{"id":7618,"date":"2025-01-16T11:50:38","date_gmt":"2025-01-16T10:50:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/?p=7618"},"modified":"2025-01-16T11:50:38","modified_gmt":"2025-01-16T10:50:38","slug":"attacchi-di-phishing-piu-pericolosi-con-lai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/news\/7618\/attacchi-di-phishing-piu-pericolosi-con-lai","title":{"rendered":"Attacchi di phishing: ecco perch\u00e9 l\u2019AI li rende pi\u00f9 pericolosi"},"content":{"rendered":"

Guardando alle minacce informatiche in circolazione oggi gli esperti concordano su un\u2019affermazione: l\u2019esperienza non basta pi\u00f9. I criminali affinano le loro tecniche di attacco e riescono ad eludere i sistemi di cybersecurity pi\u00f9 evoluti con l\u2019aiuto dell\u2019Intelligenza Artificiale. L\u2019evoluzione dell\u2019intelligenza artificiale<\/a> aiuta gli hacker a perfezionare gli attacchi di phishing, rendendoli sempre pi\u00f9 mirati, sofisticati e difficili da riconoscere. Kaspersky<\/strong><\/a> spiega come l\u2019intelligenza artificiale stia rivoluzionando gli attacchi di phishing e perch\u00e9 anche i dipendenti pi\u00f9 esperti cadono in queste truffe.<\/p>\n

Secondo un recente studio di Kaspersky, il numero di attacchi informatici subiti dalle aziende italiane \u00e8 aumentato del 45% nell\u2019ultimo anno. Tra le minacce pi\u00f9 comuni, il phishing \u00e8 stato segnalato da poco pi\u00f9 della met\u00e0 (52%) degli intervistati. Con l\u2019adozione sempre pi\u00f9 diffusa dell\u2019intelligenza artificiale da parte dei cybercriminali, il 52% degli italiani prevede un ulteriore aumento degli attacchi di phishing nei prossimi mesi. Inoltre, Kaspersky approfondisce come l\u2019AI venga utilizzata nelle campagne di phishing e perch\u00e9 la sola esperienza non \u00e8 pi\u00f9 sufficiente per evitare di cadere in queste trappole.<\/p>\n

La personalizzazione tramite AI<\/strong><\/h2>\n

In passato, gli attacchi di phishing prevedevano l\u2019invio di messaggi generici a migliaia di persone, sperando che qualcuno cadesse nella truffa. L\u2019intelligenza artificiale ha rivoluzionato questo approccio, permettendo di generare e-mail altamente personalizzate e in grandi quantit\u00e0. Sfruttando le informazioni pubbliche, come quelle presenti su social media, siti web aziendali e offerte di lavoro, gli strumenti basati sull\u2019AI sono in grado di creare messaggi su misura per il ruolo, gli interessi e lo stile di comunicazione di ogni singolo utente. Ad esempio, un CFO potrebbe ricevere una falsa e-mail che riproduce perfettamente il tono e lo stile dei messaggi del CEO, con riferimenti precisi a eventi aziendali recenti. Questo livello di personalizzazione rende estremamente difficile distinguere le comunicazioni legittime da quelle fraudolente.<\/p>\n

I deepfake<\/strong><\/h2>\n

L’intelligenza artificiale ha introdotto anche i deepfake, strumenti sempre pi\u00f9 usati dai cybercriminali per creare messaggi audio e video falsi ma estremamente accurati, che simulano la voce e l\u2019aspetto dei manager o dei dirigenti che intendono impersonare. In un recente caso, gli attaccanti hanno utilizzato la tecnologia deepfake per impersonificare diversi soggetti durante una videoconferenza, convincendo un dipendente a trasferire circa 25,6 milioni di dollari. Con il continuo miglioramento della tecnologia dei deepfake, \u00e8 prevedibile che tali attacchi diventino sempre pi\u00f9 frequenti e difficili da rilevare.<\/p>\n

Gli attacchi di phishing bypassano le difese tradizionali<\/strong><\/h2>\n

I cybercriminali possono manipolare lo script dei sistemi di filtraggio tradizionali delle e-mail grazie all\u2019aiuto dell\u2019AI. Analizzando e replicando modelli di e-mail legittime, gli attacchi di phishing generati dall\u2019intelligenza artificiale riescono spesso a eludere il rilevamento da parte dei software di sicurezza. Gli algoritmi di machine learning possono perfezionare in tempo reale le campagne di phishing, aumentando le probabilit\u00e0 di successo e rendendo gli attacchi sempre pi\u00f9 sofisticati.<\/p>\n

L\u2019esperienza non basta pi\u00f9<\/strong><\/h2>\n

Anche i dipendenti pi\u00f9 esperti in cybersecurity posso essere soggetti ad attacchi di phishing avanzati. Il livello di realismo e personalizzazione che l’intelligenza artificiale \u00e8 in grado di raggiungere pu\u00f2 annullare lo scetticismo che mantiene cauti i professionisti pi\u00f9 esperti. Inoltre, questi attacchi sfruttano abilmente la psicologia umana, facendo leva sull’urgenza, la paura o l’autorit\u00e0, per indurre i dipendenti ad agire d\u2019impulso senza verificare l\u2019autenticit\u00e0 delle richieste.<\/p>\n

Difendersi dagli attacchi di phishing basati sull’AI<\/strong><\/h2>\n

Per difendersi dagli attacchi di phishing basati sull’intelligenza artificiale, le aziende devono adottare un approccio proattivo e multilivello alla cybersecurity. \u00c8 fondamentale che i dipendenti ricevano una formazione<\/a> periodica e sempre aggiornata in materia di sicurezza informatica, in modo da avere a disposizione gli strumenti necessari per riconoscere i segnali di phishing e di altre tecniche dannose. Inoltre, le aziende dovrebbero implementare soluzioni di sicurezza avanzate, capaci di rilevare anomalie nelle e-mail, come schemi di scrittura insoliti o metadati sospetti.<\/p>\n

Un altro aspetto cruciale \u00e8 l’adozione di un modello di sicurezza “zero-trust”, in grado di minimizzare i danni in caso di attacco. Limitando l’accesso ai dati e ai sistemi sensibili, questo approccio garantisce che, anche se gli aggressori violano un livello di sicurezza, l’intera rete non viene compromessa. Combinando le tecnologie avanzate con una costante attenzione da parte dei dipendenti, \u00e8 possibile ottenere una strategia difesa completa ed efficace contro gli attacchi di phishing.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Anche i pi\u00f9 esperti sono a rischio. Gli attacchi di phishing sono sempre pi\u00f9 sofisticati e con l\u2019AI i messaggi raggiungono alti livelli di realismo<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":7620,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[7,4154,1],"tags":[4063,5099,5303,4158,4309],"class_list":{"0":"post-7618","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-attualita","8":"category-featured","9":"category-speciale-sicurezza","10":"tag-cybersecurity","11":"tag-deepfake","12":"tag-intelligenza-artificiale-ai","13":"tag-kaspersky","14":"tag-phishing"},"yoast_head":"\nAttacchi di phishing pi\u00f9 pericolosi con l\u2019AI - BitMAT | Speciale Sicurezza 360x365<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Anche i pi\u00f9 esperti sono a rischio. 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