazioni preziose, come il tipo di dispositivo, il fornitore e la versione del sistema operativo, nonch\u00e9 dati su nodi, zone e attivit\u00e0 sospette degli utenti. Questi insight sono fondamentali sia per gli operatori che per gli analisti della sicurezza. I sensori possono rilevare modifiche alla configurazione e anomalie fornendo visibilit\u00e0 sulle connessioni stabilite: chi si connette ad un dispositivo, quali altre macchine sono coinvolte e quali protocolli vengono utilizzati. Questa visibilit\u00e0 include il monitoraggio del traffico end-to-end e il rilevamento di connessioni USB non autorizzate, un rischio significativo per la sicurezza della rete. Tendenze emergenti come l\u2019integrazione della blockchain e i modelli di sicurezza zero-trust possono aggiungere ulteriori livelli di protezione.<\/p>\n

Nel classico modello Purdue utilizzato in campo IoT, le informazioni aumentano di livello in livello, mentre i firewall bloccano la discesa, limitando la visibilit\u00e0 end-to-end e complicando il monitoraggio delle comunicazioni tra le macchine. Le unit\u00e0 USB, ancora ampiamente utilizzate per i trasferimenti di file, pongono rischi per la sicurezza come gli attacchi BadUSB. I sensori di sicurezza degli endpoint aiutano a rilevare le connessioni USB e qualsiasi comportamento sospetto che possa indicare un attacco.<\/p>\n

Il futuro della sicurezza IoT<\/strong><\/h2>\n

Rilevare e segnalare anomalie in tempo reale \u00e8 essenziale per prevenire danni alla sicurezza informatica. I sensori progettati per i dispositivi IoT offrono una difesa specifica e ottimale per questo ambiente, esplorando aree precedentemente non monitorate e garantendo una visibilit\u00e0 completa e una maggiore protezione all\u2019interno di un panorama di minacce in continua evoluzione. Abbracciando nuove tendenze e concentrandosi su soluzioni specializzate, sar\u00e0 possibile costruire un ecosistema IoT pi\u00f9 sicuro.<\/p>\n

di Emanuele Temi, Technical Sales Engineer, Nozomi Networks<\/strong><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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