{"id":5862,"date":"2022-01-19T08:42:05","date_gmt":"2022-01-19T07:42:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/?p=5862"},"modified":"2022-01-18T17:26:47","modified_gmt":"2022-01-18T16:26:47","slug":"cybersecurity-serve-un-approccio-moderno-ai-dati-edge","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/news\/5862\/cybersecurity-serve-un-approccio-moderno-ai-dati-edge","title":{"rendered":"Cybersecurity: serve un approccio moderno ai dati edge"},"content":{"rendered":"

\u00c8 convinzione di Fabio Pascali<\/strong><\/a> (nella foto), Regional Director, Cloudera<\/strong><\/a>, che un approccio moderno ai dati edge sia funzionale a migliorare la Cybersecurity.<\/p>\n

Il presupposto da cui parte questa riflessione \u00e8 che, oggi, ogni impresa sta cercando di raccogliere e analizzare i dati di cui dispone per ottenere una migliore comprensione del proprio business. Che si tratti di file di log, metriche di sensori o altri dati non strutturati, la maggior parte delle imprese gestisce e rende disponibili i dati all\u2019interno di un data lake, sfruttando poi varie applicazioni come strumenti ETL, motori di ricerca e database per l’analisi. Si tratta di un\u2019architettura che aveva decisamente senso quando era presente un flusso coerente e prevedibile di dati da elaborare. In realt\u00e0, la maggior parte delle aziende sta cercando di raccogliere flussi di dati tanto voluminosi quanto imprevedibili che spesso portano i requisiti di elaborazione a cambiare e a diventare rapidamente piuttosto complessi. La capacit\u00e0 di gestire e setacciare petabyte di dati pu\u00f2 mettere a dura prova qualsiasi forma di analisi, fino a impedire la capacit\u00e0 di ottenere informazioni tempestivamente.<\/p>\n

Di quali dati hanno bisogno le aziende?<\/strong><\/h3>\n

I clienti, dai responsabili aziendali ai singoli sviluppatori, ci raccontano che la loro pi\u00f9 grande sfida \u00e8 trovare le informazioni giuste al momento giusto, proprio come cercare un ago in un pagliaio. Il business \u00e8 cos\u00ec impreparato di fronte all\u2019eccesso di dati che perdersi un evento o un’informazione importante \u00e8 diventata la norma. La capacit\u00e0 di avere i dati giusti pu\u00f2 determinare il successo o il fallimento di un’impresa. Affrontare questa sfida in modo corretto pu\u00f2 significare prendere decisioni di acquisto al miglior prezzo, migliorare i processi aziendali per risparmiare milioni di costi operativi, o aiutare il team di cybersecurity a rilevare velocemente le minacce informatiche riducendo al minimo il rischio di esporre dati riservati.<\/p>\n

Cosa dovrebbero considerare i responsabili IT quando pianificano le loro esigenze in termini di dati? L’azienda dovrebbe mantenersi fedele alla vecchia metodologia del data lake? O ripensare radicalmente il problema dei dati, andando a raccogliere solo quelli che contano?<\/p>\n

Una data strategy che cambia: il caso di una grande azienda del settore oil and gas <\/strong><\/h3>\n

Un’organizzazione globale nel mercato oil and gas raccoglie, trasforma e invia al proprio SIEM ogni giorno centinaia di terabyte di dati di log provenienti da desktop, server e applicazioni. Man mano che l’azienda si evolve in una strategia ibrida e multi-cloud, si ha bisogno di iniziare a raccogliere applicazioni, server e log di rete dal cloud. Di fronte a una data strategy che iniziava a cambiare, il team di Cybersecurity si \u00e8 imbattuto nei seguenti problemi:<\/p>\n