{"id":7228,"date":"2024-03-20T11:07:56","date_gmt":"2024-03-20T10:07:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/?p=7228"},"modified":"2024-03-20T11:07:56","modified_gmt":"2024-03-20T10:07:56","slug":"sicurezza-digitale-i-rischi-dellintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/news\/7228\/sicurezza-digitale-i-rischi-dellintelligenza-artificiale","title":{"rendered":"Sicurezza digitale: i rischi dell\u2019Intelligenza Artificiale"},"content":{"rendered":"

L\u2019Intelligenza Artificiale (AI) rappresenta sicuramente una grandissima opportunit\u00e0 ma, come ogni invenzione \u201cgeniale\u201d inventata a fin di bene, potrebbe essere una grande minaccia per la sicurezza digitale. Come possiamo prevenire gli \u201cattacchi intelligenti\u201d? Ce lo spiega, in questo articolo, Domenico Iacono<\/a>, Presales Manager, Team Lead Italy & Spain di <\/strong>Commvault<\/strong>.<\/p>\n

Buona lettura!<\/p>\n

L\u2019intelligenza artificiale nelle mani degli avversari: come cambiano i rischi per la sicurezza digitale<\/strong><\/h2>\n

Dopo il recente AI Safety Summit<\/strong>, tenutosi nel Regno Unito, che ha riunito esperti di AI provenienti da tutto il mondo, per le aziende \u00e8 tornato il sereno. Nel corso dell\u2019evento si \u00e8 assistito a un mix di previsioni positive e avvertimenti, ma in sostanza i partecipanti hanno concordato di promuovere i vantaggi dell\u2019AI e di scoraggiarne l\u2019uso improprio, anche se si tratta di una cosa pi\u00f9 facile a dirsi che a farsi.<\/p>\n

Inoltre, l\u2019Unione Europea<\/strong> ha recentemente reso noto un accordo sulla regolamentazione dell\u2019AI<\/strong>, la cui legislazione non \u00e8 prevista almeno fino al 2025. Al suo interno, le proposte contengono salvaguardie sull\u2019uso dell\u2019AI all\u2019interno dell\u2019area, tra cui regole su sistemi come ChatGPT e il riconoscimento facciale.<\/p>\n

\u00c8 chiaro che l\u2019AI sta segnando la nascita di una nuova era di innovazione e progresso tecnologico; il suo utilizzo e applicazione sono al tempo stesso acclamati e attentamente esaminati. Governi e aziende devono porsi oggi domande relativamente a chi la usa, come e per quale scopo.<\/p>\n

La sfida per i team di sicurezza digitale \u00e8 la messa a punto di una cyber resilienza in grado di contrastare le minacce che si avvalgono dell\u2019AI. Per la maggior parte di loro, cercare di stare un passo avanti ai malintenzionati non \u00e8 una novit\u00e0. Ci\u00f2 che \u00e8 diverso, e causa di preoccupazione, \u00e8 il modo in cui l\u2019intelligenza artificiale sta livellando il campo di gioco.<\/p>\n

Una nuova lega di attaccanti<\/strong><\/h2>\n

Ci\u00f2 che prima richiedeva ai malintenzionati un notevole sforzo umano, conoscenze e competenze tecniche, ora pu\u00f2 essere gestito in modo pi\u00f9 efficiente ed efficace da LLM (modelli linguistici di grandi dimensioni) e dall\u2019AI. Prendiamo ad esempio un attacco mirato a compromettere la catena di approvvigionamento di un\u2019azienda.<\/p>\n

L\u2019AI pu\u00f2 semplificare e velocizzare l\u2019orchestrazione di un attacco di questo tipo, automatizzando e coordinando fasi del processo che prima venivano svolte manualmente. Nel corso della pianificazione, gli strumenti di AI analizzano vaste quantit\u00e0 di dati per identificare ogni potenziale vulnerabilit\u00e0 all\u2019interno della supply chain. In seguito, sono in grado di elaborare metodi per sfruttarne i punti di accesso pi\u00f9 suscettibili, in base ai punti deboli specifici rilevati.<\/p>\n

Successivamente, per contribuire all\u2019esecuzione dell\u2019attacco, LLM come ChatGPT possono essere istruiti al fine di creare efficaci email di phishing e post sui social. Attingendo a una vasta base di conoscenze, i contenuti realizzati contengono riferimenti credibili alla supply chain e informazioni pertinenti al ruolo e agli interessi del destinatario, rendendo molto pi\u00f9 difficile per i dipendenti riconoscere il vero intento sottostante. Queste comunicazioni sono spesso molto pi\u00f9 convincenti di quelle prodotte in precedenza. Anche i pi\u00f9 prudenti potrebbero essere tentati di cliccare su un link sospetto o fornire inavvertitamente informazioni che potrebbero aiutare un criminale e mettere a rischio la sicurezza digitale.<\/p>\n

Una volta che un attacco \u00e8 in corso, l\u2019automazione<\/a> guidata dall\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 ottimizzare l\u2019invio di payload malevoli attraverso la catena di approvvigionamento e l\u2019ecosistema, scegliendo i momenti e i percorsi pi\u00f9 opportuni per eludere il rilevamento da parte delle difese IT.<\/p>\n

Questa capacit\u00e0 di elaborare enormi moli di dati, imparare dai modelli e prendere decisioni dinamiche pu\u00f2 far apparire gli attacchi molto complessi, di ampia portata e potenzialmente pi\u00f9 pericolosi di quanto non siano, forse lasciando intendere che ci sia una rete criminale sofisticata alle spalle. Tuttavia, con l\u2019aiuto di strumenti di intelligenza artificiale, anche persone inesperte possono produrre attacchi completi, che li pongono apparentemente sullo stesso piano di criminali esperti e organizzazioni pi\u00f9 grandi e preparate.<\/p>\n

Un gioco a due facce<\/strong><\/h2>\n

Le aziende devono essere pronte a far fronte a un numero crescente di attacchi pi\u00f9 intelligenti e a determinarne rapidamente la criticit\u00e0, altrimenti si corre il rischio di reagire in modo eccessivo o di non cogliere i primi segnali di allarme di una potenziale violazione. Per questo \u00e8 necessario sfruttare l\u2019intelligenza artificiale per battere i criminali al loro stesso gioco.<\/p>\n

In parallelo, gli strumenti di intelligenza artificiale possono essere impiegati per analizzare in tempo reale grandi quantit\u00e0 di informazioni sulle minacce provenienti da pi\u00f9 fonti, identificando gli indicatori nascosti. Possono monitorare il comportamento di utenti ed entit\u00e0, confrontandolo con i parametri di riferimento della normale attivit\u00e0 e individuare le anomalie che indicano una compromissione. La valutazione dei dati storici pu\u00f2 anticipare le minacce potenziali alla sicurezza digitale, consentendo una valutazione pi\u00f9 rapida e accurata dei rischi futuri. Inoltre, il monitoraggio continuo dei dati sulle minacce in arrivo assicura che le difese IT possano essere adattate rapidamente per combattere pericoli e tattiche emergenti.<\/p>\n

L\u2019intelligenza artificiale svolge un ruolo fondamentale anche nella protezione degli endpoint, implementando algoritmi che riconoscono e neutralizzano malware e ransomware, comprese le varianti inedite. Insieme a strumenti di intelligenza artificiale specializzati nel rilevamento di attacchi di phishing, le comunicazioni dannose possono essere differenziate da quelle legittime e messe in quarantena per ulteriori indagini, riducendo il rischio che i destinatari clicchino su link sospetti.<\/p>\n

Quando si verifica un incidente o una violazione alla sicurezza digitale, l\u2019automazione guidata dall\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 aiutare il processo di indagine e mitigazione, accelerando il ripristino per ridurre al minimo ulteriori danni.<\/p>\n

Colmare il gap di competenze per garantire una sicurezza digitale<\/strong><\/h2>\n

Le piattaforme di sicurezza digitale odierne sono in grado di fornire una gamma completa di misure di protezione e risposta basate su intelligenza artificiale per sconfiggere gli attaccanti, tra cui allarme precoce, rilevamento delle minacce, preparazione agli incidenti, risposta rapida e ripristino. Data la continua carenza di personale addetto alla sicurezza, queste soluzioni possono anche aiutare a colmare eventuali lacune con difese sempre attive.<\/p>\n

Grazie all\u2019intelligenza umana, la natura adattiva dell\u2019AI permetter\u00e0 ai team di sicurezza di essere alla pari dei loro avversari criminali, di competere sullo stesso piano e mantenere alta la cyber resilienza. Le aziende che non riescono a tenere il passo con l\u2019adozione dell\u2019AI danno ai cybercriminali un vantaggio significativo e saranno molto pi\u00f9 esposte al rischio di gravi violazioni. Non lasciamo che questo accada.<\/p>\n

di<\/em> Domenico Iacono, Presales Manager, Team Lead Italy & Spain di <\/strong><\/em>Commvault<\/em><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Se gestita male o dalle persone sbagliate, l\u2019Intelligenza Artificiale rappresenta una grande minaccia per la sicurezza digitale. 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