{"id":7517,"date":"2024-12-04T09:03:34","date_gmt":"2024-12-04T08:03:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/?p=7517"},"modified":"2024-12-04T09:03:34","modified_gmt":"2024-12-04T08:03:34","slug":"intelligenza-artificiale-e-cybersecurity-uno-sguardo-al-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/news\/7517\/intelligenza-artificiale-e-cybersecurity-uno-sguardo-al-2025","title":{"rendered":"Intelligenza artificiale e cybersecurity: uno sguardo al 2025"},"content":{"rendered":"<p>Di seguito condividiamo un articolo di <a href=\"https:\/\/www.lineaedp.it\/news\/ai-scudo-e-spada-nella-cybersecurity-moderna\/\"><strong>Daniel Rapp<\/strong><\/a><strong>, Chief AI and Data Officer\u00a0di <\/strong><a href=\"https:\/\/www.bitmat.it\/sicurezza\/ai-unarma-a-doppio-taglio-per-la-cybersecurity\/\"><strong>Proofpoint<\/strong><\/a>, in cui viene fatta una riflessione sulla crescente integrazione dell\u2019Intelligenza Artificiale nei processi aziendali e sul suo impatto in termini di sicurezza.<\/p>\n<p>Buona lettura!<\/p>\n<h2><strong>Uno strumento di business sempre pi\u00f9 regolamentato<\/strong><\/h2>\n<p>Se qualche anno fa, cloud computing, mobile e zero trust erano apparivano come i trend pi\u00f9 caldi del momento, ora fanno parte integrante del tessuto di ogni azienda. La stessa cosa sta avvenendo, ma a velocit\u00e0 decisamente superiore, per l\u2019intelligenza artificiale. Le tecnologie di AI, e in particolare quella generativa, vengono esaminate soprattutto dal punto di vista di chi acquista, con molti che le considerano un rischio di terze parti. La loro crescente diffusione chiama in causa i CISO, che devono cercare di capire sia il rapporto generale tra rischi e benefici che la rilevanza del loro pericolo. I CISO desiderano conoscere in modo preciso come i dipendenti utilizzino l\u2019AI per capire se e come possano mettere a rischio le informazioni sensibili e di conseguenza aumenter\u00e0 il controllo su come i Large Language Model (LLM) alimentano gli strumenti di AI. Proprio come le etichette sulle confezioni degli alimenti &#8211; apparse per la prima volta negli anni \u201860 e \u201970 &#8211; indicano quali ingredienti sono stati utilizzati in un prodotto, i CISO di oggi si chiederanno sempre pi\u00f9 spesso \u201ccosa c\u2019\u00e8 in questo strumento di AI e come facciamo a sapere che sia stato sviluppato e protetto correttamente?\u201d.<\/p>\n<h2><strong>Un supporto concreto ai processi di decision making <\/strong><\/h2>\n<p>L\u2019AI generativa andr\u00e0 oltre la generazione di contenuti e diventer\u00e0 il motore decisionale di innumerevoli processi aziendali, dalle risorse umane al marketing, fino a DevOps. Nel 2025, l\u2019Intelligenza Artificiale diventer\u00e0 un supporto di lavoro indispensabile per gli sviluppatori, occupandosi di tutto, dall\u2019automatizzare le correzioni dei bug ai test e all\u2019ottimizzare il codice. La tendenza all\u2019utilizzo di strumenti di sviluppo assistiti da intelligenza artificiale crescer\u00e0 ulteriormente nel corso del 2025, colmando le lacune di competenze, riducendo i tassi di errore e aiutando gli sviluppatori a tenere il passo con i cicli di rilascio pi\u00f9 rapidi di DevOps. L\u2019AI dar\u00e0 il suo contributo anche in questo ambito, prevedendo colli di bottiglia e suggerendo ottimizzazioni in modo preventivo, trasformando di fatto le pipeline DevOps in \u201clinee di produzione predittive\u201d, creando flussi di lavoro in grado di risolvere i problemi prima che abbiano un impatto sulla produzione.<\/p>\n<h2><strong>I cybercriminali sfrutteranno l\u2019Intelligenza Artificiale manipolando i dati privati<\/strong><\/h2>\n<p>La convergenza che stiamo vivendo nel mondo dell\u2019intelligenza artificiale \u00e8 particolarmente affascinante, con modelli sempre pi\u00f9 capaci ed agenti AI semi-autonomi che si integrano in flussi di lavoro automatizzati. Si tratta di un\u2019evoluzione che apre interessanti possibilit\u00e0 per gli attori delle minacce, in particolare per la possibilit\u00e0 di manipolare i dati privati utilizzati dagli LLM. Poich\u00e9 gli agenti di intelligenza artificiale dipendono sempre pi\u00f9 da informazioni personali contenute in e-mail, archivi di documenti SaaS e altre fonti simili, la loro protezione diventer\u00e0 ancora pi\u00f9 importante.<\/p>\n<p>Nel 2025 inizieremo a vedere i primi tentativi di manipolare le fonti di dati privati. Ad esempio, potremmo assistere a minacce che ingannano di proposito l\u2019intelligenza artificiale contaminando le informazioni personali utilizzate dai LLM, modificando deliberatamente e-mail o documenti con dati falsi o fuorvianti per confondere l\u2019intelligenza artificiale o farle compiere azioni dannose. Questo sviluppo richieder\u00e0 maggiore vigilanza e misure di sicurezza avanzate per garantire che l\u2019AI non venga ingannata.<\/p>\n<p><em>di <strong>Daniel Rapp, Chief AI and Data Officer\u00a0di Proofpoint<\/strong><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Daniel Rapp di Proofpoint parla della diffusione degli strumenti di Intelligenza Artificiale nell\u2019ambito della 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