{"id":4527,"date":"2020-03-16T15:36:34","date_gmt":"2020-03-16T14:36:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/?p=4527"},"modified":"2020-03-16T15:36:34","modified_gmt":"2020-03-16T14:36:34","slug":"check-point-research-a-febbraio-numerosi-attacchi-ddos-della-botnet-mirai-hanno-coinvolto-i-dispositivi-iot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/news\/4527\/check-point-research-a-febbraio-numerosi-attacchi-ddos-della-botnet-mirai-hanno-coinvolto-i-dispositivi-iot","title":{"rendered":"Check Point Research: a febbraio numerosi attacchi DDoS della botnet Mirai hanno coinvolto i dispositivi IoT"},"content":{"rendered":"

Check Point Research<\/a>, la divisione Threat Intelligence di Check Point Software Technologies<\/a>, fornitore di soluzioni di cybersecurity a livello globale, ha pubblicato il Global Threat Index di febbraio 2020.<\/p>\n

A febbraio \u00e8 stato registrato un forte aumento degli exploit che mirano a colpire una vulnerabilit\u00e0 per diffondere la botnet Mirai<\/strong>, notoriamente nota per infettare i dispositivi IoT e condurre massicci attacchi DDoS.<\/p>\n

La vulnerabilit\u00e0, nota come exploit \u201cPHP php-cgi Query String Parameter Code Execution\u201d<\/strong>, si \u00e8 classificata al 6\u00b0 posto tra le principali vulnerabilit\u00e0 sfruttate e ha avuto un impatto sul 20% delle organizzazioni di tutto il mondo, contro appena il 2% di gennaio 2020. Questa vulnerabilit\u00e0 \u00e8 originata dall’analisi e dal filtraggio impropri delle stringhe di query da parte di PHP. Da remoto, quindi, un aggressore pu\u00f2 sfruttare questo problema creando richieste http che – se hanno successo – gli consentirebbero di eseguire codici arbitrari sull’obiettivo e di diffondere Mirai.<\/p>\n

Il team di ricerca avverte anche le organizzazioni che Emotet<\/strong> – il secondo malware pi\u00f9 diffuso a febbraio e, in generale, la botnet attualmente pi\u00f9 diffusa – \u00e8 stato diffuso utilizzando due nuovi vettori nel corso del mese appena trascorso.<\/p>\n

Il primo vettore d\u2019attacco \u00e8 stato una campagna di SMS Phishing (smishing) rivolta agli utenti negli Stati Uniti: l’SMS impersona i messaggi delle banche pi\u00f9 utilizzate, attirando le vittime a cliccare su un link maligno che scarica Emotet sul loro dispositivo. Il secondo vettore proprio Emotet che sfrutta le reti Wi-Fi rilevate nelle vicinanze di un dispositivo attaccato per diffondersi tramite attacchi di forza bruta, provando ad introdursi nella rete tramite una serie di password Wi-Fi di uso comune. Emotet \u00e8 utilizzato principalmente per diffondere ransomware o altre campagne dannose.<\/p>\n

Emotet ha avuto un impatto sul 7% delle organizzazioni a livello globale a febbraio, in calo rispetto al 13% di gennaio, quando era diffuso attraverso campagne spam, come quelle a tema Coronavirus. Questo evidenzia la rapidit\u00e0 con cui i cyber-criminali cambiano i temi dei loro attacchi per cercare di massimizzare i tassi di infezione. In Italia, Emotet rimane comunque al primo posto, con un impatto pi\u00f9 alto rispetto alla media, coinvolgendo circa il 10% delle organizzazioni.<\/p>\n

\u201cCome abbiamo gi\u00e0 visto a gennaio, anche nel mese di febbraio le minacce e gli exploit pi\u00f9 impattanti sono stati i malware versatili come XMRig ed Emotet. I criminali sembrano puntare a costruire reti di dispositivi infetti pi\u00f9 ampie possibile, per sfruttarle e riuscire a monetizzare in modi diversi, dalla consegna di ransomware al lancio di attacchi DDoS\u201d<\/em>, ha dichiarato Maya Horowitz<\/strong>, Director, Threat Intelligence & Research, Products di Check Point. \u201cPoich\u00e9 i principali vettori di infezione sono le e-mail e i messaggi SMS, le organizzazioni devono garantire che i loro dipendenti siano istruiti su come identificare i diversi tipi di spam dannoso e implementare una sicurezza che impedisca attivamente a queste minacce di infettare le loro reti.\u201d<\/em><\/p>\n

I tre malware pi\u00f9 diffusi di febbraio sono stati:<\/strong><\/h3>\n

*La freccia si riferisce al cambio di posizione rispetto alla classifica del mese precedente
\nQuesto mese, XMRig \u00e8 salito al primo posto, con un impatto sul 7% delle organizzazioni a livello globale, seguito da Emotet e Jsecoin, con un impatto rispettivamente del 6% e del 5%.<\/p>\n

1. \u2191 XMRig – mining software open-source CPU utilizzato per il mining della valuta criptata Monero, e visto per la prima volta da maggio 2017.
\n2. \u2193 Emotet – trojan avanzato, autopropagato e modulare, utilizzato come distributore per altre minacce. Utilizza molteplici metodi per mantenere la stabilit\u00e0 e le tecniche di evasione per evitare il rilevamento. Si diffonde anche attraverso campagne phishing con mail contenenti allegati o link dannosi.
\n3. \u2191 Jsecoin – un cryptominer web-based progettato per eseguire il mining online della criptovaluta Monero quando un utente visita una particolare pagina web. Il JavaScript impiantato utilizza una grande quantit\u00e0 di risorse di calcolo delle macchine dell’utente finale per estrarre i coin, influenzando cos\u00ec le prestazioni del sistema.<\/p>\n

Le vulnerabilit\u00e0 pi\u00f9 sfruttate del mese di febbraio:<\/strong><\/h3>\n

*La freccia si riferisce al cambio di posizione rispetto alla classifica del mese precedente<\/p>\n

Questo mese, \u201cMVPower DVR Remote Code Execution\u201d \u00e8 rimasta la pi\u00f9 comune vulnerabilit\u00e0 sfruttata, con un impatto sul 31% delle organizzazioni a livello globale, seguita da vicino da \u201cOpenSSL TLS DTLS Heartbeat Information Disclosure\u201d con un impatto globale del 28%. Al terzo posto la vulnerabilit\u00e0 \u201cPHP DIESCAN information disclosure\u201d con il 27%.<\/p>\n

1. ↔ MVPower DVR Remote Code Execution – vulnerabilit\u00e0 di esecuzione del codice da remoto nei dispositivi MVPower DVR. Un malintenzionato pu\u00f2 sfruttare questa falla da remoto per eseguire codice arbitrario nel router interessato tramite una richiesta creata appositamente.
\n2. \u2191 OpenSSL TLS DTLS Heartbeat Information Disclosure (CVE-2014-0160; CVE-2014-0346) – in OpenSSL esiste una vulnerabilit\u00e0 che diffonde informazioni a causa di un errore durante la gestione dei pacchetti TLS\/DTLS heartbeat. Un aggressore pu\u00f2 sfruttare questa vulnerabilit\u00e0 per rivelare il contenuto della memoria di un client o server collegato.
\n3. ↔ PHP DIESCAN information disclosure – vulnerabilit\u00e0 di divulgazione delle informazioni segnalata nelle pagine PHP. Il successo dello sfruttamento potrebbe portare alla divulgazione di informazioni sensibili dal server.<\/p>\n

I tre malware mobile pi\u00f9 diffusi in febbraio:<\/strong><\/h3>\n

*La freccia si riferisce al cambio di posizione rispetto alla classifica del mese precedente
\nQuesto mese xHelper ha mantenuto il 1\u00b0 posto nel malware mobile pi\u00f9 diffuso, seguito da Hiddad e Guerrilla.<\/p>\n

1. ↔ xHelper – un’applicazione Android dannosa, individuata a marzo 2019, utilizzata per scaricare altre app dannose e visualizzare pubblicit\u00e0. \u00c8 in grado di nascondersi dall’utente e dai programmi antivirus mobile, e si reinstalla se l’utente la disinstalla.
\n2. \u2191 Hiddad – malware Android che riconfeziona app legali e poi le consegna a uno store di terze parti. La sua funzione principale \u00e8 visualizzare annunci, ma \u00e8 anche in grado di accedere ai dati chiave di sicurezza, integrati nel sistema operativo, consentendo all\u2019aggressore di ottenere dati sensibili dell\u2019utente.
\n3. \u2193 Guerrilla – un trojan Android incorporato in molteplici applicazioni legittime, in grado di scaricare ulteriori payload dannosi. Genera entrate pubblicitarie fraudolente per gli sviluppatori di app.<\/p>\n

La ThreatCloud Map e il Global Threat Impact Index di Check Point si avvalgono dell\u2019intelligence ThreatCloud dell\u2019azienda, la pi\u00f9 grande rete che collabora contro i cybercriminali e fornisce dati sulle minacce e sull\u2019andamento degli attacchi, attraverso una rete globale di sensori delle minacce. Il database di ThreatCloud ispeziona oltre 2,5 miliardi di siti web e 500 milioni di file, e ogni giorno identifica pi\u00f9 di 250 milioni di attivit\u00e0 malware.<\/p>\n

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