{"id":7477,"date":"2024-11-26T13:02:25","date_gmt":"2024-11-26T12:02:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/?p=7477"},"modified":"2024-11-26T13:02:25","modified_gmt":"2024-11-26T12:02:25","slug":"con-ai-spm-sentinelone-protegge-i-servizi-di-ai-noti-e-non","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/news\/7477\/con-ai-spm-sentinelone-protegge-i-servizi-di-ai-noti-e-non","title":{"rendered":"Con AI-SPM SentinelOne protegge i servizi di AI noti e non"},"content":{"rendered":"<p><strong><a href=\"https:\/\/www.sentinelone.com\">SentinelOne<\/a><\/strong>, leader a livello globale nella <a href=\"https:\/\/www.bitmat.it\/mercato\/nuove-nomine-in-sentinelone\/\">cybersecurity<\/a> basata sull\u2019intelligenza artificiale, ha presentato nuove funzionalit\u00e0 di gestione della postura di sicurezza dell&#8217;AI (AI-SPM) per proteggere e rendere sicuro l&#8217;uso dei servizi di AI negli ambiti lavorativi. Realizzata sulla piattaforma di cybersecurity <strong>Singularity<\/strong> di SentinelOne, leader di mercato, la nuova soluzione amplia il portfolio Singularity Cloud Security di SentinelOne, che vanta le migliori valutazioni, per offrire ai clienti visibilit\u00e0 e protezione sui servizi cloud di AI, noti e non, in esecuzione nei sistemi. AI-SPM di SentinelOne consentir\u00e0 ai team di sicurezza di rilevare tutte le applicazioni e i modelli di AI in uso, di individuare le errate configurazioni e le vulnerabilit\u00e0 dei servizi di AI e di ottenere visibilit\u00e0 sui potenziali percorsi di attacco relativi ai workload di AI. Di conseguenza, le aziende possono sfruttare con fiducia i vantaggi dell&#8217;AI in termini di produttivit\u00e0 e competitivit\u00e0, riducendo al contempo i rischi per la sicurezza, la privacy e la conformit\u00e0 normativa insiti nelle applicazioni e nei modelli di AI basati in cloud.<\/p>\n<p>Nel maggio 2024, una survey di McKinsey ha rilevato che il 65% delle organizzazioni utilizzava l&#8217;AI generativa in almeno una divisione aziendale, con un aumento quasi doppio rispetto alla percentuale del 33% registrata nel 2023, e che il 50% utilizzava gi\u00e0 l&#8217;AI generativa in molteplici ambiti. Per soddisfare la domanda, tutti i principali provider di servizi di public cloud, tra cui Amazon Web Services, Google Cloud e Microsoft Azure, hanno introdotto modalit\u00e0 semplici per realizzare, addestrare e gestire applicazioni di AI generativa in cloud.<\/p>\n<h2><strong>Le funzionalit\u00e0 di AI-SPM<\/strong><\/h2>\n<p>La nuova soluzione AI-SPM inserita nel portfolio Singularity Cloud Security di SentinelOne, si basa sulle caratteristiche CNAPP complete della piattaforma Singularity e prevede funzionalit\u00e0 di:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Rilevare e ottenere visibilit\u00e0 su pipeline e modelli di AI noti e non<\/strong> \u2013 L\u2019AI-SPM di SentinelOne individua tutti i servizi di AI, di training, i modelli distribuiti e le pipeline di servizi cloud come AWS (Amazon SageMaker e Amazon Bedrock), Google Cloud (Google Vertex AI) e Microsoft Azure (Microsoft Azure OpenAI).<\/li>\n<li><strong>Individuare e identificare vulnerabilit\u00e0 e configurazioni errate nell&#8217;infrastruttura di AI<\/strong> \u2013 L\u2019AI-SPM di SentinelOne fornisce indicazioni su eventuali configurazioni errate nei servizi AI per proteggere dall&#8217;esposizione involontaria che potrebbe portare a possibili esfiltrazioni di dati e accessi non autorizzati a modelli e servizi di AI.<\/li>\n<li><strong>Visualizzazione e analisi di potenziali percorsi di attacco<\/strong>: Il graph explorer di SentinelOne visualizza i percorsi di attacco relativi agli avvisi di workload basati sull\u2019AI per mostrare graficamente come un aggressore potrebbe muoversi nell&#8217;ambiente del cliente e potenzialmente spostarsi lateralmente per accedere alle risorse.<\/li>\n<li><strong>Gestire e ridurre i rischi di conformit\u00e0<\/strong> &#8211; Concentrarsi sulle norme dei dati che contribuiscono alla conformit\u00e0 a livello aziendale e alle regole di base del rischio come parte di una valutazione pi\u00f9 ampia rispetto a standard normativi come l&#8217;EU AI Act e il framework NIST per la gestione dei rischi dell\u2019AI.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><strong>Disponibilit\u00e0<\/strong><\/h2>\n<p>Per i clienti di SentinelOne \u00e8 disponibile l&#8217;\u201c<strong>Early Adopter Access<\/strong>\u201d di AI-SPM, mentre la disponibilit\u00e0 a livello generale \u00e8 prevista per i primi mesi del 2025.<\/p>\n<h2><strong>Dichiarazioni<\/strong><\/h2>\n<p>\u201c<em>La portata e i vantaggi dell&#8217;AI generativa sono innegabili. Tuttavia, proprio gli strumenti e i servizi cloud che semplificano e accelerano l&#8217;adozione dell&#8217;AI generativa aprono una nuova superficie di attacco e un potenziale rischio normativo<\/em>\u201d, ha <strong>dichiarato Ely Kahn, Vice President of Product Management di SentinelOne<\/strong>. \u201c<em>Con la soluzione AI-SPM, consentiamo ai clienti di ottenere i vantaggi della GenAI e di fornire contestualmente ai team la visibilit\u00e0, la consapevolezza e gli strumenti necessari per proteggere i dati sensibili presenti in queste potenti applicazioni cloud<\/em>\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Inserita nel portfolio Singularity Cloud Security di SentinelOne la soluzione AI-SPM offre visibilit\u00e0 su potenziali minacce ai workload di 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