{"id":5673,"date":"2021-11-24T10:02:02","date_gmt":"2021-11-24T09:02:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/?p=5673"},"modified":"2021-11-24T10:02:02","modified_gmt":"2021-11-24T09:02:02","slug":"phishing-come-ridurre-gli-attacchi-con-lai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/news\/5673\/phishing-come-ridurre-gli-attacchi-con-lai","title":{"rendered":"Phishing: come ridurre gli attacchi con l\u2019AI"},"content":{"rendered":"

I primi attacchi di phishing tramite e-mail si sono verificati all\u2019inizio degli anni Novanta contro gli utenti di AOL e di altri servizi online. Adesso il phishing \u00e8 una minaccia a livello globale. Tuttavia, l\u2019intelligenza artificiale (AI) pu\u00f2 essere un valido strumento di difesa.<\/p>\n

Le e-mail di phishing riempiono le caselle di posta delle aziende, costituendo un pericolo sempre presente. Un\u00a0sondaggio<\/a>\u00a0di Ivanti, che ha coinvolto oltre 1.000 professionisti IT, ha rilevato che quasi tre quarti delle imprese sono state vittime di un attacco di phishing l\u2019anno scorso e il 40% l\u2019ha subito nell\u2019ultimo mese. Inoltre, quattro intervistati su cinque hanno riscontrato un aumento di e-mail fraudolente.<\/p>\n

Gli attacchi di phishing sono pi\u00f9 difficili da individuare<\/strong>\u00a0<\/strong><\/h3>\n

La minaccia del phishing \u00e8 in aumento ed \u00e8 difficile da rilevare, poich\u00e9 i cybercriminali sono pi\u00f9 abili nell\u2019utilizzare tecniche efficaci. Il\u00a0sondaggio<\/a>\u00a0ha rivelato che per l\u201985% degli intervistati gli attacchi sono pi\u00f9 sofisticati, ostacolando l\u2019adozione di un modello di lavoro ibrido, in cui la protezione e la visibilit\u00e0 della rete e dei device sono pi\u00f9 complesse.<\/p>\n

Una tecnica di phishing \u00e8 la registrazione in massa di domini. Solitamente le aziende conservano elenchi di domini sospetti, usati in campagne di phishing, e li confrontano con le e-mail in arrivo, bloccando quelle che contengono un dominio presente nella lista. Tuttavia, alcuni cybercriminali sono ora in grado di evitare il rilevamento, utilizzando servizi cloud pubblici con domini legittimi per ospitare i loro siti di phishing. Altri, invece, registrano domini in massa a basso costo sfruttando provider di servizi all\u2019ingrosso.<\/p>\n

In particolare, i domini registrati in massa sono usa e getta e ci\u00f2 consente agli aggressori di modificarli con rapidit\u00e0 prima che vengano inseriti in una lista di blocco. Inoltre, poich\u00e9 i domini sono diversificati, ciascuno di essi raggiunge un numero minore di persone, il che rende difficile individuarli per un\u2019azienda che si occupa di sicurezza.<\/p>\n

Un\u2019altra tecnica comune \u00e8 lo \u201cspear phishing\u201d. A differenza degli attaccanti che inviano in massa e-mail di phishing cercando di catturare un alto numero di vittime, gli \u201cspear-phisher\u201d colpiscono in maniera mirata e pi\u00f9 efficace obiettivi pi\u00f9 importanti per ottenere profitto dal furto di credenziali, dalla compromissione di e-mail aziendali o dalla diffusione di infezioni ransomware.<\/p>\n

Gli strumenti anti-phishing devono pertanto essere efficaci nel bloccare tutte le e-mail fraudolente, poich\u00e9 \u00e8 sufficiente una singola infezione da ransomware generata da un solo attacco per ottenere il controllo di un\u2019intera azienda.<\/p>\n

L\u2019AI come strumento di difesa<\/strong><\/h3>\n

\u00c8 necessario disporre di una tecnologia capace di contrastare questa minaccia e l\u2019intelligenza artificiale rappresenta una valida soluzione. A differenza del software tradizionale, che segue istruzioni specifiche e applica regole predefinite per cercare le e-mail di phishing, non rilevando quelle ancora sconosciute, l\u2019intelligenza artificiale non segue nessuna regola.<\/p>\n

In particolare, il Machine Learning (ML), quando viene in contatto con nuovi dati, \u00e8 in grado di prendere decisioni confrontando questi ultimi con quelli presenti nel modello statistico, fornendo soluzioni. Tale sistema, dunque, esamina e classifica migliaia di dati, quali ad esempio transazioni con carta di credito o e-mail, con maggiore velocit\u00e0 rispetto agli operatori umani.<\/p>\n

L\u2019efficacia di AI e ML<\/strong>\u00a0<\/strong><\/h3>\n

L\u2019intelligenza artificiale non richiede una corrispondenza esatta per rilevare un eventuale pericolo. Difatti, un cybercriminale potrebbe modificare il codice HTML di un\u2019e-mail, rendendo difficile per uno scanner di phishing identificarla come dannosa. Al contrario, un sistema di Machine Learning che ha esaminato molte e-mail fraudolente sar\u00e0 in grado di individuarla come un problema.<\/p>\n

Ogni e-mail, oltre al messaggio che contiene, ha delle informazioni ulteriori che la definiscono in modo preciso: si tratta di metadati, come ad esempio il suo dominio di provenienza, il destinatario e altre persone dell\u2019azienda a cui \u00e8 stata inviata.<\/p>\n

In aggiunta, l\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 determinare il livello di minaccia delle e-mail, confrontandole con un modello comportamentale e chiedendosi, per esempio, se il dipendente abbia mai ricevuto un\u2019e-mail da quel dominio prima, se sia normale ricevere corrispondenza a quell\u2019ora del giorno da quel Paese, se quel mittente abbia mai preso di mira pi\u00f9 persone dell\u2019azienda contemporaneamente. Tuttavia, nonostante il Machine Learning sia prezioso come mezzo di difesa, anche i cybercriminali possono sfruttarlo per\u00a0scrivere e-mail di spear phishing efficaci.<\/a><\/p>\n

Il valore di Data Science<\/strong><\/h3>\n

Durante la pandemia, AI e ML sono stati fondamentali per i dipartimenti IT. Pertanto, le aziende, oltre ad investire sulla formazione concernente la sicurezza, dovrebbero anche sfruttare l\u2019automazione avanzata, l\u2019intelligenza artificiale e le tecnologie di Machine Learning, individuando e neutralizzando in modo rapido ed efficiente le minacce di phishing. I Chief Information Security Officer (CISO) sono consapevoli che la capacit\u00e0 umana non \u00e8 sufficiente per contrastare l\u2019azione dei cybercriminali. Un approccio alla sicurezza completo e \u201calways-on\u201d capace di rilevare e prevenire questo tipo di minacce, senza precludere l\u2019attivit\u00e0 dei dipendenti, dovrebbe essere una priorit\u00e0 per ogni CISO nel prossimo anno.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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