{"id":7695,"date":"2025-01-29T10:28:39","date_gmt":"2025-01-29T09:28:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/?p=7695"},"modified":"2025-01-29T10:28:39","modified_gmt":"2025-01-29T09:28:39","slug":"cybersecurity-lintelligenza-artificiale-non-puo-mancare","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/news\/7695\/cybersecurity-lintelligenza-artificiale-non-puo-mancare","title":{"rendered":"Cybersecurity: l\u2019Intelligenza Artificiale non pu\u00f2 mancare"},"content":{"rendered":"

In questo articolo, Marco Rottigni, Technical Director di <\/strong>SentinelOne<\/strong><\/a>, evidenzia le esigenze dei distinti profili di utenza per la sicurezza informatica e spiega quanto oggi sia fondamentale che le soluzioni di cybersecurity si basino su tecnologie di Intelligenza Artificiale (AI) per incrementare velocit\u00e0 di analisi e risposta, amplificando le capacit\u00e0 delle risorse esperte.<\/p>\n

Buona lettura!<\/p>\n

L\u2019AI nella cybersecurity: applicazioni pratiche di difesa dell\u2019utente e di accelerazione delle security operations<\/strong><\/h2>\n

Quando si parla di sicurezza informatica, assistiamo a un fenomeno peculiare: ogni vendor punta a evidenziare i vantaggi della propria piattaforma. Il che \u00e8 bizzarro, perch\u00e9 spesso il concetto di piattaforma \u00e8 uno dei temi meno percepiti dall’utilizzatore delle diverse soluzioni.<\/p>\n

Sebbene il concetto di piattaforma rivesta un\u2019importanza strategica fondamentale per definire evoluzione e confini di una soluzione di cybersecurity, tali valori sono spesso difficilmente percepibili dagli utilizzatori primari della soluzione. Quando parliamo di utilizzatore dobbiamo sempre tenere a mente che praticamente ogni soluzione di cybersecurity serve principalmente due distinti profili di utenza.<\/p>\n

Parlando per esempio di un anti-malware o di una soluzione di mail protection, il primo cliente a cui facciamo riferimento \u00e8 l’utilizzatore di una workstation o di una casella di mail. Per questa tipologia di cliente la cybersecurity si traduce in “se c’\u00e8 un attacco io voglio riprendere a lavorare nel pi\u00f9 breve tempo possibile, leggere le mail e non avere alcuna interruzione della mia produttivit\u00e0<\/em>“.<\/p>\n

L’altro utilizzatore importante che troviamo nelle organizzazioni \u00e8 il team di Security Operations. A volte questa importante funzione aziendale \u00e8 gestita internamente; altre in modo ibrido, cio\u00e8 con una parte interna e un\u2019altra esternalizzata che collaborano; altre ancora \u00e8 definita \u2018as a service\u2019, con un provider specializzato di servizi chiamato Managed Security Service Provider (MSSP) o Managed Detection e Response (MDR) Provider. Questa seconda tipologia di utilizzatore \u00e8 interessata a valori decisamente diversi: incremento della velocit\u00e0 operativa ed efficacia nelle operazioni di triage, threat hunting (letteralmente, investigazione della minaccia con i dati), data forensics e risposta agli incidenti.<\/p>\n

Due esigenze molto diverse ma non inconciliabili, qualora nella piattaforma si verifichino tre importanti condizioni:<\/p>\n

    \n
  1. La piattaforma faccia uso di una tecnologia avanzata che acceleri, potenziandola, l’efficacia nel rispondere ai diversi bisogni operativi e di efficienza dei due clienti di riferimento.<\/li>\n
  2. La piattaforma racchiuda funzioni simili per affinit\u00e0, cio\u00e8 non sia dispersiva nell\u2019erogare protezione in ambienti troppo dissimili o scarsamente sinergici. Un esempio di tale sinergia pu\u00f2 essere l\u2019endpoint e l\u2019identit\u00e0 di chi usa l\u2019endpoint, molto diversi rispetto alla rete.<\/li>\n
  3. La piattaforma sia sufficientemente aperta da trarre vantaggio bidirezionale dalle capacit\u00e0 di altre piattaforme circostanti. \u00c8 grazie a questa integrazione trasparente che pi\u00f9 piattaforme nate per implementare cybersecurity in aree differenti riescono a mettere a fattore comune alcune capacit\u00e0, garantendo un valore olistico superiore ad ognuna presa singolarmente.<\/li>\n<\/ol>\n

    Singularity Platform: esempio virtuoso di sicurezza AI-based<\/strong><\/h2>\n

    SentinelOne – azienda leader a livello globale nella cybersecurity basata sull\u2019AI, nel corso di oltre un decennio – ha avuto l’intuizione di progettare dall’inizio la propria Singularity<\/strong><\/a> Platform<\/strong> secondo questi principi, effettuando ricerche avanzate su come l’intelligenza artificiale potesse rappresentare un fattore di amplificazione delle attivit\u00e0 gestite dall’essere umano. Perch\u00e9 l\u2019intelligenza artificiale rappresenta un acceleratore, un amplificatore e un semplificatore nella risposta a queste esigenze.<\/p>\n

    L’approccio che abbiamo adottato \u00e8 stato di capire in quanti modi l’AI \u2013 specialmente con le recenti innovazioni dell\u2019AI Generativa – potesse soddisfare le esigenze di queste due tipologie di clienti.<\/p>\n

    L’AI non pu\u00f2 infatti essere una funzionalit\u00e0 specifica da abilitare o meno come se fosse un’opzione di configurazione, bens\u00ec deve rappresentare un tratto pervasivo dell’intera architettura di piattaforma, in modo da intervenire amplificandone velocit\u00e0, efficienza ed efficacia in molteplici aree della soluzione.<\/p>\n

    Gli esempi di come l\u2019AI possa rendere pi\u00f9 efficace la soluzione di cybersecurity sono molteplici: rileva comportamenti complessi che possono sfociare in una compromissione; interviene con una risposta attiva di neutralizzazione e contenimento in base al perimetro di riferimento; oppure, fornisce una sintesi di un allarme o un incidente, per accelerarne il triage senza togliere contesti pi\u00f9 approfonditi agli analisti che ne avessero bisogno; o anche, fornisce un\u2019interfaccia conversazionale semplice e incredibilmente efficace per le azioni di threat hunting – perfettamente integrata nella piattaforma.<\/p>\n

    La Singularity Platform di SentinelOne punta a difendere con soluzioni specializzate superfici affini tra loro. Affini perch\u00e9 la loro combinazione copre le diverse prospettive che permettono all’utente di operare in modalit\u00e0 protetta: endpoint (workstation, server, mobile, storage); identity, cio\u00e8 il mondo di Active Directory – entit\u00e0 in costante cambiamento e uno dei target principali degli attacchi malwareless; cloud, che forse rappresenta oggi la pi\u00f9 multi-sfaccettata delle superfici sia per i modi in cui \u00e8 utilizzabile (DevOps, Microservizi, Platform-asa-Service, Infrastructure-as-a-Service, \u2026) sia per le sfide che pone (compliance, misconfiguration, attacchi, vulnerabilit\u00e0, \u2026).<\/p>\n

    Infine, la Singularity Platform \u00e8 stata disegnata con logica API-first. Questo significa che \u00e8 sviluppata per connettersi in modo semplice e trasparente a piattaforme complementari, in modo totalmente bidirezionale. \u00c8 quindi strutturata per favorire la comprensione del contesto in modo automatico grazie a informazioni precise sull’alert o sull\u2019incidente causato, dati che SentinelOne da sola non potrebbe conoscere da tutti i punti di vista. Ad esempio, l’utente utilizza anche dispositivi mobili? Oppure ha fallito una serie di login sul portale VPN negli scorsi tre giorni, tentativi che provenivano da geografie incompatibili con quella in cui l’utente opera normalmente? Dal momento che spesso questi contesti danno poi inizio a sessioni di threat hunting da parte degli analisti, la piattaforma mette a disposizione una raccolta trasparente e normalizzata di telemetria proveniente da terze parti.<\/p>\n

    Conclusioni<\/strong><\/h2>\n

    Concludendo, nel tempo le aspettative delle due tipologie di clienti sulle soluzioni di cybersecurity sono evolute in base alle reciproche esigenze e, nel complesso, sono state rese pi\u00f9 sfidanti da un’elevata mobilit\u00e0 e dalla complessit\u00e0 delle superfici da difendere. Oggi non si pu\u00f2 pi\u00f9 prescindere dall\u2019utilizzo di AI nella cybersecurity, dal momento che bisogna incrementare velocit\u00e0 di analisi e risposta amplificando le capacit\u00e0 delle risorse esperte. Ecco perch\u00e9 SentinelOne fonda la propria evoluzione tecnologica su tre pilastri molto importanti: intelligenza artificiale, data driven security e interoperabilit\u00e0 tra piattaforme.<\/p>\n

    di<\/em> Marco Rottigni<\/em><\/strong>, Technical Director di SentinelOne Italia<\/em><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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