{"id":6785,"date":"2023-11-20T11:29:16","date_gmt":"2023-11-20T10:29:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/?p=6785"},"modified":"2023-11-20T11:29:16","modified_gmt":"2023-11-20T10:29:16","slug":"cloud-detection-and-response-cdr-per-aws-vectra-migliora-lofferta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/news\/6785\/cloud-detection-and-response-cdr-per-aws-vectra-migliora-lofferta","title":{"rendered":"Cloud Detection and Response (CDR) per AWS: Vectra migliora l&#8217;offerta"},"content":{"rendered":"<p class=\"x_MsoNormal\"><a href=\"https:\/\/www.vectra.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" data-auth=\"NotApplicable\" data-linkindex=\"0\">Vectra AI<\/a>, specialista nel rilevamento e nella risoluzione delle minacce informatiche AI-driven per imprese ibride e multicloud, ha annunciato oggi alcuni miglioramenti apportati all\u2019offerta di Cloud Detection and Response (CDR) per AWS. Grazie all\u2019Attack Signal Intelligence brevettata di Vectra AI, Vectra CDR per AWS offre ai team SOC un segnale di attacco integrato e in tempo reale per gli attacchi ibridi che attraversano rete, cloud e identit\u00e0.<\/p>\n<p class=\"x_MsoNormal\">Poich\u00e9 le aziende continuano a spostare applicazioni, workload e dati in ambienti cloud, il rilevamento, l\u2019indagine e la risposta agli attacchi informatici sono diventati sempre pi\u00f9 isolati e complessi. Secondo il\u00a0<a href=\"https:\/\/info.vectra.ai\/state-of-threat-detection?_ga=2.196017189.887481565.1696277744-202069452.1691710281&amp;_gl=1*lym3q0*_ga*MjAyMDY5NDUyLjE2OTE3MTAyODE.*_ga_0F9PRG4D5J*MTY5NjI3Nzc0Mi4yNi4xLjE2OTYyNzc3NDQuNTguMC4w\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" data-auth=\"NotApplicable\" data-linkindex=\"1\">rapporto 2023 State of Threat Detection<\/a>\u00a0di Vectra AI, il 90% degli analisti SOC non \u00e8 sicuro di riuscire a tenere il passo con il crescente volume e l\u2019ampia variet\u00e0 di minacce, e il 71% teme che la propria organizzazione sia gi\u00e0 stata compromessa senza che il team ne sia ancora a conoscenza. Inoltre, il 75% degli analisti SOC afferma di non avere la visibilit\u00e0 necessaria per difendere adeguatamente l\u2019organizzazione.<\/p>\n<p class=\"x_MsoNormal\">Inoltre, la crescita degli ambienti ibridi ha posto nuove sfide significative per i team SOC aziendali. Sebbene gli obiettivi dei cyber criminali rimangano gli stessi, gli attacchi nel cloud si manifestano in modo diverso rispetto a quanto avviene nei tradizionali data center. Nel cloud le minacce si concentrano principalmente sulle credenziali, sfruttano kill-chain superficiali e si muovono pi\u00f9 rapidamente rispetto a quelle osservate on-premise. La stessa natura dinamica del cloud consente un\u2019innovazione pi\u00f9 rapida; tuttavia, gli attaccanti sfruttano anche questo vantaggio per infiltrarsi e compromettere gli ambienti. Tenendo conto di queste differenze fondamentali nel modo in cui si manifestano gli attacchi, i team di <a href=\"https:\/\/www.lineaedp.it\/categoria\/rubriche\/sicurezza\/\">security<\/a> devono pensare in modo diverso per difendere efficacemente le superfici di attacco ibride che sono chiamati a proteggere.<\/p>\n<p class=\"x_MsoNormal\">Vectra CDR per AWS aggiunge i pi\u00f9 recenti progressi raggiunti nel rilevamento e nella risposta alle minacce basati sul cloud alla Vectra AI Platform, tra cui:<\/p>\n<p class=\"x_MsoNormal\"><b>Progressi nel rilevamento di attacchi ibridi sofisticati<\/b><b>\u00a0<\/b><\/p>\n<ul type=\"disc\">\n<li class=\"x_MsoListParagraphCxSpFirst\"><b>Rilevamenti guidati dall\u2019AI<\/b>\u00a0&#8211; I modelli di rilevamento basati sull\u2019AI appositamente creati eliminano la necessit\u00e0 di scrivere regole di rilevamento personalizzate. L\u2019offerta CDR per AWS riunisce il meglio della ricerca sulla sicurezza e della data science di Vectra per far emergere i comportamenti di attaccanti sofisticati e multilivello su un\u2019area AWS.<\/li>\n<li class=\"x_MsoListParagraphCxSpMiddle\"><b>Contesto in tempo reale per le minacce basate sul cloud<\/b>\u00a0&#8211; Rilevamenti in tempo reale riducono la latenza di rilevamento delle minacce sul cloud, fornendo agli analisti SOC visibilit\u00e0 in tempo reale sulle attivit\u00e0 di minaccia nell\u2019ambiente AWS.<\/li>\n<li class=\"x_MsoListParagraphCxSpMiddle\"><b>Visibilit\u00e0 completa sull\u2019intero cloud ibrido<\/b>\u00a0&#8211; Rilevamento guidato dall\u2019Intelligenza Artificiale basato sia su AWS log sia sul traffico di rete e su qualsiasi altra risorsa AWS correlata, per distinguere accuratamente tra comportamenti dannosi e attivit\u00e0 AWS di routine attraverso diverse forme di metadati cloud.<\/li>\n<li class=\"x_MsoListParagraphCxSpLast\"><b>Ampia copertura AWS in pochi minuti<\/b>\u00a0&#8211; Copertura dell\u2019intera infrastruttura AWS (IaaS, PaaS, SaaS) tra le diverse regioni e tra i diversi account, per identificare attivit\u00e0 di attacco precedentemente sconosciute e fornire in pochi minuti una visione completa del rischio di sicurezza su AWS.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"x_MsoNormal\"><b>Progressi nell\u2019Attack Signal Intelligence guidata dall\u2019AI di Vectra per attacchi ibridi<\/b><\/p>\n<ul type=\"disc\">\n<li class=\"x_MsoListParagraphCxSpFirst\"><b>Il Machine Learning comprende quale account AWS fa cosa<\/b>: apprende le credenziali e le autorizzazioni AWS per sapere quali account sono pi\u00f9 \u201cutili\u201d agli attaccanti, cos\u00ec da individuare gli attacchi basati sull\u2019identit\u00e0.<\/li>\n<li class=\"x_MsoListParagraphCxSpMiddle\"><b>Prioritizzazione guidata dall\u2019AI<\/b>\u00a0per dare priorit\u00e0 alle minacce pi\u00f9 critiche e spostare l\u2019attenzione dai singoli eventi di minaccia su AWS alle entit\u00e0 AWS (host e account) sotto attacco, riducendo il tempo e le risorse necessarie per correlare, assegnare un punteggio e classificare multipli rilevamenti di minacce che simultaneamente man mano che si verificano.<\/li>\n<li class=\"x_MsoListParagraphCxSpLast\"><b>Completa gli investimenti cloud-native esistenti<\/b>: Vectra CDR per AWS integra gli investimenti in strumenti nativi come Amazon Guard Duty (che si basa principalmente su anomalie e firme) e strumenti di postura preventiva per individuare la vera fonte e fornire la massima chiarezza del segnale.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"x_MsoNormal\"><b>Progressi nelle indagini e nella risposta ad attacchi ibridi<\/b><\/p>\n<ul type=\"disc\">\n<li class=\"x_MsoListParagraphCxSpFirst\"><b>Indagini integrate<\/b>\u00a0&#8211; Funzionalit\u00e0 efficaci per supportare indagini semplici e avanzate basate su query di tutte le entit\u00e0 prioritarie.<\/li>\n<li class=\"x_MsoListParagraphCxSpMiddle\"><b>Visibilit\u00e0 end-to-end dello sviluppo ibrido<\/b>\u00a0&#8211; Segnale d\u2019attacco integrato che porta in superficie la progressione delle minacce provenienti da tutti gli ambienti cloud, identit\u00e0 e rete in un unico display.<\/li>\n<li class=\"x_MsoListParagraphCxSpLast\"><b>Capacit\u00e0 di risposta nativa<\/b>\u00a0&#8211; Le funzionalit\u00e0 di AWS Lockdown forniscono agli analisti SOC e agli addetti alla risposta agli incidenti di sicurezza gli strumenti per isolare e rimediare agli asset compromessi.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"x_MsoNormal\"><b>Progressi negli strumenti per attacchi ibridi, formazione e supporto<\/b><\/p>\n<ul type=\"disc\">\n<li class=\"x_MsoListParagraphCxSpFirst\"><b>Toolkit avanzati open source\u00a0<\/b>&#8211; Imparare a pensare come un attaccante ibrido con un set di strumenti open-source:\u00a0DeRF, MAAD-AF e Havoc sono strumenti open-source sviluppati dai ricercatori di Vectra Security per aiutare i team SOC a pensare come un attaccante e a diventare esperti nei metodi di attacco pi\u00f9 sofisticati.<\/li>\n<li class=\"x_MsoListParagraphCxSpMiddle\"><b>Ampia formazione su AWS<\/b>: I workshop di Vectra CDR for AWS BlueTeam offrono ai team SOC una formazione pratica e personalizzata per affinare le capacit\u00e0 di contrastare le minacce avanzate del cloud.<\/li>\n<li class=\"x_MsoListParagraphCxSpLast\"><b>Managed SOC experience<\/b>: Vectra managed detection and response (MDR) per AWS rafforza il SOC dei clienti con analisti a disposizione in tutto il mondo 24 ore su 24, 7 giorni su 7, addestrati a difendere le organizzazioni dalle minacce dirette ad ambienti ibridi.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"x_MsoNormal\"><em>\u201cL\u2019attuale approccio al rilevamento e alla risposta alle minacce \u00e8 fondamentalmente inadeguato, dal momento che sempre pi\u00f9 organizzazioni passano ad ambienti ibridi e i team di sicurezza continuano ad affrontare la crescente complessit\u00e0 del cloud, l\u2019affaticamento dovuto agli alert continui e il burnout degli analisti\u201d<\/em>, ha dichiarato\u00a0<b>Hitesh Sheth, presidente e CEO di Vectra AI<\/b>.<em> \u201cCome pionieri nel rilevamento e nella risposta alle minacce informatiche guidati dall\u2019AI, la nostra piattaforma best-in-class fornisce il segnale integrato pi\u00f9 accurato in tutta la superficie oggi interessata dall\u2019azienda ibrida, per rendere l\u2019XDR una realt\u00e0 rapida e scalabile\u201d.<\/em><\/p>\n<p class=\"x_MsoNormal\">\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La copertura estesa degli attacchi, la chiarezza del segnale e i controlli intelligenti della Vectra AI Platform per AWS consentono ai team SOC di muoversi alla velocit\u00e0 e al livello degli attacchi 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