{"id":6352,"date":"2023-02-06T14:27:46","date_gmt":"2023-02-06T13:27:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/?p=6352"},"modified":"2023-02-07T14:42:55","modified_gmt":"2023-02-07T13:42:55","slug":"contro-i-ransomware-al-manifatturiero-serve-lai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/news\/6352\/contro-i-ransomware-al-manifatturiero-serve-lai","title":{"rendered":"Contro i ransomware al manifatturiero serve l\u2019AI"},"content":{"rendered":"

\"contro<\/a>Nel contributo che vi proponiamo qui di seguito, Massimiliano Galvagna<\/a>, Country Manager per l\u2019Italia di Vectra AI,<\/a> spiega perch\u00e9 le imprese del manifatturiero dovrebbero dotarsi di soluzioni di AI per contrastare i ransomware.
\nBuona lettura.<\/p>\n

La minaccia di attacchi ransomware per le aziende manifatturiere non \u00e8 una novit\u00e0. La diffusione di nuovi dispositivi e dati, portata dall\u2019avvento del modello Industry 4.0, ha infatti determinato un allargamento della superficie di attacco. Di fatto, il settore manifatturiero \u00e8 stato il pi\u00f9 bersagliato dai ransomware nel 2021<\/a>. L\u2019anno scorso anche colossi come il produttore tedesco Knauf e le case automobilistiche Toyota e Ferrari sono stati vittima di attacchi ransomware.<\/p>\n

Quando si tratta di difendersi da questo genere di attacchi, uno dei problemi principali che devono affrontare le aziende \u00e8 legato al fatto che negli ultimi anni il ransomware si \u00e8 evoluto e diversificato. Gli aggressori sono passati da tattiche elementari e completamente automatizzate, abbastanza semplici da prevenire, a tattiche pi\u00f9 mirate e sofisticate. Allo stesso tempo, la maggior parte dei security team aziendali utilizza le stesse vecchie tattiche per cercare di prevenire attacchi ransomware, adottando un approccio ormai superato.<\/p>\n

\u00c8 giunto il momento per i produttori di evolversi, il che significa guardare oltre un approccio preventivo che cerca di impedire al ransomware di fare breccia nel perimetro aziendale, e concentrarsi invece sulla necessit\u00e0 di dotarsi di strumenti in grado di rilevare e fermare un attacco sul nascere. Una cosa \u00e8 certa: nel sempre pi\u00f9 vasto panorama IT di oggi, l\u2019Intelligenza artificiale (AI) giocher\u00e0 un ruolo decisivo nel contrasto contro il ransomware.<\/p>\n

Una minaccia che si diversifica<\/strong><\/h2>\n

Le prime forme di ransomware funzionavano con il pilota automatico e seguivano un semplice modello commerciale: infettare il maggior numero possibile di computer, perch\u00e9 almeno una parte delle vittime avrebbe sicuramente pagato per recuperare i propri file. Questo cosiddetto \u201ccommodity ransomware\u201d si \u00e8 presto evoluto fino a dare la caccia e crittografare intere unit\u00e0 di rete, con l\u2019intenzione di aumentare le possibilit\u00e0 di bloccare qualcosa di cui la vittima non pu\u00f2 fare a meno. Durante questa evoluzione iniziale gli aggressori hanno iniziato anche a prendere di mira organizzazioni come le aziende manifatturiere, piuttosto che le singole persone, perch\u00e9 considerate pi\u00f9 propense a pagare riscatti elevati per recuperare file critici.<\/p>\n

Da qui, il \u201ccommodity ransomware\u201d \u00e8 stato combinato con i worm, in modo da poter atterrare su un singolo sistema e poi infettare rapidamente anche i sistemi vicini. Si \u00e8 trattato di un importante passo avanti per gli attaccanti: bastava che una sola vittima cadesse nell\u2019e-mail di phishing perch\u00e9 si diffondessero rapidamente in migliaia di altri computer. Nonostante sia in circolazione da molti anni, questo tipo di ransomware rimane una minaccia reale. Ne \u00e8 un esempio l\u2019attacco WannaCry del 2017, che ha bloccato centinaia di migliaia di computer, mentre ancora nel febbraio dello scorso anno il commodity ransomware ha bloccato per due giorni un impianto di gas naturale statunitense.<\/p>\n

Gli attaccanti hanno continuato a intensificare il proprio gioco e a diversificarsi, sostituendo le tattiche automatizzate con metodi pi\u00f9 sofisticati e mirati. Questi attacchi richiedono spesso settimane di pianificazione e, dopo aver conquistato un punto d\u2019appoggio iniziale, i loro autori adattano manualmente i movimenti alle specificit\u00e0 dell\u2019ambiente in cui si sono introdotti. Sono, ad esempio, le tattiche impiegate nell\u2019attacco ransomware che ha colpito JBS Foods, condotto da quello che l\u2019FBI ha definito uno dei \u201cgruppi di criminali informatici pi\u00f9 specializzati e sofisticati del mondo\u201d.<\/p>\n

Oltre alla diversificazione dell\u2019attacco stesso, il modello di business del ransomware si \u00e8 ramificato in un modello di franchising. L\u2019affiliante fornisce gli strumenti, i playbook e altre infrastrutture di attacco necessarie, mentre gli affiliati utilizzano questi servizi per eseguire gli attacchi, inviando una percentuale del riscatto all\u2019affiliante. Il ransomware \u00e8 diventato cos\u00ec un\u2019industria a tutti gli effetti e non sorprende che le sofisticate varianti gestite manualmente dall\u2019uomo siano state identificate da Microsoft come \u201cuna delle tendenze pi\u00f9 impattanti negli attacchi informatici di oggi\u201d.<\/p>\n

L\u2019Intelligenza Artificiale contro i ransomware<\/strong><\/h2>\n

Generalmente le varianti di commodity ransomware gi\u00e0 note possono essere bloccate all\u2019ingresso, se i team di sicurezza hanno accesso a indicatori tempestivi di compromissione. Anche i tipi pi\u00f9 recenti di commodity ransomware che riescono ad aggirare le misure preventive sono in genere di portata piuttosto limitata e possono essere superati con un buon processo di backup e recovery. Contenere le varianti di commodity ransomware in rapida evoluzione pu\u00f2 essere pi\u00f9 difficile, anche se in questi casi il modello Zero Trust e altri controlli basati su policy sono un armamentario adeguato a contenere i focolai.<\/p>\n

Quando si tratta di attacchi ransomware pi\u00f9 mirati e gestiti dall\u2019uomo, il successo non si basa pi\u00f9 su politiche prescrittive o configurazioni di sicurezza rigide incentrate sulla prevenzione. Anche se utili, un attaccante sufficientemente motivato finir\u00e0 per superarle. In questo caso, l\u2019attenzione deve spostarsi dal tentativo di prevenire l\u2019inevitabile al rilevamento e alla risposta agli attacchi riusciti nel momento pi\u00f9 precoce possibile. Ed \u00e8 qui che entra in gioco l\u2019Intelligenza Artificiale.<\/p>\n

Poich\u00e9 le stime indicano che il tempo medio di permanenza in un attacco ransomware \u00e8 di 43 giorni, l\u2019Intelligenza Artificiale dovrebbe svolgere un ruolo decisivo all\u2019interno del team di sicurezza per aiutare a stanare la minaccia. Mentre un team di analisti potrebbe aver bisogno di giorni o addirittura settimane, l\u2019Intelligenza Artificiale \u00e8 in grado di rilevare rapidamente, se non immediatamente, quando gli attaccanti si muovono nei sistemi prima che venga avviata la diffusione del ransomware. Questo perch\u00e9 l\u2019Intelligenza Artificiale \u00e8 in grado di contestualizzare e consolidare l\u2019ampia gamma di segnali e marcatori lasciati dagli attaccanti mentre si muovono attraverso i sistemi per raggiungere il loro obiettivo. L\u2019Intelligenza Artificiale \u00e8 in grado di riunire tutte queste informazioni disparate in un quadro chiaro, consentendo ai team di sicurezza di rispondere in modo efficiente alle minacce pi\u00f9 critiche.<\/p>\n

Conquistare il campo di battaglia del ransomware<\/strong><\/h2>\n

Il ransomware continua a essere una seria minaccia per le aziende manifatturiere e, come dimostrano alcuni recenti incidenti di alto profilo, non sparir\u00e0 tanto presto. I team di sicurezza delle aziende manifatturiere dovrebbero prendere nota di questi incidenti e considerarli come un esempio di ci\u00f2 che pu\u00f2 accadere se non si \u00e8 pronti ad affrontare l\u2019ampia variet\u00e0 di minacce.<\/p>\n

Se la vostra azienda diventa l\u2019obiettivo di un attacco gestito dall\u2019uomo, non \u00e8 realistico aspettarsi che gli analisti della sicurezza siano in grado di coprire da soli ogni aspetto. Poich\u00e9 gli operatori di ransomware continuano a diversificarsi, le aziende manifatturiere dovrebbero valutare la possibilit\u00e0 di aggiungere al proprio arsenale di soluzioni di sicurezza anche mezzi di rilevamento del ransomware basati sull\u2019Intelligenza Artificiale, in modo da ridurre significativamente i tempi di individuazione della minaccia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Massimiliano Galvagna di Vectra AI spiega perch\u00e9 il manifatturiero deve dotarsi di soluzioni di intelligenza artificiale contro i ransomware<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2968,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[7,4154],"tags":[5105,4846,4836],"class_list":{"0":"post-6352","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-attualita","8":"category-featured","9":"tag-contro-i-ransomware","10":"tag-massimiliano-galvagna","11":"tag-vectra-ai"},"yoast_head":"\nContro i ransomware al manifatturiero serve l\u2019AI - BitMAT | Speciale Sicurezza 360x365<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Massimiliano Galvagna di Vectra AI spiega perch\u00e9 il manifatturiero deve dotarsi di soluzioni di intelligenza artificiale contro i ransomware\" \/>\n<meta name=\"robots\" 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