{"id":4206,"date":"2019-11-27T12:03:46","date_gmt":"2019-11-27T11:03:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/?p=4206"},"modified":"2019-11-27T12:03:46","modified_gmt":"2019-11-27T11:03:46","slug":"gli-oggetti-sospetti-si-rivelano-dannosi-in-3-casi-su-4","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bitmat.it\/specialesicurezza\/news\/4206\/gli-oggetti-sospetti-si-rivelano-dannosi-in-3-casi-su-4","title":{"rendered":"Gli oggetti sospetti si rivelano dannosi in 3 casi su 4"},"content":{"rendered":"

Nel 72% dei casi in cui i ricercatori di sicurezza hanno richiesto dettagli rispetto ad un oggetto sospetto, questo si \u00e8 rivelato dannoso al punto di mettere a rischio la sicurezza aziendale.<\/p>\n

Lo rivelano i ricercatori di Kaspersky,<\/a>\u00a0che hanno analizzato le statistiche, aggregate ed estrapolate in modo anonimo, provenienti da richieste rivolte al Kaspersky Threat Intelligence Portal<\/strong>, un servizio web con accesso a diversi petabyte di dati globali di security intelligence, aggiornati quasi in tempo reale.<\/p>\n

I dati<\/h3>\n

In media, il 44% dei security alert affrontati dalle aziende non sono oggetto di indagine. La ragione \u00e8 da attribuire al gran numero di avvisi in entrata che mettono in difficolt\u00e0 i security team e che costringono gli analisti a scegliere accuratamente tra gli alert che vale la pena esaminare e quelli che possono essere tralasciati. In questa situazione, potrebbe essere utile avere un framework che possa aiutare i team di sicurezza a prendere una decisione.<\/p>\n

Le statistiche anonime e aggregate del Kaspersky Threat Intelligence Portal<\/strong> hanno dimostrato come, nella maggior parte dei casi, la richiesta iniziale di controllo degli alert fosse corretta: la maggior parte (7 su 10) delle richieste esaminate inviate tramite il servizio, risultano essere dannose.<\/p>\n

La percentuale \u00e8 particolarmente elevata per gli oggetti correlati al web: domini (86%), indirizzi IP (75%) e URL (73%). La percentuale diminuisce leggermente quando si tratta di file, con il 61% degli hash contrassegnati come dannosi. Questo implica che, senza il supporto di una threat intelligente efficace, \u00e8 difficile per i ricercatori distinguere i file legittimi da quelli dannosi.<\/p>\n

In generale, i ricercatori prestano maggiore attenzione alle risorse con cui, gli endpoint della loro rete, comunicano: il 41% delle richieste totali \u00e8 compresa in questa categoria.<\/p>\n

Avendo a disposizione le informazioni sulla reputazione degli indirizzi IP e sui siti web e file associati, i team di sicurezza possono decidere se negare l’accesso ad una risorsa o bloccare qualsiasi comunicazione con essa. Inoltre, un terzo (31%) delle richieste faceva riferimento ad una categoria di file hash, il che significa che gli analisti erano alla ricerca di informazioni aggiuntive sul file (come la distribuzione geografica, la popolarit\u00e0 e le connessioni con altri oggetti).<\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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