{"id":7644,"date":"2025-01-21T11:28:05","date_gmt":"2025-01-21T10:28:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/?p=7644"},"modified":"2025-01-21T11:28:05","modified_gmt":"2025-01-21T10:28:05","slug":"genai-nella-cybersecurity-tra-opportunita-e-sfide","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/news\/7644\/genai-nella-cybersecurity-tra-opportunita-e-sfide","title":{"rendered":"GenAI nella cybersecurity: tra opportunit\u00e0 e sfide"},"content":{"rendered":"

Il rapido avanzamento della Generative AI (GenAI) offre opportunit\u00e0 ma pone anche sfide significative in termini di sicurezza e privacy dei dati. Nell’articolo di Massimiliano Galvagna<\/strong><\/a>, Country Manager di <\/strong>Vectra AI<\/strong><\/a> per l\u2019Italia<\/strong> che vi proponiamo, vengono approfondite le implicazioni della GenAI per la protezione dei dati sensibili. Il manager, inoltre, evidenzia la complessit\u00e0 di questi modelli rispetto ai software tradizionali e condivide le best practice per affrontare i rischi emergenti.<\/p>\n

Buona lettura!<\/p>\n

Perch\u00e9 la GenAI richiede una maggiore attenzione alla sicurezza<\/strong><\/h2>\n

Il rapido avanzamento della Generative AI (GenAI) presenta sia opportunit\u00e0 che sfide uniche in tema di sicurezza e privacy dei dati. L\u2019argomento \u00e8 di grande attualit\u00e0, considerato che ci troviamo in un momento in cui aziende e sviluppatori passano dalla sperimentazione degli strumenti di GenAI alla loro commercializzazione e implementazione in applicazioni per i clienti. C\u2019\u00e8 da dire che, l\u2019ampia diffusione di modelli di GenAI evoluti fa s\u00ec che gli attaccanti non siano ancora pronti con le tecniche innovative per sfruttare i modelli direttamente in attacchi su ampia scala.<\/p>\n

Tuttavia, recenti violazioni dei dati, tra cui quelle che hanno coinvolto OpenAI, Microsoft Recall o il caso dell\u2019esposizione di dati su ChatGPT da parte di Samsung, evidenziano una crescente tendenza alla diffusione di dati sensibili degli utenti da parte delle piattaforme di Intelligenza Artificiale Generativa. Man mano che le organizzazioni continuano a utilizzare questi strumenti per lavorare, ottimizzare processi e migliorare l’efficienza, cresce la preoccupazione per la sicurezza e la privacy dei dati. Proteggere i dati sensibili parte dalla comprensione di ci\u00f2 che rende i prodotti di GenAI vulnerabili agli attacchi e se gli strumenti tradizionali siano sufficienti per mantenere i dati al sicuro.<\/p>\n

Quando si valutano le vulnerabilit\u00e0 dei prodotti GenAI, non si pu\u00f2 solo confrontare la loro fragilit\u00e0 rispetto ai software tradizionali, ma occorre tenere conto anche della loro unicit\u00e0. Il software tradizionale funziona secondo algoritmi ed \u00e8 molto pi\u00f9 interpretabile rispetto ai modelli utilizzati nella GenAI. Ci\u00f2 rende la comprensione, il debug, il test e la correzione del codice molto pi\u00f9 semplici rispetto alla enorme complessit\u00e0 della GenAI.<\/p>\n

Inoltre, decenni di ricerca sulla teoria e sull’applicazione della sicurezza del software hanno fornito mezzi efficaci per la protezione del codice, mentre i modelli AI per gli utenti finali sono relativamente nuovi e, fino a poco tempo fa, gli esperti di AI non erano preoccupati delle implicazioni in termini di sicurezza dei modelli di machine learning. Tutti questi fattori evidenziano la crescente necessit\u00e0 di comprendere se gli strumenti tradizionali possano offrire una protezione adeguata.<\/p>\n

Perch\u00e9 i prodotti legacy non sono sufficienti a proteggere gli strumenti di GenAI<\/strong><\/h2>\n

I software antivirus tradizionali non sono sufficienti a proteggere adeguatamente gli strumenti di GenAI e i dati che li alimentano. Anche se, in alcuni casi limitati, la GenAI potrebbe essere usata per creare software dannoso, antivirus e sistemi di Endpoint Detection and Response (EDR) sarebbero in grado di intercettare e bloccare gli attacchi, per cui non \u00e8 questo l\u2019aspetto pi\u00f9 critico. Per proteggere gli strumenti di GenAI sono infatti necessarie soluzioni pi\u00f9 avanzate, come strumenti di Data Loss Prevention (DLP) per controllare a quali dati i modelli di GenAI possono accedere, e sistemi di rilevamento e risposta per impedire attacchi o l\u2019uso malevolo e il targeting di questi modelli.<\/p>\n

Le organizzazioni dovranno trovare soluzioni per regolamentare l’uso della GenAI all’interno delle proprie strutture. Molte aziende, infatti, hanno una visibilit\u00e0 limitata sull’uso autorizzato e non di questi strumenti, il che genera preoccupazione riguardo ai possibili rischi. Secondo un sondaggio di McKinsey, solo il 21% delle aziende che impiegano l’AI ha adottato policy specifiche per disciplinare l’uso della GenAI da parte dei dipendenti.<\/p>\n

Di conseguenza, i prodotti DLP e di Extended Detection and Response (XDR) devono essere sviluppati per proteggere i dati e rilevare e rispondere a problemi di sicurezza derivanti dall’uso della GenAI. Inoltre, man mano che le aziende adottano questo tipo di strumenti, dovranno proteggere proattivamente gli ambienti e i dati utilizzati, come gi\u00e0 avviene con il passaggio al cloud. Per quanto riguarda gli utenti finali, il controllo della sicurezza della GenAI rimarr\u00e0 una sfida, soprattutto mentre le applicazioni di terze parti e quelle upstream integrano sempre pi\u00f9 i propri strumenti di GenAI.<\/p>\n

Preoccupazioni sulla privacy dei dati legati alla GenAI<\/strong><\/h2>\n

I timori riguardo ai dati che vengono conservati dai provider e su come questi vengano gestiti, protetti e anonimizzati sono abbastanza prevedibili. Sistemi poco sicuri possono portare a perdita di dati, considerata la vasta gamma di applicazioni della GenAI, che spaziano dalle richieste sanitarie alla propriet\u00e0 intellettuale aziendale. Inoltre, poich\u00e9 i modelli di GenAI richiedono enormi quantit\u00e0 di informazioni per scopi di apprendimento e messa a punto, sussistono legittimi timori riguardo alla possibilit\u00e0 che i dati dei clienti finiscano in eventuali versioni future del modello stesso.<\/p>\n

Con l’ascesa degli strumenti di GenAI, le organizzazioni devono dare la priorit\u00e0 alla sicurezza e alla privacy dei dati come mai prima d’ora. La continua evoluzione delle minacce richiede ulteriori misure di protezione e capacit\u00e0 di rilevamento sviluppate specificamente per affrontare le sfide specifiche presentate dalla GenAI. Le aziende dovranno concentrarsi sullo sviluppo di strumenti di sicurezza robusti ed efficaci per proteggere i dati sensibili e affrontare le minacce emergenti.<\/p>\n

In questa direzione, Vectra AI ha potenziato la piattaforma Vectra AI e la tecnologia proprietaria Attack Signal Intelligence<\/strong> per proteggere le aziende dai nuovi vettori di minaccia introdotti dalla rapida adozione di strumenti di intelligenza artificiale generativa, consentendo ai team dei centri operativi di sicurezza (SOC) di combattere gli attacchi GenAI grazie all’intelligenza artificiale.<\/p>\n

di Massimiliano Galvagna, Country Manager di Vectra AI per l\u2019Italia<\/strong><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Con l\u2019avvento della GenAI \u00e8 fondamentale dare priorit\u00e0 a sicurezza e privacy dei dati. Ce ne parla Massimiliano Galvagna di Vectra AI in questo articolo<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":7647,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[7,4154,1],"tags":[4063,4743,5367,4846,4836],"class_list":{"0":"post-7644","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-attualita","8":"category-featured","9":"category-speciale-sicurezza","10":"tag-cybersecurity","11":"tag-data-privacy","12":"tag-intelligenza-artificiale-generativa","13":"tag-massimiliano-galvagna","14":"tag-vectra-ai"},"yoast_head":"\nGenAI nella cybersecurity: tra opportunit\u00e0 e sfide - BitMAT | Speciale Sicurezza 360x365<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Con l\u2019avvento della GenAI \u00e8 fondamentale dare priorit\u00e0 a sicurezza e privacy dei dati. 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