{"id":7669,"date":"2025-01-22T13:19:43","date_gmt":"2025-01-22T12:19:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/?p=7669"},"modified":"2025-01-22T13:19:43","modified_gmt":"2025-01-22T12:19:43","slug":"sono-le-identita-macchina-il-prossimo-obiettivo-degli-hacker","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/news\/7669\/sono-le-identita-macchina-il-prossimo-obiettivo-degli-hacker","title":{"rendered":"Sono le identit\u00e0 macchina il prossimo obiettivo degli hacker"},"content":{"rendered":"

I criminali informatici sono sempre pi\u00f9 abili ad attaccare reti e sistemi aziendali per esfiltrare quanti pi\u00f9 dati sensibili possibili. Oggi, l\u2019attenzione degli hacker, inizia a concentrarsi sulle identit\u00e0 macchina delle tecnologie cloud native, sempre pi\u00f9 adottate dalle organizzazioni moderne. In questo articolo scopriamo come si sta evolvendo questa tendenza e cosa possono fare le potenziali vittime per difendersi.<\/p>\n

\u00c8 intitolata \u201cThe Impact of Machine Identities on the State of Cloud Native Security in 2024<\/strong>\u201d la pi\u00f9 recente ricerca di Venafi, a <\/strong>CyberArk<\/strong><\/a> company<\/strong>. Giunto alla seconda edizione, il report annuale condotto su un campione di 800 responsabili di sicurezza e IT di grandi aziende in Stati Uniti, Regno Unito, Francia e Germania, esamina le principali tendenze e sfide legate alla sicurezza delle identit\u00e0 macchina che oggi influenzano lo stato della cloud native security<\/a>.<\/p>\n

L\u2019indagine rivela che gli attaccanti stanno compromettendo gli ambienti cloud native con una regolarit\u00e0 allarmante, con l\u201986% delle aziende che ha sub\u00ecto un incidente di sicurezza legato a questi ambienti nell\u2019ultimo anno. Le conseguenze? Il 53% ha dovuto ritardare il lancio di un\u2019applicazione o rallentarne i tempi di produzione; il 45% ha vissuto interruzioni o disservizi del servizio applicativo e il 30% ha dichiarato che gli attaccanti hanno avuto accesso non autorizzato a dati, reti e sistemi.<\/p>\n

I risultati chiave dell\u2019indagine<\/strong><\/h2>\n
    \n
  • Gli account di servizio sono la nuova frontiera della minaccia<\/strong>: l\u201988% dei responsabili della sicurezza ritiene che le identit\u00e0 macchina, in particolare i token di accesso e gli account di servizio a essi collegati, siano il prossimo grande obiettivo degli attaccanti. Oltre la met\u00e0 (56%) ha sub\u00ecto un incidente di sicurezza legato alle identit\u00e0 macchina che utilizzano questa tipologia di account nell\u2019ultimo anno.<\/li>\n
  • Gli attacchi alla supply chain sono destinati a subire una trasformazione a causa dell\u2019intelligenza artificiale<\/strong>: il 77% dei responsabili della sicurezza ritiene che il poisoning dell\u2019AI sar\u00e0 il nuovo<\/em> attacco alla software supply chain, mentre per un ulteriore 84% resta un pericolo chiaro e presente. Tuttavia, un preoccupante 61% afferma che nell\u2019ultimo anno il senior management ha ridotto il focus su questo segmento di protezione.<\/li>\n
  • I team di sicurezza e sviluppo continuano a scontrarsi<\/strong>: il 68% dei responsabili di security ritiene che queste due divisioni saranno sempre in contrasto, e il 54% pensa che cercare di convincere gli sviluppatori ad avere una mentalit\u00e0 orientata alla protezione sia una battaglia persa.<\/li>\n<\/ul>\n

    \u201cGli attaccanti stanno esplorando attivamente le infrastrutture cloud native\u201d, <\/em>ha dichiarato Kevin Bocek, Chief Innovation Officer di Venafi, a CyberArk company<\/strong>. \u201cUn\u2019ondata massiccia ha colpito l\u2019infrastruttura cloud nativa e la maggior parte degli ambienti applicativi moderni. Come se non bastasse, i cyber criminali stanno utilizzando l\u2019intelligenza artificiale in modi differenti per ottenere accessi non autorizzati alle identit\u00e0 macchina, sfruttando gli account di servizio su scala crescente. Volume, variet\u00e0 e velocit\u00e0 delle identit\u00e0 macchina stanno diventando il sogno degli attaccanti<\/em>\u201d.<\/p>\n

    Le minacce all\u2019intelligenza artificiale si profilano all\u2019orizzonte <\/strong><\/h2>\n

    Gli intervistati hanno inoltre segnalato il rischio che la sicurezza cloud nativa sia sempre pi\u00f9 sotto pressione, poich\u00e9 gli attaccanti prendono di mira questi ambienti per compromettere modelli e applicazioni di intelligenza artificiale:<\/p>\n

      \n
    • Il 75% teme il furto dei modelli.<\/li>\n
    • Il 73% \u00e8 preoccupato dall\u2019uso dell\u2019ingegneria sociale guidata dall\u2019AI.<\/li>\n
    • Un ulteriore 72% \u00e8 allarmato dalla provenienza di strumenti AI della supply chain.<\/li>\n<\/ul>\n

      \u201cL\u2019intelligenza artificiale ha un enorme potenziale per trasformare positivamente il nostro mondo, ma deve essere protetta<\/em>,\u201d continua Kevin Bocek<\/strong>. \u201cChe si tratti di un attaccante che si intrufola e corrompe o – addirittura – ruba un modello, di un criminale informatico che impersona un\u2019AI per ottenere un accesso non autorizzato o di una nuova forma di attacco a cui non abbiamo ancora pensato, i team di sicurezza devono essere in prima linea. Ecco perch\u00e9 un \u201ckill switch\u201d per l\u2019AI – basato sull\u2019identit\u00e0 unica dei singoli modelli addestrati, distribuiti ed eseguiti – \u00e8 pi\u00f9 che mai importante<\/em>\u201d.<\/p>\n

      Aumenta la complessit\u00e0 della sicurezza delle identit\u00e0 macchina<\/strong><\/h2>\n

      La ricerca ha inoltre fornito indicazioni su quali siano le aree dell\u2019infrastruttura cloud native in cui sono stati riscontrati incidenti di sicurezza da parte delle aziende. Le identit\u00e0 macchina, come i token di accesso utilizzati con gli account di servizio, guidano la classifica con il 56%, ma quasi altrettanti (53%) hanno registrato incidenti legati ad altre identit\u00e0 macchina, come i certificati.<\/p>\n

      Parte del motivo per cui questi incidenti si verificano con tale regolarit\u00e0 \u00e8 la crescente complessit\u00e0 degli ambienti cloud native che si traduce in nuove sfide per i team di sicurezza che devono gestire e proteggere le identit\u00e0 macchina alla base dell\u2019accesso e dell\u2019autenticazione a questi ambienti:<\/p>\n

        \n
      • Il 74% dei responsabili della sicurezza concorda sul fatto che gli esseri umani siano l\u2019anello debole della machine identity security. L\u201983% dei team riconosce che la mancata protezione delle identit\u00e0 macchina a livello di workload rende obsolete tutte le altre forme di sicurezza.<\/li>\n
      • Il 69% afferma che l\u2019accesso sicuro tra ambienti cloud nativi e data center \u00e8 un \u201cincubo da gestire\u201d, mentre l\u201989% incontra difficolt\u00e0 nella gestione e protezione dei secret su larga scala.<\/li>\n
      • L\u201983% ritiene che la presenza di pi\u00f9 account di servizio crei un\u2019ulteriore complessit\u00e0, ma la maggior parte (91%) concorda sul fatto che questi account facilitino la definizione e applicazione uniforme delle policy in tutti gli ambienti cloud native.<\/li>\n<\/ul>\n

        \u201cGli attaccanti si concentrano sempre pi\u00f9 sulle identit\u00e0 macchina nelle tecnologie cloud native. I team di sicurezza devono dare priorit\u00e0 alla loro protezione, allo stesso livello delle identit\u00e0 umane. La buona notizia \u00e8 che la gestione di secret e del ciclo di vita dei certificati (CLM) e la sicurezza cloud native sono oggi disponibili. Un programma automatizzato di machine identity security end-to-end permette alle aziende di migliorare la loro sicurezza cloud native, garantendo stabilit\u00e0 operativa e crescita di business<\/em>\u201d, conclude Kevin Bocek<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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